中国海洋大学董军宇教授访谈

2020年4月28日，《CCF-CV专委简报》在线采访了中国海洋大学海德学院院长、视觉实验室负责人、博士生导师董军宇教授。下面是采访实录

       我本科和硕士都是在青岛海洋大学读的，也就是现在的中国海洋大学，当时学习的专业是应用数学。硕士毕业之后，我去了英国Heriot-Watt大学读博，并在2003年取得了博士学位。博士期间我的主要研究方向就是计算机视觉，主要研究了三维表面纹理的合成等等。2004年回国后我创办了计算机视觉实验室，之后在计算机视觉及海洋大数据分析等方面进行了有针对性的研究。

       不敢说有深入的研究，只是进行了针对性的探索。在计算机视觉领域，我们主要围绕水下高分辨率三维重建开展研究，由于水下环境对成像造成的影响，涉及了多项研究内容，比如成像模型、特征提取与匹配等。我们研发出了国内外首个定点式海底三维微地形高分辨率获取设备，已在国家深海基地管理中心应用；目前主持承担了国家自然科学基金重大仪器项目，研制移动式水下高分辨率三维成像仪，解决该类设备我国长期依赖进口的困境。

在海洋大数据领域，主要研究数据驱动的海洋环境要素及过程的预测方法，我们的工作是国际上最早提出采用深度学习方法预测海表温度的研究之一，相关方法多次被国内外同行作为数据驱动的海表温度预报基准对比方法。

上述工作也在国际相关领域的顶尖及权威期刊与国际会议上发表了50余篇论文，并获得了10余项授权专利。

        由于水下光线不足造成的暗光视觉问题和由于水的混浊和色度等情况造成的颜色视觉问题等，使得水下图像具有更加复杂的噪声信息，为目标识别和三维重建均带来极大的挑战。海洋大数据则具有不平衡性、多源性及时空过程性，关键问题在于如何将传统物理海洋模型方法与数据驱动方法想结合，精细化发现并预测海洋过程。

我国在水下视觉领域进展快速，自2017年起，国家自然科学基金委每年主办水下机器人目标抓取大赛，国内的顶尖研究团队通过比赛进行交流，技术水平不断进步，在水下目标识别等领域正逐步占据国际领先地位。海洋大数据领域起步较早，但是国际上进展迅猛。

       申请项目的时候，我们首先考虑的自身研究兴趣与国家需求相结合，将科研创新建立在满足国家重大战略发展服务的基础上，以提高国家尖端技术领域的国际竞争力为目标，进行学术界的前沿性探索。与此同时，申请材料的内容结构和格式规范也是非常重要的，我们会听取不同领域的专家意见，多次会议讨论，仔细修改完善申请材料。

       从英国Heriot-Watt大学博士毕业后，我在2007年5月和10月受英国British Council资助，在英国剑桥Sanger研究所从事合作研究；2007年6月及2011年5月受聘在法国南特大学担任访问教授；此外，还在2008年10月到2012年7月在英国Heriot-Watt 大学纹理实验室兼任博士生导师。各个大学的学术环境都有自己的特色，比如剑桥大学人才济济，学术上以打造世界顶尖研究为目标；Heriot-Watt大学重视新兴学科及专业特色；法国大学的学术氛围融洽而且宽松，注重工程实际应用。

       CCF青岛分部主要组织的活动，包括“走进名企”系列活动、“海洋大数据智能分析研讨会”、“走进科学号海洋科考船”、“Tech-Fair”系列活动、“崂山论坛”系列活动等等，这些活动的主旨都是为学术界和企业界搭建一个沟通合作交流的平台，其中的“Tech-Fair”平台是我们CCF青岛分部的特色活动，活动的目的就是推动学术界和产业界的交流合作。

我认为CCF是一个良好的平台，能够为计算机领域的专业人士的学术和职业发展提供很好的帮助，促进学术界和企业界的交流合作，学术界的人士可以向企业界介绍学术前沿成果，有助于推动相关研究成果的孵化；来自企业界的人士也可以通过创新技术，提出实际需求，为学术研究工作提供更多的新思路。

       我认为平衡行政工作和科研工作最重要的一点儿就是时间管理，比如我会每天拿出固定的时间进行科研，每周参与每个科研小组的会议讨论，定时与学生进行沟通，讨论科研中的问题和进展，利用零碎的时间去处理零碎的任务，比如等待开会的前几分钟，或者在外出差的时候，可以在火车上处理邮件，或者在飞机上阅读修改论文等等。做好时间的管理，利用好零碎的时间去处理一些事情，可以帮助我们更高效率的完成我们的任务。

       我们实验室针对理论研究及科研项目设有几个研究小组，每个研究小组都由老师、博士研究生和硕士研究生组成，小组会定期进行会议汇报科研进展并讨论问题。我主要根据项目及理论研究进展协调各个研究小组，并主持或参与小组的讨论，确定大的方向及时间进度要求。我认为一个团队需要的是宽松的科研环境以及能够打刻苦攻坚战的凝聚力，因此日常科研中大家会畅所欲言，团队经常会组织各种各样的团建活动，比如爬山、跑步，这些活动在增强团队凝聚力的同时也锻炼了大家的身体，很受同学们的喜欢，当遇到难题时，大家可以团结奋战。

       我们实验成立于2004年，主要开展海洋大数据深度学习算法方面的研究。团队有成员100余人，包括1位教授，7位副教授，3位讲师，2个博士后、17名博士研究生和80多名硕士研究生。团队的主要研究内容包括：水下视觉、机器学习、海洋大数据分析及复杂网络等。从成立至今，实验室面向国家重大需求开展研究，得到了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划项目以及山东省重点研发计划项目等资助，研发了国内外首个分辨率达到毫米级的定点式水下目标三维重建系统。未来希望实验室能够在高分辨率水下三维成像方面取得重要的突破和创新，能够在解决国家面临的关键问题上出一份力。

       课题组现在除了我之外，还有1名助理研究员、6名博士生、8名硕士生，以及多名已保研直博和硕士的本科实习生。课题组目前正处于转型期，从早期以视觉显著为单一研究重心，转向检测、分割、识别三路齐头并进。近期的主要发展思路是：维持视觉显著计算，深耕物体精细识别，开拓微小目标检测，强化航空航天应用。从长远来看，课题组希望在当前扩张的研究领域基础上，凝聚出1-2个具有较高创新潜力和应用价值、能够支撑重要行业领域发展的研究方向，并引进具有共同学术理想和共同发展目标的青年教师组成学术团队，通过开展“更高端”、“更大气”、“更有用”的研究，使课题组能够逐步发展为有个性、有能力、有担当的国际高水平学术团队。

我们实验室高度重视研究生培养：一方面，为学生提供一流的硬件设施和丰厚的科研奖励；另一方面，在科研训练中积极帮助学生成长，相当多的硕士在毕业时学术成果和水平可以达到某些中等博士水准。我们要求学生具有一定的编程能力和有一定的英文阅读和书写能力，这对于学习和科研是一个比较良好的基础。此外，很重要的一点，就是希望学生能有毅力。我们都知道做科研不是一件很容易的事情，在完成一个目标的过程中可能会经历很多次失败，希望学生能够在学习科研的时候沉下心，不要因为一时的失败而气馁，坚持努力，相信每个人最终都能够有所成就。

我觉得国内的计算机视觉研究工作者最好针对国家或社会需求发力，需要大量且耐心的文献阅读、想象力、好奇心以及锲而不舍的钻研精神。

责任编委 赵振兵 余烨