项目名称：Deep Fashion3D

项目主页：https://kv2000.github.io/2020/03/25/deepFashion3DRevisited

贡献者：韩晓光 香港中文大学（深圳），深圳市大数据研究院

朱鹤鸣 香港中文大学（深圳），深圳市大数据研究院，浙江大学

曹  宇 香港中文大学（深圳），深圳市大数据研究院，西安电子科技大学

金  航 香港中文大学（深圳），深圳市大数据研究院

陈伟凯 腾讯美国

崔曙光 香港中文大学（深圳），深圳市大数据研究院

项目简介：近些年来，深度学习技术的发展，让基于图像的三维人体数字化领域有了前所未有的进展：通过一张图像作为输入，现有工作能够实现准确的估计三维人体姿态、恢复图像中非穿衣的三维人体模型。然而，该研究领域缺少公开的、从真实服装采集的大规模三维服装数据集，这很大程度上阻碍了三维穿衣人体以及服装重建的研究进展。为解决研究领域真实三维服装数据集缺少的问题，我们提出了现今最大的真实三维服装数据集Deep Fashion3D，它包含从10类共563件真实服装采集的2078个高清晰度三维服装点云模型。此外，数据集中每一个三维服装模型都具有三维服装姿态、多视角三维服装真实图像以及三维服装特征线的标注。特别的，本数据集创新性的提出了三维服装特征线的标注，它展现了三维服装最具代表性的领口、袖口、肩部、服装下摆等位置，为三维服装重建等相关任务提供了重要的位置信息。Deep Fashion3D数据集发布一个月以来，已吸引国内外近五十所高校以及企业研究者的广泛关注。