7月18日，由中国计算机学会（CCF）、上海长三角商业创新研究院（商创院）联合主办，CCF中国数字经济50人论坛组委会、上海长三角商创科技基金会承办的第四届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会暨数字化发展大会在安徽芜湖召开。大会以“构筑国家数据空间，加速释放数据价值”为主题，汇聚中国科学院院士梅宏、吕建，中国工程院院士云晓春等权威专家，以及全国高校科研院所、数字经济领军企业、行业机构菁英三百余人齐聚江城，共商数据空间建设路径，共谋数据要素价值释放新范式。

院士领衔，共话数据新浪潮

大会开幕式由CCF中国数字经济50人论坛副主任委员、中国科学院计算技术研究所副所长程学旗主持。他介绍，本次峰会紧扣国家数字经济战略部署，聚焦数据基础设施建设、数据资源高质量供给、数据要素价值释放、数字技术产业赋能四大核心方向，旨在搭建跨界交流平台，凝聚发展共识。

开幕式上，CCF中国数字经济50人论坛主任委员、北京大学教授、中国科学院院士梅宏致开幕辞。他指出，当前我国数字经济深化发展进入关键节点，从“数据二十条”搭建数据要素基础制度“四梁八柱”，到“数据要素×”三年行动计划推动数实融合落地，再到新型工业化战略与“人工智能+”行动全面部署，数据正加速完成从技术资源向核心生产要素的身份跃迁。国家数据空间作为承接制度设计、打通技术路径、落地产业场景、释放要素价值的核心载体，是破解数据流通“不愿、不敢、不会”现实痛点的重要抓手。并表示，CCF中国数字经济50人论坛自2021年成立以来，始终坚持跨界融合定位，汇聚信息科学、经济学、管理学、法学等多领域学者资源，致力于打造中立、前瞻的数字经济高端智库平台。本届峰会精准对接国家战略与产业需求，设置全链条研讨议题，旨在聚焦真问题、汇聚真观点、产出真共识。

他同时强调，芜湖作为国家“东数西算”工程长三角枢纽重要节点，兼具算力基础设施硬底座、制造业应用真场景与改革创新试验田的多重优势，峰会落地芜湖是前沿理论与地方实践的深度对接，将为全国数据空间建设探索可复制、可推广的实践经验。

聚焦前沿：高质量数据集成为战略核心资产

中关村国家实验室首席科学家、中国工程院院士云晓春以《面向AI时代网络安全的高质量数据集》为题作主旨分享。他指出，高质量数据集是缩短前沿安全理论与工程落地之间鸿沟的决定性催化剂，可将技术转化周期缩短6倍，已成为战略级核心资产。当前网络安全数据集构建面临数据稀缺性、标注瓶颈、隐私保护三重挑战，需通过数据编程、生成式AI增强、综合校验框架等路径系统破解。

合肥工业大学党委常委、副校长洪日昌分享了国家数据基础设施建设先行先试的一线实践。其团队攻关的“星罗数场”协同创新平台已汇聚PB级高质量数据集，在合肥市可信数据空间试点中探索出“需求驱动、数据驱动、生态驱动”三轮驱动模式，目前连接超100个数据主体，上架445个数据产品，孵化13家数据产业企业。

中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平从政治经济学视角阐释数据空间的协同优化价值。他认为，数据空间的核心是实现“1+1大于2”的协同效应，通过数据场的关联释放、聚变释放和倍增释放，有望走出一条以协同优化为特征的中国数字经济发展道路。

伏羲智库创始人、中国科学院计算技术研究所研究员李晓东提出以城市标识体系为核心抓手构建数据基础设施。随着互联网根区新一轮顶级域名开放，城市名称将从网站入口转变为城市数据资源体系的关键入口，通过统一城市标识体系实现“入口统一、对象清晰、流通可控、智能可用”。

圆桌论道：数据空间基础设施建设的关键问题

上午圆桌对话由程学旗主持，中国科学院院士梅宏、中国科学院院士吕建、中国工程院院士云晓春、北京大学国家发展研究院院长黄益平、合肥工业大学副校长洪日昌五位嘉宾围绕“数据空间基础设施建设的关键问题”展开深度对话。

梅宏强调，数据空间建设一定是需求导向、任务导向、领域导向的，技术只是辅助手段，更重要的是合约与规则。吕建提出“构筑国家开放数据空间，推动数据空间的动态融合与流动，不断释放数据内生价值”的核心主张。云晓春指出，构建数据空间必须兼顾发展与安全，找到可控共享与合规流转的平衡点。黄益平认为，数据空间建设的核心在于解决数据供给意愿、流通标准、安全保障和价值变现四个问题。洪日昌指出，统一的技术底座、差异化的落地场景、算力与数据治理三者之间的协同推进，是当前最大的瓶颈。

重磅发布：新书出版与芜湖“三券联动”

大会现场举行《数字经济研究与实践》新书发布仪式，梅宏院士、张国有教授、程学旗秘书长共同揭幕。该书由50人论坛牵头组织十余位委员历时近一年编撰打磨，由中国人民大学出版社正式出版。全书遵循“理论筑基-制度构建-产业赋能-前瞻研判”的完整逻辑链条，系统搭建数字经济研究与实践框架。该书坚持产学研融合导向，既有严谨的理论推演，也有鲜活的企业案例，致力于打通理论研究、产业实践与政策设计的认知壁垒，搭建跨界对话桥梁。

芜湖市数据资源局相关负责人作专题发布：作为国家“东数西算”长三角枢纽双核节点之一，芜湖已落地华为、抖音、中科曙光等重点项目16个，计划总投资超2800亿元，智算规模5.78万P，占全省超70%。会上发布“三券联动”机制——算力券、数据券、模型券分类分层支持，单个企业最高兑付130万元。

同期，2026 CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）启动，赛事自2013年创办已历13届，本届启动仪式首批发布六道赛题，覆盖Agent智能体、三维生成等前沿方向。

产业实践：从电力巡检到特种钢炼制，数据价值落地有声

下午议程围绕数据资源高质量供给、数据要素价值释放、数字技术赋能产业应用三条主线展开。

国家电网副总信息师吴杏平以电力行业为样本，介绍国家电网在高质量数据集建设上的全链条实践——智能巡检年均识别图像1亿张，重点缺陷发现率90%；供电方案智能生成已自动产出480万个，与人工一致率99%。

蚂蚁集团研究院院长李振华聚焦数据资源供给的三大难题：如何发现有价值的数据、如何推动多源融合、如何构筑专家标注的规模化生产机制。他建议建立数据价值探测机制，探索依场景授权与分领域授权相结合的新模式。

北京大学教授张国有以特种钢炼制流程为例，拆解生产流程中“物质流+数据流”的双流耦合——6大阶段、48环节、116节点、50多万个采集点位、日产数据约1000万条，构成一个自动且内生的企业级数据空间。

中国电子信息产业集团原副总经理陆志鹏受巴拿马运河启发提出“数据运河”方案：通过分级提升、分段设计，将跨境数据导入不同安全可信数据空间，再统一调度，构建连接境内外的数据运河系统，破解设施分散、服务薄弱、监管困难等痛点。

中国工业互联网研究院院长鲁春丛系统阐述“AI+制造”六大任务：发展智能装备、建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑工业安全防护。目前我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%，卓越级智能工厂达500家。

中国信通院总工程师何宝宏给出“十五五”预判：数字化投入每提升1%，主营业务成本降9.17%，成本费用利润率提高6.71个百分点；预计“十五五”期间数字经济年均增速5%，2030年达70万亿元体量。

深度对话：数字技术赋能产业转型的深层逻辑

下午圆桌由北京大学国家发展研究院院长黄益平主持，芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉、中国人民大学教授杜小勇、伏羲智库创始人李晓东、京东集团副总裁兼首席经济学家沈建光、腾讯技术管理委员会主任王巨宏五位嘉宾围绕“数字技术赋能产业转型的深层逻辑与推进路径”展开对话。

李晓东提出“政策应跑在技术后面”，为创新留空间，治理架构与技术架构需协同推进。沈建光以欧美对比指出技术先行、制度跟进是数字经济成功发展的关键路径。胡蓉分享芜湖以订单驱动、场景牵引的数据运营实践，已在工业制造、医疗健康、金融、宠物经济等8个赛道落地。王巨宏呼吁企业从数据使用者、贡献者进一步转为数据服务者，共同构建数据流通生态网络。杜小勇指出，数据空间有别于云计算，核心在于跨域数据流通，呼吁高校在基础研究上为实践提供理论支撑。

嘉宾们一致认为，数字技术赋能产业转型是一项系统工程，需要政策松绑、场景驱动、生态共建三者协同发力：政策层面应给予创新更多包容空间，让技术先行、制度跟进成为常态；场景层面需深入挖掘实体经济各环节的真实需求，以订单牵引落地、以应用验证价值；生态层面则要推动企业从数据使用者向数据贡献者、服务者转变，构建开放共享、互联互通的流通网络。

闭幕式上，梅宏院士作总结讲话。他表示，本届峰会紧扣国家战略导向，完成了一场全链条、系统性、前瞻性的思想交流，在四大方面形成了共同认识：一是国家数据空间建设是跨领域、跨层级的系统工程，必须坚持技术与制度双轮驱动，破解“重建设轻运营、重技术轻规则”的普遍倾向；二是高质量数据供给是要素价值释放的前提底座，需加快构建分层分类、安全合规的数据供给体系，夯实数字经济发展的数据基础；三是数实融合是数据价值的最终落点，要坚持场景牵引，推动数字技术深度融入实体经济各环节，培育壮大新质生产力；四是必须统筹好发展与安全的辩证关系，在发展中保障安全，在安全中推动发展。

梅宏强调，数字经济发展仍处于探索阶段，诸多理论与实践问题有待持续攻关。CCF中国数字经济50人论坛将持续发挥跨界智库平台作用，凝聚政产学研用多方合力，持续深化数据空间、数据要素等领域的研究与实践，共同推动中国数字经济高质量发展。