2016年7月15日下午，第18期中国计算机学会计算机视觉专业委员会（CCF-CV）走进高校系列报告会在电子科技大学图书馆成功举行，来自中国科学院自动化研究所、成都计算机研究所、南京大学、武汉大学、国防科技大学、东南大学、北京师范大学、北京航空航天大学、西安电子科技大学、电子科技大学、四川大学、西华大学、重庆大学、重庆邮电大学、重庆师范大学、东北林业大学、河北工业大学等高校的专家、老师和学生共计60余人参与了本次活动，报告会现场座无虚席。

电子科技大学机器人研究中心执行主任、自动化工程学院程洪教授作为此次活动的执行主席主持本次报告会。上海科技大学高盛华研究员、中国人民大学信息学院金琴副教授、西北工业大学光学影像分析与学习中心王琦副教授分别做社会机器人中的机器学习与视觉计算领域的前沿专题报告。

高盛华博士为大家带来了题为“Crowd Scene Understanding with Muli-ColumnConvolutional Neural Networks”的报告，从2015年发生在我们身边的上海踩踏事件为例解释了人群行为分析在安防监控系统的应用和意义，进一步介绍了在存在遮挡、人群密集的图像中如何计算人数的方法，以及在人群密集的图像中侦测异常行为的方法，为面向公共安全的社会机器人提供了典型应用案例。

金琴博士做了题为“Semantic Image Profiling for Historic Events”的报告，从社会学和人工智能智能的交叉领域对历史事件下了一个定义“An echo of the past in the future. A reflexfrom the future on the past”，指出对历史图片进行语义分析遇到的困难，然后分享了如何利用卷积神经网络在记录有历史事件的图像中用一句话概括出事件发生的时间、地点、人物和其他物体信息。并向大家演示了用Image Profiling的方法可以合成穿越时空效果的历史性照片。金博士的研究开创了社会机器人学在历史事件检索领域的全新应用方向，反映出社会机器人与社会学跨界融合的趋势。

王琦博士在题为“视觉技术在交通数据解析中的应用”的报告中，首先分析了国家2016年提出的《机动车运行安全技术条件》对智能驾驶技术发展的推动，接着从检测、跟踪、识别三个方面讲解了基于增量学习的交通标志检测，特别介绍了适用于国内复杂道路的基于序列分类的深度学习交通标志检测方法，最后向大家展示了西北工业大学在智能驾驶车辆视觉感知系统的研究进展。

本次CCF-CV走进高校活动的讲座紧凑而高效，内容丰富多彩。整场报告会持续3个半小时，现场气氛浓厚，互动活跃，透析当下无人驾驶、深度学习和语义理解这3个热门机器人与人工智能话题，讲者们在报告后和茶歇过程中与同学们进行了热烈的讨论。前来参加报告会的学生和老师纷纷表示，非常感谢CCF-CV搭建了这样一个高水平的学术交流平台，能够与自己领域的大师们近距离接触、欣赏他们的研究成功，并在平台上与本领域的师生进行交流互动。程洪教授表示希望通过此次活动，推动不同高校之间的跨界学术交流与合作，进一步提升CCF-CV在机器学习和视觉计算领域的影响力。