主题：低质视觉内容增强与感知

时间：2022年12月16日     14:00-17:30

执行主席：任文琦 中山大学 副教授

张长青 天津大学 副教授

直播地址： https://live.bilibili.com/22339632

嘉宾致辞

14:00-14:05   查红彬 中国计算机学会计算机视觉专委会主任、北京大学 教授

14:05-14:10 操晓春 中山大学网络空间安全学院院长

主题报告

14:10-14:40       丛杨 中国科学院沈阳自动化研究所 研究员

                            题目： 机器人视觉感知及自主操作

14:40-15:10       李玺 浙江大学 教授

                            题目： 视觉结构建模和特征学习

15:10-15:40       徐迈 北京航空航天大学 教授

                            题目： 数据驱动下的压缩视频质量增强

15:40-16:10       付莹 北京理工大学 教授

                            题目： 噪声建模与图像增强

16:10-16:40       刘家瑛 北京大学 副教授

                          题目： 暗光影像增强计算

深度研讨

16:40-17:30       低质视觉内容增强与感知：挑战、机遇、与深度思考

                            嘉宾：丛杨、李玺、徐迈、付莹、刘家瑛

讲者/报告信息

丛杨，中国科学院沈阳自动化所研究员，国家杰青，博士生导师。担任机器人学国家重点实验室主任助理、辽宁省机器智能重点实验室主任。主要从事机器人视觉、机器学习、医学影像分析、大数据处理、机器人伺服等研究。担任中国图象图形学会理事，中国自动化学会青年工作委员会副主任等职务。2009年起至2011年，先后在新加坡国立（NUS）和南洋理工大学（NTU）从事研究工作，2014年在美国罗切斯特大学访问。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金仪器专项、杰青、优青、重点、中科院课题多项。获得辽宁省自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国自动化学会青年科学家奖、辽宁省青年科技奖、辽宁省自然科学成果特等奖1项、中国科学院青年创新促进会优秀会员、辽宁省“百千万人才工程”、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才。目前已在国内外期刊和会议上发表80余篇文章，参与出版Springer 专著一部，申请国家发明专利16项、软件授权7项。目前，担任IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)、《自动化学报》等国内外期刊的编委。

报告题目：机器人视觉感知及自主操作

机器人感知和认知能力是智能机器人自主行为的关键，而视觉和机器学习是机器人感知和认知的重要手段。虽然近年来涌现出许多令人兴奋的进展，但机器人感知和认知中的一些核心问题仍然没有得到很好解决，导致机器人还无法完成很多人类看似简单的工作。这其中尚待解决的两个问题是机器人泛化能力较差和自主在线学习能力不足。报告结合机器人学国家重点实验室的背景和特点，主要阐述针对机器人感知和认知中的视觉识别和在线学习问题所开展的探索性研究工作。

李玺，浙江大学计算机科学与技术学院，国家杰青，教授，博导，浙江大学上海高等研究院副院长。IET Fellow，IEEE Senior Member，国家青年特聘专家，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人，国家自然科学基金委联合基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人，第七届中国图象图形学学会理事，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省特聘专家。 在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表或录用文章180余篇，拥有多篇ESI高被引论文。担任CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等国际顶级会议的Area Chair，担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM和IEEE TCDS的Associate Editor，中国图形图像学报青年编委。获得2021年世界人工智能大会SAIL奖，两项最佳国际会议论文奖（ACCV 2010和DICTA 2012），一项最佳学生论文奖（ACML 2017），2019年和2020年中国图象图形学报最佳封面文章和年度优秀论文，ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外，获得2021年中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，2021年中国电子学会科技进步一等奖，2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，两项北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。

报告题目：视觉结构建模和特征学习

  互联网和物联网时代催生了海量视频大数据，从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此，如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

徐迈，北京航空航天大学电子信息工程学院 教授、博导，教育部长江学者特聘教授，中国图像图形学学会青工委副主任。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、重点、优青以及北京市杰青等项目。获教育部技术发明一等奖（第一完成人）、中国人工智能学会技术发明一等奖（第二完成人）、中国科协求是杰出青年成果转化奖。研究兴趣为视频压缩、图像处理。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、JSAC、TMM等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等重要会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。连续10年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续6年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。

报告题目：数据驱动下的压缩视频质量增强

  近年来，随着智能终端的发展以及在线视频等新型多媒体业务的普及，网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐，视频编码是网络带宽供求矛盾的关键技术。然而，高压缩比的视频压缩导致视频质量差，极大降低了视频用户体验。本次报告将介绍徐迈课题组在视频质量增强方面的研究工作，主要包括：（1）基于多帧联合优化的压缩视频质量增强技术；（2）面向盲质量增强的动态高效深度网络模型。

付莹，北京理工大学教授，博士生导师。2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位，2012年获清华大学自动化专业硕士学位，2015年博士毕业于东京大学信息科学与技术专业。2016年加入北京理工大学计算机学院，2017年入选国家级高层次人才计划。主要从事计算机视觉、计算摄像、图像/视频处理等相关领域研究，已在IEEE TPAMI、IJCV、TIP等国际期刊和ICCV、CVPR、ICML等国际会议发表论文30余篇，曾获得ICML2020，PRCV2019最佳论文奖。

报告题目：噪声建模与图像增强

  从低信噪比的观测数据重建清晰图像是底层视觉研究中的一项重要任务，其在遥感、生物光学、诊断医学等领域有着广泛的应用。图像增强质量很大程度上取决于所采用的噪声模型以及图像先验的准确性，本次报告将从成像传感器的物理特性出发，建模从光子到数字信号的电子成像物理过程中所涉及到的各类噪声源，构建图像空时谱与先验，突破传统成像系统的限制，在低弱光成像相关应用中展示其优越性能。

杨文瀚，博士，鹏城实验室副研究员，国家级人才计划青年人才，鹏城实验室“鲲鹏”拔尖人才。2018年7月，毕业于北京大学信息科学技术学院计算机应用技术专业，获理学博士。2019年3月-2021年3月，于香港城市大学计算机科学系进行博士后研究。2021年4月-2022年9月，于新加坡南洋理工大学电气电子工程学院担任Wallenberg NTU校长博士后研究员。累计发表CCF A类论文30余篇，其中第一作者18篇，授权16项中国发明专利。获得了IEEE ICME-2020最佳论文奖，IFTC 2017最佳论文奖，ISCAS-2022 MSA-TC最佳论文奖，以及IEEE CVPR-2018 UG2挑战赛亚军奖，北京大学优秀博士学位论文，2019年CSIG最佳博士论文提名奖。曾任IEEE ICME-2021领域主席和会议主席，IEEE ICME-2022领域主席，IEEE CVPR-2019/2020/2021/2022 UG2+挑战赛及研讨会组织者。个人主页: https://flyywh.github.io/。

报告题目：暗光影像增强计算

在低光照场景下进行图像/视频拍摄会导致一系列的视觉降质问题，例如暗光、欠曝、低对比度以及强噪声等。这些视觉降质既对人眼主观视觉体验造成干扰，又对计算机视觉应用构成影响。我们的工作试图系统地探究低光照增强方法在两类情境中面临的挑战，以及如何通过暗光照增强提升两类应用的可用性和鲁棒性。通过以暗光环境下重建和检测的Benchmark为切入点，探讨底层视觉增强与高层视觉感知之间的联合关系，以期进一步提升智能影像计算性能。

执行主席

任文琦，中山大学网络空间安全学院“百人计划”副教授。主要研究方向包括计算机视觉与人工智能。在本领域内国际期刊和会议发表CCF-A类学术论文50余篇，谷歌学术引用6000余次，6篇论文入选ESI高被引论文。担任《中国图象图形学报》青年编委，北京图象图形学会理事，及人工智能与计算机视觉领域多个国际会议AC和SPC等。主持国家基金2项，及多项腾讯、百度等企业项目。积极促进研究成果产业化。获中国计算机学会优秀博士论文奖。

张长青，天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才，入选全球华人AI青年学者榜单。获四川大学工学学士和硕士学位、天津大学工学博士学位。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。发表IEEE汇刊与CCF A类论文50余篇，多篇入选CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文。研究成果获中国图象图形学学会自然科学一等奖、ICME最佳论文奖。主持和参与国家自然基金面上/重点项目/国家重点研发计划等国家级项目。

参加活动

  本次“视界无限”专题研讨会欢迎国内外高校和企业界的研究者、师生、媒体朋友及其他感兴趣者参加，参会者无需缴费。您可以直接访问B站直播地址https://live.bilibili.com/22339632进入直播间。该地址是CCF计算机视觉专委会的官方账号，欢迎关注和订阅。为了能在直播中参与弹幕互动，请您提前注册好平台账号，并在观看直播时登录账号。直播间将于2020年12月16日13:30开放，欢迎大家前来观看。

“视界无限”活动介绍

  “视界无限”是由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）的品牌学术活动。每季度举办一次，全年四次。每次活动由1-2位计算机视觉专委委员负责召集和组织，围绕计算机视觉领域某一主题，组织资深的研究者与优秀青年学者进行全方位的深入研讨，总结该主题前沿进展与未来趋势。

  活动面向计算机视觉领域研究者开放申请，如您有意申请并组织“视界无限”活动，请与计算机视觉专委会秘书处联系。联系人：

  杨巨峰，yangjufeng@nankai.edu.cn，

  潘金山，jspan@njust.edu.cn