CCF ADL Online第二期“深度学习处理器”顺利举办

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2020-10-24

ADLCCF Advanced Disciplines Lecture)是面向青年学者和产业界技术人士的学科前沿讲习班,创建于2009年,由国内外相关领域的资深专家授课,深入系统地讲解该领域的理论、技术和发展趋势,每年10期,每期3天。为了更好地为会员服务,2020年,ADL工作组在组长文继荣的带领下,推出“ADL Online”系列在线直播公开课,邀请到唐杰朱军陈云霁陆品燕刘铁岩等一批有影响力的青年学者和专家,针对学科前沿话题作线上专题讲座。ADL Online”是ADL新开创的一种形式,为参加者提供学习提高和交流的机会,每次讲座围绕一个主题,邀请一位讲者,有讲解,也有问答。咨询邮箱:adl@ccf.org.cn。


ADL Online第二期深度学习处理器”于62919:00~21:00在线顺利举办。讲座使用腾讯会议直播, CCF报名系统注册人数78人,来自46个高校和单位。讲座由CCF杰出会员、常务理事、中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长、北京智源人工智能研究院首席科学家、ADL工作组组长文继荣主持,特邀中科院计算所研究员、CCF集成电路设计专业组委员陈云霁主讲。陈云霁在讲座中介绍了深度学习和深度学习处理器。深度学习是最重要的人工智能方法之一,然而传统的CPU和GPU芯片在进行深度学习处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。为此,陈云霁团队设计了国际上首个深度学习指令集,和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构。今天,深度学习处理器已经成为国际学术界和产业界关注的热点。数以亿计的深度学习处理器已经应用在各种智能手机、智能摄像头、智能服务器中。报告中介绍了深度学习处理器的研究背景、研究历史、主要技术挑战和应对策略。讲座过程中,学员们在直播讨论区积极互动,踊跃提问,陈云霁老师在课后耐心地解答了学员们的问题。


ADL Online前两期的顺利举办,为后续活动积累了经验,相信我们接下来的活动会越办越好。了解更多信息,请关注CCF官网ADL板块,链接https://www.ccf.org.cn/Activities/Training/ADL/News/,咨询邮箱:adl@ccf.org.cn
ADL Online计划表(以CCF官网通知为准):

序号

主题

讲者

时间

1

图神经网络 (GNN) 及认知推理

唐杰

5月21日

2

机器学习处理器

陈云霁

6月29日

3

贝叶斯深度学习前沿进展

朱军

7月27日

4

计算机理论

陆品燕

8月

5

机器博弈

刘铁岩

9月


ADL Online第期特邀嘉宾:陈云霁

陈云霁,1983年生,江西南昌人,研究员,博士生导师。现为中科院计算所所长助理、智能处理器研究中心主任。研究方向是计算机体系结构和机器学习。带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片。研究成果已经规模化应用在智能手机和智能服务器中。学术论文两次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖,受到哈佛、斯坦福、谷歌等两百个国际知名机构、上百位IEEE会士广泛跟踪引用。因此,被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的先驱和领导者。曾获国家杰出青年科学基金、中国青年五四奖章、中国青年科技奖、全国创新争先奖状、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、教育部“青年长江学者”,并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。


附:
CCF ADL2020工作组成员名单

组长:
文继荣 CCF杰出会员、常务理事、数据库专委委员,大数据专委委员,中国人民大学教授,信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长,北京智源人工智能研究院首席科学家

工作组成员:以姓氏拼音为序

廖小飞CCF高级会员,分布式计算与系统专委会主任,华中科技大学计算机学院教授,CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者

王泉 CCF杰出会员、理事、嵌入式系统专委会主任,西安电子科技大学教授、副校长

谢幸 CCF杰出会员、普适计算专委会副主任,微软亚洲研究院首席研究员,微软-中国科大联合实验室主任,中国科技大学兼职博士生导师

章毅 CCF会员、理论计算机专委会委员、模式识别与人工智能专委会委员,IEEE Fellow,四川大学计算机学院教授、学术院长、机器智能实验室主任