2019年4月26日，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）走进企业系列交流会第十七期活动——走进高新兴，在广州市黄埔区高新兴科技集团股份有限公司成功举办。这是CCF-CV专委会开展走进企业系列交流会以来，首次走进广州企业，领域内多位著名学者齐聚一堂，针对计算机视觉前沿技术及应用展开了深度交流与探讨。

本期活动由CCF-CV秘书处召集，高新兴科技集团股份有限公司承办。活动通知发出后，参会申请纷至沓来，业内学者对本次交流活动表现出了极大的热情与兴趣，来自企业、高校、科研院所等多领域近80名代表汇聚一堂，关于人工智能和计算机视觉展开了热烈交流。作为本次活动的承办方，高新兴对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持，在活动筹划准备阶段，多次与专委秘书处就活动每个环节的形式与内容进行沟通讨论，精心制作的参会证、引导牌、感谢证、讲义汇编等更是让参会人员体会到了高新兴人的热情与用心！

在活动开始前，高新兴科技集团董事长刘双广在致辞中首先向CCF-CV以及到场业界专家和嘉宾表达了诚挚感谢。刘双广表示，高新兴是拥有20多年历史的智慧城市物联网产品和服务提供商，主要从事基于物联网、人工智能等核心技术、产品及解决方案的研发和应用。作为一家研发投入占营收超过10%的企业，未来还将持续加大研发投入，重点关注5G车联网，期待未来同各位专家学者开展合作，共同促进计算机视觉领域的产学研融合。在热烈的掌声中，交流会正式开始。

首先，高新兴集团中央研究院副院长毛亮博士展示了高新兴中央研究院的技术实力和在人工智能领域取得的成果，全面介绍了高新兴围绕人脸识别、行为分析、车辆识别、视频内容分析等方向的布局和算法落地情况，并分析了工程实践中面临的难点和算法需求。

接下来，上海交通大学林巍峣教授为大家带来了面向监控视频的行为识别与理解的技术分享报告。由于监控视频具有场景相对固定、目标较小、行为复杂等特点，对监控视频的行为识别和理解已成为计算机视觉领域的最新挑战。林教授在报告中介绍了行为识别技术的发展和主要类别，之后介绍了其课题组的一些工作进展，主要包括多目标轨迹鲁棒提取、基于轨迹信息的行为识别、基于时空序列的行为识别以及密集场景行为理解等。

随后，中国科学院自动化研究所程建研究员为大家分享了边缘端视觉计算技术的精彩主题报告。在介绍边缘端上的密集计算后，程建研究员重点讲解了多种轻量化的解决方案，并对未来轻量化的发展给出了独到的见解。

活动间歇，工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等。在两位教授的精彩报告结束后，毛亮副院长带领各位嘉宾参观了集团展厅，大家一边交流讨论，一边观摩和体验高新兴的各项技术成果展示，并给出高度赞扬。

下午，中山大学郑伟诗教授带来了弱监督行人重识别的专题报告。郑教授首先指出，行人重识别面临着角度、光照、遮挡、低分辨率、服饰变化等挑战。接着，郑教授介绍了无监督行人重识别的几种方法，并重点讲解了弱监督行人重识别技术，针对RGB-IR行人重识别、Attribute-Image行人重识别、低分辨率行人重识别等问题进行了深入探讨。

紧接着，北京科技大学殷绪成教授分享了面向边缘计算的文字识别与人脸识别技术的专题报告。报告首先概述了人工智能及主要技术、云计算与边缘计算、AI芯片/加速器及人工智能技术应用，随后殷教授就面向边缘计算/AI芯片的人工智能技术在车牌检测与识别、文本检测与识别、人脸检测与识别等几个领域的应用作了详细的介绍，分析了传统方法存在的问题，并展示了化简网络后的结果，最后对面向边缘计算/AI芯片的技术应用进行了总结。

两位嘉宾的主题报告结束后，进入本次活动的深度交流环节。参会人员纷纷与嘉宾展开互动，问答环节异彩纷呈，几位主讲嘉宾均进行了耐心细致的回答，现场气氛非常热烈。活动结束后，高新兴为每位参会人员赠送了纪念徽章和讲义汇编，大家一同合影留念，祝贺本次交流活动圆满成功。