中国计算机学会计算机视觉专业组走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

华南理工大学·广州（第4期）

2015年12月15日（星期二）9:00-12:00

华南理工大学逸夫人文馆报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程 序

8:30 签到

9:00 报告会开始

特邀讲者：白 翔 博士，华中科技大学教授

演讲题目：深度学习方法在场景文字识别中的应用

特邀讲者：殷绪成　博士，北京科技大学教授

演讲题目：复杂图像/视频文本检测、跟踪和识别

特邀讲者：王 琦　博士，西北工业大学副教授

演讲题目：视觉技术在交通数据解析中的应用

执行主席：金连文博士，华南理工大学大学教授

中国计算机学会计算机视觉专业组委员

参加人员：视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：张鑫，副教授，18022300488，Email：eexinzhang@scut.edu.cn (请于12月12日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF－CV华南理工大学报告会回执”) 。

参加方式：免费参加，敬请光临。（人数限制：200人，先到先得，收到组织方Email回复确认即视为报名成功）。

参会回执

特邀讲者 白翔　

白翔，华中科技大学电子信息与通信学院教授，博士生导师，国家防伪工程中心副主任。先后于华中科技大学获得学士、硕士、博士学位。曾先后访问于美国Temple大学和加州大学洛杉矶分校，入选微软铸星计划。他的研究领域为计算机视觉与模式识别，具体包括目标识别、形状分析、自然场景文字识别及智能交通系统。他已在计算机视觉与模式识别相关的国际权威期刊或顶级会议发表论文30余篇，其中IEEEPAMI 5篇。他的研究工作曾获得微软学者2007，首届国家自然科学基金优秀青年基金的资助。担任中国计算机学会计算机视觉专业组(CCF-CV)常务委员，中国图象图形学学会图象视频处理与通信专业委员会秘书长，视觉与学习青年研讨会（VALSE）指导委员等。担任包括权威杂志PAMI、IJCV等20多种国际知名期刊审稿人和顶级会议CVPR,ICCV, NIPS, ECCV等TPC；担任国际会议IEEE SPAC14 Program Co-chair, 视觉与学习青年研讨会2016（VALSE16）大会主席, Frontier of Computer Science的Young Associate Editor，PatternRecognition Letter和Neurocomputing的副编辑，Pattern Recognition的客座编辑。

报告摘要：场景文字识别是近年来计算机视觉中兴起的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。

特邀讲者 殷绪成　

北京科技大学计算机科学与技术系教授，博导，系副主任、模式识别技术创新实验室主任，北京科技大学计算机系学士/硕士、中国科学院自动化研究所博士，University ofMassachusetts Amherst智能信息检索中心、计算机视觉实验室访问学者。先后在汉王科技、富士通研发中心工作，研制了具有世界领先水平的金融票据识别及应用系统、手机文档图像智能校正和处理等技术，获北京市科技进步一等奖、富士通研发中心优秀发明奖、富士通研究所社长奖（2次）。2008年进入北京科技大学计算机系工作，主要研究方向为模式识别与计算机视觉、文档分析与识别、智能信息检索与推荐系统，荣获2013年国际文档分析与识别技术竞赛“自然场景文本检测”、“网络图片文本检测”和“网络图片文本提取”三项冠军，2014年国际信息检索技术评测CLEF/INEX“社会图书搜索”第一名，2015年国际文档分析与识别技术竞赛“端到端自然场景文本识别”、“端到端网络图片文本识别”、和“视频文本检测”等四项冠军。

报告摘要：复杂图像/视频（如自然场景、网络图片、监控视频等）文本识别是利用人工智能、模式识别与计算机视觉等技术，使计算机能够像人一样认识物理世界与互联网等复杂环境中普遍存在的文字（自动智能地检测、跟踪、识别和挖掘图像中的文本信息），在互联网信息安全、移动服务与智慧城市、互联网+等方面具有重要的应用价值。此报告首先阐述了一个复杂视频文本检测、跟踪与识别的通用框架；然后，在该框架下对一些重要技术进行了综述；最后，重点介绍讲者近年来在自然场景/网络图片/复杂视频文本检测与跟踪、端到端识别等方面所做的一些研究工作和特色成果。

特邀讲者 王琦　

西北工业大学光学影像分析与学习中心（人才特区）副教授。曾于中国科学技术大学自动化系相继完成本、硕、博学业，并在中国科学院西安光学精密机械研究所从事博士后研究。主要研究方向为模式识别、计算机视觉，具体包括监控视频的分析理解（针对智能交通与辅助/无人驾驶），遥感图像解析。近三年来，相关研究论文近40篇，均已发表在本领域内知名国际期刊、会议上，如IEEE T-NNLS、IEEE T-CYB、IEEE T-CSVT、IEEE T-GRS、CVIU等，并获IEEE国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖等。同时，相继获得了国家自然科学基金青年项目、面上项目、陕西省自然科学基金、中国博士后基金等支持，并作为技术骨干参与了多项国家重点基础研究发展计划（973计划）项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、重点项目、陕西省重点科技创新团队项目等。此外，还应邀担任国际期刊Neurocomputing (Elsevier)与Big DataAnalytics (Bio-Med Central / Springer)副主编，国际知名会议程序委员会委员90余次，并为20多个国际知名期刊（含6个IEEE Transactions汇刊）长期审稿。

报告摘要：视觉技术在交通数据分析理解方面发挥了重要作用，是智能交通、辅助/自动驾驶等愿景走向实用的关键所在。此报告首先介绍视觉技术在交通场景下的应用概况，然后针对交通标志检测设别与道路区域分割的问题，重点介绍讲者近年来的一些研究工作。

会场地址：广东省广州市五山路381号华南理工大学逸夫人文馆

会场路线图：

线路1：从华南理工大学正门按上路线走约720米即可到达。

线路2：从地铁3号线五山站A出口按上路线走约850米即可到达。

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