王亮研究员以＂Deep Learning and Its Application in Video Analysis＂为题，介绍了深度学习的发展历程、发展现状，并介绍了其研究小组在基于深度学习的视频超分辨、步态识别、行为识别、事件分析等领域的研究工作，最后，给出了相关领域的未来研究方向。

王井东研究员以＂Fusion for deep learning: regularization transfer learningand deeply-fused nets＂为题，介绍了其研究小组在深度学习、图像识别领域的两项研究工作：以一定概率打乱目标标签的方法提高深度网络的学习能力；在多个网络中采用多次融合的方式提高深度模型的识别准确率。

潘纲教授以＂脉冲神经网络＂为题，介绍了脉冲神经网络的基本原理、研究现状与发展趋势，并以视频处理为例，介绍了其研究小组在脉冲神经网络方面的工作。最后，给出了相关领域的未来研究方向。

张兆翔研究员以＂相似度度量学习及其在计算机视觉中的应用＂为题，介绍了度量学习的发展背景和几个经典的相关算法。针对传统方法的不足，介绍了其研究小组的相关工作。最后，介绍了相似度度量学习方法在计算机视觉的应用。

此次CCF走进高校系列报告会现场学术气氛浓厚，讲者就深度学习、脉冲神经网络、度量学习等多个计算机视觉中热点研究课题进行了深度讲解。报告结束后师生踊跃发言，参与讨论与交流，讲者对提出的问题进行了详细的讲解，收效良好。