2019年8月14日上午，由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）主办、澳门大学科技学院承办的第77期CCF-CV走进高校系列报告会活动——“计算机视觉前沿技术及应用”在澳门大学E11-G015报告厅举行。本期报告会邀请了上海科技大学虞晶怡教授、上海交通大学严骏驰研究员、中国科学院自动化研究所兴军亮研究员、北京邮电大学薛哲博士等四位专家学者做特邀报告，澳门大学科技学院 Dr. Bob Zhang担任本次报告会的执行主席。

澳门大学科技学院院长 Prof. Cheng-Zhong Xu首先致辞。Prof. Xu首先介绍了澳门大学，并回顾了澳门大学科技学院的30年发展历程。Prof. Xu对CCF-CV走进高校系列活动走进澳门大学表示热烈的欢迎，对各位远道而来的专家表示诚挚的感谢！希望CCF-CV和澳门大学科技学院在未来有更多的交流和合作！

虞晶怡教授的报告主题是“Learning to Build a New Reality”。虞教授从传统基于深度学习的2D图形理解出发，首先介绍了深度表层光场技术 (DSLF)，其有效地解决了真实数据中的多维度图像配准和去模糊问题。此外，虞教授介绍了一种端到端的深度学习模型和像素描述符，从而友好的采样和刻画真实世界中三维动态人体信息。最后，虞教授用手机现场演示生动的展示了他们研发的3D动态人体重建应用。

严骏驰研究员的报告主题是“Neural Graph Matching and Beyond”。严博士首先介绍了图匹配的背景以及他在二图匹配到多匹配上面所做的工作，并重点介绍了两种图匹配的深度学习模型及其在计算机视觉中的应用。最后，严博士还指出了图匹配与机器学习相结合的一些研究方向。

兴军亮研究员的报告主题是“Towards Intelligent Perception of Facial Images from End to End”。兴博士通过结合自己在人脸视觉方面的工作经验，为大家介绍了自己在人脸配准方面的相关研究工作及其应用，以及无约束人脸识别的最新进展。最后，兴博士给出了人脸视觉方面还存在的问题及相应研究方向。

薛哲博士的报告主题是“Multi-View Fusion and Representation for Image Analysis”。薛博士先介绍了多视觉学习的广泛应用前景，并分析了当前多视角学习中存在的视角信息不完整以及超维等问题。针对这些问题，薛博士分别介绍了其在多视角信息降维，半监督不完备多视觉分类等方法及其性能。

此次报告会是“CCF-CV走进高校系列报告会”首次走进港澳台地区的大学，提升了CCF-CV走进高校系列活动的影响力，增进了CCF-CV与粤港澳大湾区的大学之间的友谊，同时为CCF与粤港澳大湾区的大学进一步合作起到了积极的促进作用。