ADL（CCF Advanced Disciplines Lecture）是面向青年学者和产业界技术人士的学科前沿讲习班，创建于2009年，由国内外相关领域的资深专家授课，深入系统地讲解该领域的理论、技术和发展趋势，每年10期，每期3天。

为了更好地为会员服务，2020年，ADL工作组（后附）在组长文继荣的带领下，推出系列在线直播公开课“ADL Online”，邀请到唐杰、朱军、陈云霁、陆品燕、刘铁岩等一批有影响力的青年学者和专家，针对学科前沿话题作线上专题讲座。每次讲座围绕一个主题，邀请一位讲者，有讲解，也有问答。咨询邮箱：adl@ccf.org.cn。 

CCF ADL Online第三期，我们邀请到清华大学教授朱军做“贝叶斯深度学习前沿进展”的专题讲座。课程内容摘要如下：深度学习在分类、检测、决策等任务上取得了显著进展，但深度神经网络往往忽略数据和模型中广泛存在的不确定性，导致预测结果过于乐观、容易被干扰甚至被误导，在开放环境、数据质量低、标注样本小等复杂场景下面临挑战，贝叶斯深度学习基于贝叶斯推理框架，融合深度神经网络在表示学习上的优点，对数据和模型的不确定性进行系统刻画和计算，近期取得了显著的算法和应用进展。该报告将介绍贝叶斯深度学习的基本思想、算法和典型应用。同时，也将介绍用于贝叶斯深度学习的概率编程库。

特邀嘉宾：朱军

朱军，清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础研究中心主任。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位，之后在CMU做博士后，2011年回清华任教，2015到2018年任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习基础理论、高效算法及应用研究，在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委，担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等国际著名会议的领域主席20余次。获CCF自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、ICME最佳论文奖、CCF青年科学家奖、JP Morgan教师研究奖等，入选国家中青年创新领军人才、MIT TR35中国先锋者以及IEEE Intelligent Systems评选的“AI’s 10 to Watch”。带领团队研制“珠算”深度概率编程库、“天授”强化学习库和RealSafe对抗攻防平台，获得首届“对抗样本攻防竞赛”国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom对抗决策国际竞赛2018年冠军等7项、部分算法成为主流开源软件FoolBox、CleverHans的标准算法。

上课时间：2020年7月27日19:00-21:00
报名时间：2020年7月6日~26日

注册费：CCF会员50元，非会员300元
报名方式：点击以下链接或扫描（识别）二维码报名：ADL Online第三期报名

（报名网址：https://conf.ccf.org.cn/ADLOnline3）

咨询邮箱 : adl@ccf.org.cn 
咨询电话：18810669757

ADL Online计划表（以CCF官网通知为准）：

文继荣，CCF杰出会员、常务理事、数据库专委委员，大数据专委委员，中国人民大学教授、信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长，北京智源人工智能研究院首席科学家
工作组成员：以姓氏拼音为序
廖小飞

廖小飞，CCF高级会员，分布式计算与系统专委会主任，华中科技大学计算机学院教授、CF-IEEE CS青年科学家奖获得者
王泉

王泉，CCF杰出会员、理事、嵌入式系统专委会主任，西安电子科技大学教授、副校长
谢幸

章毅