中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

南昌航空大学·南昌（第 40期）

2017年9月24日（星期日）13:00-17:30

南昌航空大学卧龙岗宾馆三楼报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

13:30       签到

14:00       报告会开始

特邀讲者：王　亮  博士，中国科学院自动化所研究员

演讲题目：人工智能时代的视觉大数据分析

特邀讲者：纪荣嵘  博士，厦门大学教授

演讲题目：视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题

特邀讲者：董伟生  博士,西安电子科技大学教授

演讲题目：Image Restoration: Challenges and New Opportunities

特邀讲者：金  城  博士，复旦大学副教授

演讲题目：基于草图的图像检索

16:50    Panel 开始

            主题：深度学习的发展趋势

            嘉宾：

        黎  明   博士，南昌航空大学副校长，教授

        王  亮   博士，中国科学院自动化所研究员

        闵卫东   博士，南昌大学教授

        纪荣嵘    博士，厦门大学教授

        董伟生   博士，西安电子科技大学教授

        金  城    博士，复旦大学副教授

执行主席：储珺博士，南昌航空大学软件学院副院长，教授，江西省图像处理与模式识别重点实验室主任，中国计算机学会计算机视觉专委会委员

参加人员：视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：Email：c_y2008@163.com(请于9月22日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF－CV南昌航空大学报告会回执”)

参加方式：免费参加，敬请光临。

参会回执

注：回执仅仅针对外地和外校的人员，本校人员无需提供。

特邀讲者 王亮　

博士，研究员，博导，IEEE高级会员、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。国家杰出青年科学基金获得者，国家青年科技奖获得者，中科院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干人才。2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。主要研究领域是模式识别、计算机视觉、大数据分析等。

报告摘要：视觉大数据是模式识别的前沿方向，是人工智能的突破口，是信息产业新的增长点。近年来，深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功，在学术界和工业界都引起了极大关注。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功，但是相比人类视觉系统功能，其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等) 仍存在巨大的差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题，我们模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制，研究深度认知神经网络理论和方法。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究进展。

特邀讲者  纪荣嵘　

 博士，教授，致力于视觉内容检索与分析的研究。相关工作发表于SCI源期刊论文93篇，包括国际计算机视觉期刊（IJCV）、ACM 汇刊与IEEE汇刊43篇、其中JCR一区期刊11篇，中国计算机学会推荐A类国际期刊12篇，A类国际会议长文40篇。申请人所发表论文的Google Scholar引用次数3900余次，H-因子为29，SCI他引合计近1200次，9篇论文入选ESI高被引/热点论文；获2007年微软学者奖，2011年ACM Multimedia最佳论文奖，2012年哈尔滨工业大学优秀博士论文奖，2015年黑龙江省高校自然科学一等奖（第二完成人），2015年黑龙江省自然科学二等奖（第二完成人），2016年教育部技术发明一等奖（第四完成人）；申请人获批美国专利3项，中国专利8项，提出面向视觉搜索的视觉描述子压缩模型，被集成于百度腾讯等公司产品中；获2014年国家优秀青年科学基金支持，入选2015年福建省“闽江学者”特聘教授；主持中央军委科技委前沿创新重大项目，总参谋部十三五预研项目，国家自然科学基金面上项目、科技部行业专项、十三五科技部重点研发计划子课题、总装备部十二五预研子课题等。

报告摘要：报告将汇报厦门大学媒体分析与计算研究组（mac.xmu.edu.cn）近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果。首先将介绍2015-2017在ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI和TIP上发表的一系列排序敏感特征哈希算法。这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息，学习排序敏感的哈希码，以保持原始高维特征空间中的检索信息。其次将介绍在2016年IJCAI上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用，以及2017年AAAI上发表的深度模型压缩研究。

特邀讲者  董伟生　

博士，教授，博导，2017年入选教育部“青年长江学者”特聘教授，获国家优秀青年科学基金资助，入选本校首批华山学者“菁英人才”计划。主要从事图像视频表达与处理、计算机视觉和模式识别等领域的研究工作。发表论文近40篇，其中在IJCV、IEEE-TIP、IEEE-TCSVT、CVPR、ICCV、NIPS等国际权威期刊和会议上发表论文17篇，论文被引用2600余次，单篇引用600余次，4篇论文入选 ESI 高被引论文。担任包括国际顶级期刊IEEE Transactions onImage Processing、SIAM Journal on Imaging Sciences在内的4个期刊的编委(Associate Editor)。

报告摘要：Image restoration aiming to increase the qualityof the observed images has important applications in image processing andcomputer vision. This talks will first briefly introduce the challenges of thisproblem, and then move to the recent advances brought by the sparsity priorlearning and the deep learning techniques. We show that the sparsity prior,learned from either the relevant images or the observed image can significantlyimprove the performances, and the breakthrough of deep learning techniquesoffers new opportunities in developing non-iterative image restorationalgorithms, which can be motivated from the iterative sparsity-basedalgorithms.

特邀讲者  金城　

 复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师。2006年于浙江大学获得工学博士学位并进入复旦大学任教，现为上海视频技术与系统工程研究中心执行副主任，上海市优秀技术带头人。主要研究方向为多媒体信息处理、多媒体数据挖掘与信息检索、虚拟现实与增强现实，围绕着互动电视（IPTV）、多媒体内容管理、视频监控、面向多屏融合的人机交互等领域，开展相关关键技术研究以及承担国家、地方科研项目工作。作为项目负责人完成上海市重大科技攻关项目和科技创新项目各两项。目前承担国家自然科学基金、科技部重点专项子课题、上海市重大科技攻关项目等多个项目，在多媒体分析处理等领域的重要学术会议与期刊发表重要论文30余篇，获得专利6项、软件著作权9项，有关成果获得国家科技进步二等奖、省部级科技进步奖一等奖、二等奖、三等奖各一项。所主持的系统已在华为、中国电信、中国移动、东方有线等单位获得上线应用，尤其是参与完成的视频分析系统在关键场所、关键时刻为国家安全提供了重要保障。

报告摘要：报告将对复旦大学媒体计算组近几年来在基于草图的图像检索领域的工作与成果进行介绍。传统的图像检索一般通过关键词或者用户提交的相似图像进行。然而，基于关键词的检索需要用户有比较清晰明确的检索关键词，而且即便是确定了关键词，也很难描述一些特定的图像语义信息。而基于相似图像的检索则需要首先有一张图像，这一般也较难做到。与此不同的，草图是人类最早、也是最便捷的图像记录方式，随着手持触屏设备的普及，通过草图进行图像检索变得比以往更为便捷。报告人所在研究组通过研究草图与自然图像的相似性、轮廓与轮廓之间的相似性，提出了一系列基于草图的图像检索方案，取得了突出的效果。本次报告即将围绕这一研究内容展开。

执行主席：

 储珺，博士，教授，博导，江西省图像处理与模式识别重点实验室主任、南昌航空大学软件学院副院长、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、江西省计算机学会理事。2005年获西北工业大学工学博士学位。2005年至2008年在中科院国家天文台月球与深空探测中心做博士后研究，2014年12月至2015年3月在加州大学Merced分校做访问学者。主要从事计算机视觉和模式识别等相关领域的研究。

江西省图像处理与模式识别重点实验室

江西省图像处理与模式识别重点实验室于2011年经江西省科技厅批准立项建设，挂靠在南昌航空大学，主要从事模式识别理论与方法、工业过程辨识建模、图像处理理论与方法、三维散乱数据处理及大场景建模、基于图像的三维重建等领域的研究。目前实验室共有固定人员35人，客座人员10人。实验室学术委员会由中国科学院院士欧阳自远为主任，清华大学长江学者戴琼海教授和中国科学院自动化研究所张晓鹏研究员为副主任的9名专家、教授组成。

会场路线图

CCF-CV网站：http://ccfcv.ccf.org.cn/

CCF-CV公众号：

【活动背景】自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！