2020年度图形开源数据集奖——高质量三维室内场景数据集3D-FRONT
项目名称:高质量三维室内场景数据集3D-FRONT
项目主页:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/alibaba-3d-scene-dataset
贡献者:赵斌强 淘宝(中国)软件有限公司
高 林 中国科学院计算技术研究所
张 皓 加拿大西蒙弗雷泽大学
付 欢 淘宝(中国)软件有限公司
贾荣飞 淘宝(中国)软件有限公司
张凌霄 淘宝(中国)软件有限公司
蔡博文 淘宝(中国)软件有限公司
项目简介:本项目提供高质量三维室内场景数据集3D-FRONT(3D Furnished Rooms with layOuts and semaNTics),将完整开源场景的模型数据和布局信息,填补了目前学界在大规模高质量三维场景布局数据集上空白的现状,对加快研究人员对场景布局预测与生成等研究课题具有重大意义。数据集提供了超过20000个高清室内场景专业设计渲染图;布局信息为房间内各个模型的位置与朝向,以及各个房间的位置,由专业设计师设计而成。数据集共有6813个房屋,总房间数达51708个,其中19775个包含高质量三维模型,房间种类多达28种。本数据集在CVPR 2020 “Learning 3D Generative” Workshop上进行展示,在CVPR 2020上吸引了数百名参会人员观看该展示。数据集自上线以来,已收到超过250家国内外知名大学和企业的使用请求,包括斯坦福大学、谷歌等。