2016年7月9日，中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会第十七期活动“计算机视觉前沿技术及应用”，在西北工业大学成功举行。

执行主席、西北工业大学韩军伟教授邀请了西安交通大学教授薛建儒博士、美国佛罗里达大学副教授杨林博士、浙江大学教授李玺博士、清华大学副教授鲁继文博士四位专家做专题报告。来自西北工业大学、西安交通大学、中科院自动化所、西安电子科技大学、西北农林科技大学、西安邮电大学、陕西师范大学、西安科技大学、咸阳师范学院等高校教师和研究生等近150人参加了本次报告会。西北工业大学校长助理张艳宁教授代表学校致欢迎词。

薛建儒教授带来一场题为“智能车的视觉场景理解的集成计算框架”的精彩报告。薛教授简要介绍了视觉与学习在智能车上的最新进展，然后介绍课题组近年来基于无人驾驶实验平台所提出的以视觉为主导，融合立体对应、显著性交通要素及其他传感信息的跨模态跨尺度时空对齐与配准计算框架。最后，薛教授为大家展示了课题组近年来参加国家自然科学基金委组织的“中国智能车未来挑战赛”的视频片段。

杨林博士的报告题目是“Large Scale Biomedical ImageAnalysis and Imaging Informatics”。他首先介绍了生物医学图像分析和图像信息学(包括生物学、病理学、放射学)的内容，然后回顾了一些新兴生物医学图像分析应用程序中使用机器学习工具,比如深度学习，最终希望激发不同领域的研究人员合作应对个性化医疗所带来的挑战。

李玺教授做了“DeepCorrespondence Structure Learning for Person Re-Identification and Self-PacedBoosting Learning for Classification”的报告。他首先从行人视觉感知特性、深度学习器构建机制、自节奏学习、鲁棒学习等多维度视角进行了深入剖析，并引入了行人再识别对应结构学习和自节奏boosting学习所涉及的主要研究问题和技术方法；然后系统地展示了行人再识别和自节奏boosting学习的实验对比性能；最后和大家探讨了涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

鲁继文博士的报告题目是“距离度量学习在人脸识别中的应用”。他主要介绍了他们课题组近年来提出的系列距离度量学习方法：包括代价敏感度量学习、近邻排斥度量学习、稀疏重构度量学习、局部多核度量学习和深度度量学习等，以及它们如何应用于人脸识别中的特征表示和相似性度量以提升识别性能。

此次CCF-CV走进高校系列报告会之西北工业大学站的讲座持续了三个多小时，现场学术气氛浓厚，互动活跃，每位讲者在报告后与提问嘉宾进行了热烈的讨论。希望通过此次活动，推进不同高校同行之间的交流与合作，提升高校在计算机视觉研究和应用中的能力，增强计算机视觉领域的整体研究水平和科研竞争力。