中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

安徽工业大学·马鞍山（第 45期）

2017年12月15日（星期五）14:00-17:30

安徽工业大学秀山校区振华图书馆1楼学术报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

13:30      签到

14:00      报告会开始

 特邀讲者：查红彬 博士，北京大学教授

 演讲题目：基于三维数据流融合的场景重建与传感器定位技术

 特邀讲者：杨 健  博士，南京理工大学教授

 演讲题目：面向自主驾驶的环境感知与理解

 特邀讲者：刘青山  博士，南京信息工程大学教授

 演讲题目：Visual Feature Learning from Sparse toDeep

 特邀讲者：王瑞平 博士,中国科学院计算技术研究所研究员

 演讲题目：可视信息的层次化理解

执行主席：刘恒 博士，安徽工业大学计算机科学与技术学院教授

                       中国计算机学会计算机视觉专委会委员

参加人员：视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：

       Email:18096607694@163.com (请于12月15日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF－CV安徽工业大学报告会回执”) 

参加方式：免费参加，敬请光临。 

参会回执

注：回执仅仅针对外地和外校的人员，本校人员无需提供。

特邀讲者  查红彬

北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任，长江学者特聘教授。主要从事计算机视觉与智能人机交互的研究，在三维视觉几何计算、三维重建与环境几何建模、三维物体识别等方面取得了一系列成果。出版学术期刊及国际会议论文300多篇，其中包括IEEE T- PAMI，IJCV, IEEE T-VCG, IEEE T-RA, IEEE T-SMC,ACM T-IST, JMLR, PR 等国际期刊以及ICCV, ECCV, CVPR, CHI, ICML, AAAI,ICRA等国际学术会议论文70 余篇。

 报告摘要：近年来，随着计算机与人工智能技术的迅猛发展，三维重建再度成为计算机视觉和虚拟现实领域的研究热点。一方面，自动驾驶、增强现实等应用要求我们能够为系统提供快速可靠的三维真实场景建模与分析技术；另一方面，各种三维传感器层出不穷，为我们获取复杂多样的三维数据开拓了新的途径。但是，当我们试图将这些数据有效地应用到三维场景的建模与分析时，仍要面对许多严峻的挑战：1）现有的三维数据具有很强的测量不确定性以及数据采样的不均匀性；2）可移动传感器所获取的数据往往以数据流的形式出现，需要对源源不断的输入数据流进行时空一致的融合；3）三维数据流的融合涉及到三维重建与传感器定位两个问题，而两者的耦合性极强；4）很多应用要求系统具有很好的实时处理能力与响应速度。该报告将介绍我们在解决这些问题中的一些尝试，其中主要包括三个部分：1）利用基于贝叶斯框架的三维数据流融合，增强系统对传感器类型及其视点变化的鲁棒性，实现高效的三维场景增量式重建；2）使用全局边缘特征实现多视点数据流的对齐，通过边缘距离场的全局匹配减少数据噪声的影响，从而构建有效的视觉定位系统。

特邀讲者  杨健　

 长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。2002年7月博士毕业于南京理工大学计算机学院模式识别专业。自2003年起，先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。2007年9月起任南京理工大学计算机学院教授，2016年起任计算机学院院长。

长期从事模式识别理论与应用方面的研究，主持了国家自然科学基金重点项目，国家杰出青年科学基金项目，国家973课题等项目。在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际SCI源期刊上发表论文100余篇。SCI被引用4000余次，单篇SCI他引1000余次，GoogleScholar被引用10000余次。担任/曾担任国际学术期刊Pattern Recognition, IEEE Trans. on Neural Networks and LearningSystems和Pattern Recognition Letters, Neurocomputing的编委。2016年入选IAPR Fellow。曾获国家自然科学二等奖（第二完成人）；第十一届中国青年科技奖等。

 报告摘要：自主驾驶技术是当前的研究热点。环境感知与理解是自主驾驶汽车面临的核心问题之一。本次报告围绕我们近期的工作，重点阐述雷达信号引导的快速场景感知、复杂场景的深度估计、重要性意识的语义分割、车道线检测等方面。

特邀讲者  刘青山

南京信息工程大学教授，博士生导师，江苏省大数据分析技术重点实验室主任，IEEE高级会员。2000年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位，随后留实验室工作，2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。现已在国内外学术期刊和国际会议上发表论文140余篇，其中IEEE Transaction汇刊和CCF A类会议论文50余篇，GoogleScholar统计引用5000+。2011年入选江苏省特聘教授，2012年入选教育部新世纪人才，同年获首届江苏省杰出青年基金资助，2013年入选江苏省双创个人，2014年入选江苏省双创团队领军人才，2016年荣获江苏省优秀教育工作者。先后主持承担了国家自然基金项目4项，其中国家自然基金重点项目1项，以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖。受邀担任国际学术期刊《NeuroComputing》、《Signal Processing》编委，长期受邀担任20余种国际知名学术期刊的审稿人，参与组织国际学术会议10余次，是中国视觉与学习青年论坛（Valse）组织发起人，任中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。

 报告摘要：视觉计算是人工智能领域中的一个重要研究方向。随着成像传感技术、互联网技术等快速发展，对视觉计算和理解带来了新的挑战。本报告将结合人脸图像分析、目标检测和遥感图像分析等应用，给大家汇报一下近年来我们在视觉稀疏特征学习和深度学习上做的一些方法和应用研究。

特邀讲者  王瑞平

中科院计算所研究员。主要研究复杂真实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议发表论文50余篇（含CCF-A类论文23篇），Google Scholar 引用1870余次，攻读博士期间获得IEEE CVPR 2008“Best Student Poster Award Runner-up”奖励、2011年度中科院优秀博士学位论文奖等。担任IEE Access、Pattern Recognition 等国际期刊的编辑/客座编辑，国际会议IEEE WACV2018领域主席，国际会议IEEE FG2018 出版主席。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”等。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。

 报告摘要：随着计算机视觉在某些计算视觉问题的突破和计算机运算能力的飞速发展，计算机视觉的研究也从关注物体识别走向关注更深层次的理解，报告介绍近期在层次化理解方面的工作，包括层次化的关系关联，对象与场景的高层表达等，以及在相应视觉知识库方面的工作。

执行主席：刘恒

 博士，教授，计算机系主任。中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会、智能交互专委会委员，中国图像图形学会机器视觉专委会委员，2014 青岛“智岛计划”领军人才，发表本领域学术论文40多篇，授权国家发明专利7项，近年来主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题、省自然科学基金、省高校自然科学研究重大、大型企业集团级关键技术突破项目等纵横项课题10余项。主要研究方向计算机视觉、生物特征识别、机器学习。

会场路线图

CCF-CV 网站：http://ccfcv.ccf.org.cn/  

CCF-CV公众号：

【活动背景】自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！