ADL（CCF Advanced Disciplines Lecture）是面向青年学者和产业界技术人士的学科前沿讲习班，创建于2009年，由国内外相关领域的资深专家授课，深入系统地讲解该领域的理论、技术和发展趋势，每年10期，每期3天。为了更好地为会员服务，2020年，ADL工作组在组长文继荣的带领下，推出“ADL Online”系列在线直播公开课，邀请到唐杰、朱军、陈云霁、陆品燕、刘铁岩等一批有影响力的青年学者和专家，针对学科前沿话题作线上专题讲座。“ADL Online”是ADL新开创的一种形式，为参加者提供学习提高和交流的机会，每次讲座围绕一个主题，邀请一位讲者，有讲解，也有问答。咨询邮箱：adl@ccf.org.cn。

ADL Online第二期“深度学习处理器”于6月29日19:00~21:00在线顺利举办。讲座使用腾讯会议直播， CCF报名系统注册人数78人，来自46个高校和单位。讲座由CCF杰出会员、常务理事、中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长、北京智源人工智能研究院首席科学家、ADL工作组组长文继荣主持，特邀中科院计算所研究员、CCF集成电路设计专业组委员陈云霁主讲。陈云霁在讲座中介绍了深度学习和深度学习处理器。深度学习是最重要的人工智能方法之一，然而传统的CPU和GPU芯片在进行深度学习处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。为此，陈云霁团队设计了国际上首个深度学习指令集，和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构。今天，深度学习处理器已经成为国际学术界和产业界关注的热点。数以亿计的深度学习处理器已经应用在各种智能手机、智能摄像头、智能服务器中。报告中介绍了深度学习处理器的研究背景、研究历史、主要技术挑战和应对策略。讲座过程中，学员们在直播讨论区积极互动，踊跃提问，陈云霁老师在课后耐心地解答了学员们的问题。

ADL Online前两期的顺利举办，为后续活动积累了经验，相信我们接下来的活动会越办越好。了解更多信息，请关注CCF官网ADL板块，链接https://www.ccf.org.cn/Activities/Training/ADL/News/，咨询邮箱：adl@ccf.org.cn。
ADL Online计划表（以CCF官网通知为准）：

ADL Online第二期特邀嘉宾：陈云霁

陈云霁，1983年生，江西南昌人，研究员，博士生导师。现为中科院计算所所长助理、智能处理器研究中心主任。研究方向是计算机体系结构和机器学习。带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片。研究成果已经规模化应用在智能手机和智能服务器中。学术论文两次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到哈佛、斯坦福、谷歌等两百个国际知名机构、上百位IEEE会士广泛跟踪引用。因此，被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的先驱和领导者。曾获国家杰出青年科学基金、中国青年五四奖章、中国青年科技奖、全国创新争先奖状、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、教育部“青年长江学者”，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。

附：CCF ADL2020工作组成员名单
组长：
文继荣 CCF杰出会员、常务理事、数据库专委委员，大数据专委委员，中国人民大学教授，信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长，北京智源人工智能研究院首席科学家

工作组成员：以姓氏拼音为序

廖小飞CCF高级会员，分布式计算与系统专委会主任，华中科技大学计算机学院教授，CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者

王泉 CCF杰出会员、理事、嵌入式系统专委会主任，西安电子科技大学教授、副校长

谢幸 CCF杰出会员、普适计算专委会副主任，微软亚洲研究院首席研究员，微软-中国科大联合实验室主任，中国科技大学兼职博士生导师

章毅 CCF会员、理论计算机专委会委员、模式识别与人工智能专委会委员，IEEE Fellow，四川大学计算机学院教授、学术院长、机器智能实验室主任