RACV2021 | 计算机视觉前沿进展研讨会圆满召开

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2021-10-21

2021年10月16日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)年度学术研讨会RACV(Recent Advances on Computer Vision)在湖北恩施圆满召开。RACV定位为国内计算机视觉领域的小规模精品研讨会,通过定向邀请方式汇集领域专家,深度研讨计算机视觉领域中的若干核心问题并形成进展报告。研讨会试图通过务实、开放与平等的对话与讨论,深入发掘相关研究领域潜在的问题,为广大的科研人员提供观察问题的新视角与新观点。

本次会议开幕式由华中科技大学白翔教授主持,湖北民族大学副校长、祝建波教授和专委会主任、北京大学查红彬教授进行开幕式致辞。根据常委委员前期的讨论票选,本次会议设置了3项研讨主题。每项主题首先由特邀嘉宾们进行主题发言,之后所有与会人员进行自由讨论。


上午首先进行了主题一“大规模多模态预训练模型:现状与趋势”的研讨。该主题由专委会副主任、中科院自动化所王亮研究员、中科院计算所山世光研究员、中科院计算所杨双副研究员3位委员负责组织,邀请了中国人民大学卢志武教授、中科院自动化所刘静研究员、华为常建龙博士、阿里巴巴周畅博士4位嘉宾进行主题发言。近几年,多模态预训练模型吸引了大量学者的注意,但是伴随而来的高计算复杂度和大规模训练数据需求却令人望而却步,我们应该如何应对这种研究趋势呢?几位嘉宾围绕数据收集与清洗、模型知识学习与记忆、工业界应用等方面的未来发展趋势进行了精彩的观点分享。相关特邀嘉宾报告和自由讨论图片如下:

下午首先进行了主题二“视觉感知算法怎么适应开放环境”的研讨。该主题由南开大学程明明教授和杨巨峰教授、华中科技大学王兴刚教授3位委员负责组织,邀请了中科院自动化所刘成林研究员、南开大学程明明教授、上海交通大学林巍峣教授、清华大学黄高助理教授4位嘉宾进行主题发言。近年来,很多视觉算法被用到了实际需求中,大大便捷了人们的日常生活。但是在更多开放环境下,视觉算法的精度和鲁棒性下降明显,如何缓解这个问题并推进算法实用化发展?嘉宾们围绕开放环境设定、模型学习与评测、先验知识使用等议题展开了深入探讨。相关特邀嘉宾报告和自由讨论图片如下:

然后,下午还进行了主题三“视觉transformer从主干encoder到任务decoder:现状与趋势”的研讨。该主题由微软亚洲研究院王井东博士、大连理工大学卢湖川教授、北京邮电大学马占宇教授、北京大学刘洋助理教授4位委员负责组织,邀请了复旦大学邱锡鹏教授、旷视研究院张祥雨博士、微软亚洲研究院胡瀚博士、华中科技大学王兴刚教授4位嘉宾进行主题发言。视觉transformer的兴起为视觉领域的发展带来了蓬勃生机,其发展现状、核心挑战、关键应用和未来趋势有哪些?嘉宾们围绕网络结构调试、transformer与CNN比较、生物机制联系等议题展开了深入探讨。相关特邀嘉宾报告和自由讨论图片如下:

最后,研讨会闭幕式由专委会副主任、南京信息工程大学刘青山教授主持。受疫情影响,本次研讨会延期召开可谓一波三折,但是本次研讨会在短短一天内深入探讨了本领域最前沿研究问题,主题发言视角广阔,自由讨论热情激烈,参会嘉宾们纷纷表示本次会议内容丰富,收获良多。按照计划,组委会后续将整理相关主题的发言与讨论文稿,形成观点性文档进行发布,把讨论从线下延伸到线上,欢迎更多专家学者积极参与。本次研讨会由华中科技大学白翔教授主要负责组织,湖北民族大学相关老师和专委秘书处成员协助会务组织。