中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会

CCF-CV@Industry

中电科智能院·北京（第24期）

活动时间：2022年12月28日（星期三）9:00-12:00

活动地点：北京市石景山区金府路30号院4号楼五层会议室

参会方式：#腾讯会议：979-592-127 密码：202212

Ø 会议日程

•     9:00-9:10：开场致辞&背景介绍

•     9:10-9:30：张峰 中电科认知与智能技术重点实验室 副主任

演讲内容：中电科智能院在人工智能行业的布局

•     9:30-10:00：苏航 清华大学 副研究员

演讲内容：深度学习对抗安全方法与算法平台

•     10:00-10:30：吴保元 香港中文大学（深圳）副教授

演讲内容：后门学习发展现状及最新进展

•     10:30-11:00：陈静静 复旦大学 副教授

演讲内容：面向视频模型的对抗攻击方法研究

•     11:00-11:30：张俊格 中国科学院自动化研究所 研究员

演讲内容：博弈与强化学习

•     11:30-12:00: Q&A自由交流

Ø 嘉宾及报告信息

张峰，博士研究生，高级工程师，现任中国电科认知与智能技术重点实验室副主任。主要从事大数据和人工智能技术研究工作。主持及参与《基于软硬件协同的神经网络融合》、《图像/视频异常检测识别》、《数据驱动的视频检索》等来自973、863、自然科学基金、装发、科技委等渠道的重要技术攻关及系统研制项目，提出分布式的跨模态数据智能分析方法并研制系统平台，解决了系列技术问题。曾获国防科技进步二等奖一项，中国电科集团科技创新二等奖一项。

报告摘要：中国电科智能科技研究院作为中国电科智能科技的“总体院”。本报告全面介绍中电科智能院在围绕人工智能行业发展方面所进行的方向布局，回顾认知与智能技术重点实验室的发展历程，阐述实验室在人工智能技术方面的主要成果。

苏航，清华大学计算机系副研究员，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域，发表CCF推荐A类会议和期刊论文50余篇，谷歌学术论文引用5000余次，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖，ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项，曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。现任中国图像图形学会青工委执委、VALSE执行AC委员会主席，担任NeurIPS21的领域主席（Area Chair）、AAAI22 Workshop Co-Chair，并在多次ICML等顶级国际会议上作为分论坛主席组织对抗学习专题研讨。

报告摘要：人工智能在飞速推动技术革命和产业进步的同时，其存在的安全风险往往被人忽视。许多在数据集上表现良好的算法非常容易被对抗性样本所欺骗，导致AI系统判断失准，给人工智能的应用和部署带来了极大的安全隐患。本报告将针对目前深度学习对抗攻防中存在的问题，从对抗鲁棒的基本原理出发，介绍本团队围绕深度学习的对抗攻击和鲁棒防御的最新研究进展，探讨物理世界对抗攻击的真实风险，最后将介绍深度学习对抗安全平台ARES，以及基于该平台发展的算法安全基准（https://github.com/thu-ml/ares）。

吴保元，香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授，深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任，深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括机器学习、计算机视觉、最优化，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文60多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议NeurIPS 2022、ICLR 2022/2023、ICML 2023、AAAI 2022、ICIG 2021 领域主席，国际会议AAAI 2021、IJCAI 2020/2021高级程序委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金1项，腾讯犀牛鸟研究专项基金2项。

报告摘要：本次讲座将从后门攻击和防御两个方面介绍后门学习的发展现状与最新进展。在后门攻击方面，将对现有后门攻击方法进行结构化的梳理，厘清该领域的发展历程、现状和趋势，然后介绍我们在后门攻击领域的最新成果，即样本依赖式后门触发器。在后门防御方面，将首先对现有后门防御方法进行归类总结，分析各自优劣，然后介绍我们在后门防御方向上的最新成果，即设计安全的模型训练方法，使得在投毒数据集上训练得到高精度模型，同时有效阻止后门的形成。最后，还将介绍我们最新创建的后门学习基准平台BackdoorBench，集成了大量的主流后门攻防方法，并提供了全面的评测和分析，相关信息详见https://backdoorbench.github.io/。

陈静静，复旦大学计算机科学技术学院青年副研究员。上海浦江人才计划入选者。2018年在香港城市大学获得博士学位，2018年9 月～2019年7月在新加坡国立大学从事博士后工作，2019年7月被复旦大学计算机科学技术学院引进为青年副研究员。主要研究领域为多媒体内容分析、计算机视觉、多媒体模型安全等。主持/参与了包括国家自然科学基金、科技部科技部2020年“科技创新2030-新一代人工智能”重大项目、上海市行动创新计划等多项科研项目。在 ACM Multimedia, CVPR, ICCV，AAAI，ICMR，IEEE TIP，IEEE TMM等重要国际会议、期刊上发表论文 30 余篇，曾获得ACM Multimedia 2016最佳学生论文奖、Multimedia Modeling 2017 最佳学生论文奖。担任多个国际知名期刊审稿人、国际会议领域主席/程序委员会委员。

报告摘要：随着以深度学习为代表的新一代人工智能的发展，智能视频技术取得了突破性进展，并广泛应用于生活的方方面面。但是现有的智能视频系统并不安全：恶意生成的细微扰动便可以欺骗智能视频识别系统。因此研究智能视频系统在对抗样本攻击下的安全性已经吸引了大量关注，成为一个重要的研究方向。一方面，研究针对视频模型的对抗样本有助于帮助发现模型的安全漏洞，提高智能视频模型在实际应用中的安全性；另一方面，研究对抗样本的攻防理论有助于加深对深度学习技术机理的理解，以设计更加鲁棒的机器学习算法。本报告将对面向视频识别模型的对抗攻击算法最新进展进行介绍，包括基于启发式搜索的黑盒场景攻击算法，基于时序平移的视频迁移对抗攻击方法以及面向视频识别模型的弹幕攻击等。

张俊格，中科院自动化所研究员，近年来得到北京市科技新星人才计划、中科院青促会人才计划支持。张俊格博士主要从事博弈决策、强化学习相关领域研究，博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文提名奖，指导教师谭铁牛院士。2017年，张博士带领团队参与博弈决策智能国际顶级挑战赛AIIDE星际争霸AI，击败巨头Facebook以及斯坦福大学、哈佛大学等，获得全球第四名，2018年再次参赛获得国际季军。张博士近3年以来研发的兵棋推演AI和德州扑克AI均是国内顶尖水平，兵棋推演AI为首个击败人类精英选手智能体，德州扑克AI DecisionHoldem国际排行榜长期第一名。

报告摘要：近年来，深度强化学习基于强化学习的决策范式，并融合深度学习的感知能力，在人工智能领域取得了令人瞩目的成果，深刻推动了决策智能的发展。然而现实中的决策问题往往涉及多个理性而自利的参与者之间的策略交互，参与者最终获得的收益相互影响，为智能决策带来极大挑战。博弈论研究公式化的激励结构间的相互作用，为这些问题研究提供了通用的理论分析模型。本报告将立足于决策智能，围绕决策建模、策略求解等核心问题，介绍均衡求解一般性框架与方法，阐述博弈与强化学习之间的关系，并分析展望智能决策的可能发展趋势。

李明强，中电科信息科学研究院高级工程师，研究方向：表示学习、最优化理论。在表示学习、最优化理论等方面发表论文20余篇，申请专利20余项，获得IEEE计算智能协会游戏竞赛奖二等奖、JKW电磁智能决策比赛第一名。

Ø 会议组织
会议召集人：潘金山，南京理工大学教授、中国计算机视觉专委会副秘书长
会议主办方：中国计算机学会计算机视觉专委会

联合承办方：中电科智能院、中电科认知与智能技术重点实验室、智能系统认知与决策创新中心

参加人员：专委委员、计算机视觉领域研究人员、学生、工程师等

参加方式：线上免费参加

Ø 企业简介

官网地址：http://isa.cetc.com.cn/

中国电子科技集团公司信息科学研究院（智能科技研究院）是隶属于中国电子科技集团有限公司的二级单位。信息科学研究院成立于2013年，为二级独立法人单位；智能科技研究院成立于2021年，为国家级创新平台。2021年底，为进一步整合资源、形成发展合力，智能科技研究院与信息科学研究院实施一体化运行，对外简称“智能院”。目前，智能院拥有1家子企业，为电科云（北京）科技有限公司。

　　智能院发展聚焦三个基本定位：一是中国电科智能科技的“总体院”。坚持理技融合，整合协同集团内外优势力量，实现体系协同、联合攻坚，推动集团公司智能科技技术与能力整体跃升。二是智能科技领域前沿的“开拓者”。科学谋划智能科技领域布局，以需求为牵引，打造敏捷高效的科研体系。三是中央企业体制机制改革的“示范区”。创新管理运行机制，灵活运用科技创新政策，大胆设计成果转化和中长期激励机制，不拘一格用好人才，塑造智能科技人才塔尖优势，主动融入全球创新网络，积极营造开放式创新生态。

中国电科陈肇雄董事长高度重视智能院建设与发展，多次莅临视察指导，并作出“在智能核心技术布局和攻关上先行一步、在高水平人才队伍培养和使用上先行一步、在开放式创新生态构建和运行上先行一步、在深层次改革创新探索和实践上先行一步”——“四个先行一步”的指示要求

击楫中流需奋力、力争上游正当时。智能院将认真践行“四个先行一步”使命要求，聚焦智能主责主业，紧抓机遇、勇谋突破，推动高质量跨越发展，为建设科技强国贡献自身力量！