中国计算机学会计算机视觉专委会

走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

燕山大学•秦皇岛

（第114期）

主题：数字媒体信息处理与智能分析

时间：2022年6月18日（星期六）9:00-12:00

地点：燕山大学（线上会议）

线上直播链接：CCF计算机视觉专委会B站官方账号

https://live.bilibili.com/22339632

直播二维码：

程 序

8:30-8:40 签到

8:40-9:00 致欢迎词

9:00-11:30 学术报告

特邀讲者：赵 耀 博士，北京交通大学教授

演讲题目：弱监督与交互式图像分割

特邀讲者：张勇东 博士，中国科学技术大学教授

演讲题目：互联网数据智能安全分析与检测关键技术

特邀讲者：彭宇新 博士，北京大学教授

演讲题目：跨媒体智能：检索、生成与推理

11:30-12:00   交流研讨

燕山大学信息与通信工程学科介绍及专家指导

执行主席：

练秋生教授，燕山大学信息科学与工程学院副院长

顾广华 教授，燕山大学信息与通信工程学科负责人

中国计算机学会计算机视觉专委会委员

讲者/报告信息

特邀讲者：赵 耀

长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了973计划、863计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励4项。指导的博士生6人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了 IEEE TCYB、IEEE TCSVT等多个国际杂志编委。国务院学科评议组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项总体组专家。

报告摘要：图像语义分割，是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向，是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等国家重点应用的关键科学问题。目前，深度学习已经在图像语义分割领域取得了巨大突破。然而，大量的像素级标注通常需要消耗大量的时间、金钱和人力。因此，训练数据的不足或缺失已经成为制约图像语义分割进一步发展的关键因素之一。为减少像素级标注的巨大负担，近年来提出了许多弱监督图像语义分割技术，即利用大量容易获取的弱监督信息（如：图像标签）来完成更加复杂的图像语义分割任务。交互式语义分割是通过人机的简单交互，引导计算机实现快速准确的物体分割，是减轻像素级标注成本的重要技术手段。本报告将重点介绍课题组在基于深度学习的图像弱监督语义分割以及交互式分割方面的部分研究成果。

特邀讲者：张勇东

中国科学技术大学教授，博士生导师，信息科学技术学院执行院长，国家杰出青年科学基金获得者，万人计划科技创新领军人才，主要研究方向多媒体技术、网络空间安全。共发表SCI论文100余篇，拥有授权国家发明专利60余项，相关技术在著名国际评测中多次取得优异成绩。研究成果在互联网视频服务与监管领域取得大规模应用。获2014年度北京市科学技术奖一等奖、2018年度中国电子学会科学技术奖一等奖和2019年度国家自然科学奖二等奖，均排名第一。

报告摘要：随着互联网数据爆发式增长，互联网安全形势日趋严峻，急需发展互联网数据安全分析与检测技术，防范网络攻击，遏制有害内容传播。但是已有方法面临未知网络攻击难以发现、视频内容难以解析、信息真实性难以辨识等挑战。迫切需要发展新一代智能安全分析与检测技术。针对挑战，我们基于新一代人工智能理论，发展了网络流量智能安全检测、视频内容深度语义解析和多模态虚假信息检测等关键技术，取得了多项成果。

特邀讲者：彭宇新

北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目，发表论文160多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

报告摘要：随着多媒体和互联网技术的迅猛发展，图像、视频、文本、音频等多媒体大数据快速增长。它们多源异构且相互关联，使得信息检索、数据生成、推理决策面临跨源、跨域、跨媒体等重要挑战。如何借鉴人脑的跨媒体处理特性，跨越视觉、语言等不同感官信息来感知和认知外部世界，对于提高计算机的智能水平至关重要。本报告将介绍我们的近期研究工作，包括跨媒体检索、跨媒体生成、视觉常识推理等，并进行相关系统展示。

执行主席：练秋生

教授，博士生导师，燕山大学信息科学与工程学院副院长，河北省信息传输与信号处理重点实验室主任。主要研究方向包括：深度学习，压缩感知，稀疏表示，图像复原，相位恢复。近年来主持完成国家级项目3项，省部级项目5项，企业横向项目10余项，发表论文80余篇，获省部级科技奖励2项。

执行主席：顾广华

教授，博士生导师，燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系主任，信息与通信工程学科负责人。中国计算机学会计算机视觉专委会委员。主要研究方向包括：图像语义理解与分析，图像分类、跨模态检索等。近年来主持国家级自然科学基金项目2项，省部级项目4项，发表IEEE TMM、PR、ACM MM、ICME等学术论文50余篇，获省级科技奖励1项。

承办单位简介

燕山大学是河北省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局四方共建的全国重点大学，河北省重点支持的国家一流大学和世界一流学科建设高校，北京高科大学联盟成员。学校源于哈尔滨工业大学。1958年，哈尔滨工业大学响应国家号召，将重型机械及相关专业迁至工业重镇齐齐哈尔市富拉尔基区，组建了哈尔滨工业大学富拉尔基分校，后改名为哈尔滨工业大学重型机械学院。1960年独立办学，定名为东北重型机械学院，成为原机械工业部直属高校。1978年被确定为全国重点高等院校。1985年至1997年学校整体南迁秦皇岛市。1997年经原国家教委批准，更名为燕山大学。学校有中国科学院院士3人，国务院学科评议组成员1人，国家“万人计划”入选者6人，“长江学者奖励计划”特聘教授、“长江学者奖励计划”青年学者人选14人，国家杰出青年、优秀青年科学基金获得者25人。学校设有11个博士后流动站，14个博士学位一级学科，2个专业博士学位类别；拥有5个国家重点学科、5个国防特色学科和16个省级重点学科，工程学、材料科学、化学、计算机科学4个学科进入ESI排名全球前1%。在全国第四轮学科评估中，8个学科获得B类以上评估结果，其中机械工程为A-类，全国排名前10%，材料科学与工程为B+，全国排名前20%。学校建有国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家地方联合工程研究中心、国防重点学科实验室、国家创新人才培养示范基地、国际科技合作基地、国家技术转移示范机构等；设有国家大学科技园和燕山大学出版社。燕山大学信息科学与工程学院(软件学院)源于东北重型机械学院自动控制系，始建于1960年。1998年更名为燕山大学信息科学与工程学院。2010年软件学院成立，与信息科学与工程学院合署办公。信息科学与技术学科群为河北省重点支持的四大强势特色学科之一。2016年电子信息工程专业代表中国接受了《华盛顿协议》国际专家的评估考察，为中国工程教育专业认证成为正式成员做出重要贡献。学院下辖计算机科学与工程系、电子与通信工程系、光电子工程系、软件工程系。学院拥有2个博士后流动站，3个一级学科博士学位授权点，3个一级学科硕士学位授权点，3个工程硕士授权领域，6个本科专业，3个省（部）级重点学科，4个省级重点实验室。