【总结】CCF-MM走进企业系列活动 联想专场

CCF多媒体专委会 2024年11月21日 09:14 北京

中国计算机学会多媒体技术专业委员会

走进企业系列活动

CCF-MM走进“联想”

为了进一步推动多媒体前沿技术研究与产学研合作，中国计算机学会多媒体技术专委会（CCF-MM）携手联想集团，于2024年11月15日在北京联想全球总部举办了“端侧AI赋能未来，驱动智能新时代”研讨会。会议吸引了来自北大、清华、腾讯、H3C、联想等30余位专家参与，针对端侧AI模型轻量化、智能巡检、机器人具身智能、AIPC等热点技术进行了广泛深入的交流，展望了端AI的巨大应用潜力。

一、活动伊始

CCF-MM专委会副秘书长、中国科学技术大学特任教授刘武老师主持了本次走进企业活动，并对来访嘉宾表示热烈欢迎。

CCF-MM专委会副秘书长

中国科学技术大学特任教授刘武老师主持活动

二、嘉宾致辞

CCF-MM专委会常务委员、联想集团高级总监武亚强对与会的所有专家学者表示热烈欢迎。他指出，联想致力于通过在端侧模型和端侧设备等前沿人工智能技术领域的创新推动产业升级。端侧智能技术的探索与应用是公司当前的重点研究方向，联想对相关前沿动态保持高度关注。并期望通过本次会议，与业界的顶尖专家共同探讨和分享经验，以推动更多的技术突破和实际应用。

CCF-MM专委会常务委员

联想研发高级总监武亚强致辞

CCF多媒体专委会副主任、航天宏图高级副总裁王涛博士代表CCF多媒体专委会介绍了委员发展情况和特色活动。CCF-MM专委会作为桥梁，一直致力于促进校企科研合作，将学术研究成果转化为企业的创新动力。联想作为全球领先科技企业，持续研究、设计与制造完备的端侧智能设备与基础架构产品组合。多媒体专委会也希望通过走进企业活动，帮助学术界更好地理解企业需求，指导未来的研究方向，同时也帮助企业把握学术前沿，推动技术的快速发展和应用。

CCF多媒体专委会副主任

航天宏图高级副总裁王涛致辞

三、特邀报告

随后，清华大学丁贵广教授、航天宏图公司高级副总裁王涛、清华大学助理研究员张幸幸、联想集团首席研究员师忠超、联想集团高校合作负责人李跃华作为特邀嘉宾分别进行了精彩的报告。

丁贵广（清华大学教授）

《端侧模型设计及优化技术》报告

清华大学教授丁贵广老师在《端侧模型设计及优化技术》报告详细介绍了其团队在端侧模型设计及优化技术领域的最新研究成果，即如何将深度学习模型小型化，以适应端侧设备的计算能力和存储限制，同时保持模型的高精度和低延迟。

丁老师详细介绍了一系列视觉模型优化技术，包括重参数化、非对称学习训练和部署等。在视觉模型优化方面，丁老师介绍了RepVGG、RepViT等模型，这些模型通过重参数化和模型结构设计，实现了在保持高精度的同时降低模型复杂度。此外，丁老师还探讨了预填充优化和Decoding阶段优化技术，如Token Compression和KV Cache Compression，这些技术旨在提高端侧多模态大模型的推理效率。

报告的最后，丁老师总结了神经网络架构设计和学习训练方法在人工智能发展中的重要性，并展望了未来的研究方向。他的报告不仅展示了端侧模型设计与优化技术的最新进展，也为端侧智能领域的研究者和开发者提供了宝贵的参考和启示。

王涛（航天宏图公司高级副总裁）

《无人机智能巡检技术与应用》报告

航天宏图公司王涛老师分享《无人机智能巡检技术与应用》，详细介绍了PIE-Patrol无人机智能巡检软件的研发背景、系统架构、关键技术和应用案例。在技术实现方面，王涛老师介绍了PIE-Patrol无人机智能巡检软件的七大核心技术，包括低延时视频传输技术、抗弱网稳定传输技术、无人机实时DOM拼图技术、无人机三维快速重建技术、多类别目标实时检测跟踪技术、定点定位技术和国产化适配加速。这些算法相互协作、共同发力，实现了从多源数据采集到实时快拼和实时巡检的全流程端侧处理，为用户提供了高效、精准、安全的智能巡检解决方案。

在报告最后，王涛老师介绍了无人机智能巡检在智慧审计，林火监控，河道管护，光伏检测，智慧交通等领域的实际应用，验证了其在提升工作效率、降低运营成本、增强决策精准度等方面的显著优势。随着无人机技术的不断进步与低空经济政策的持续推动，无人机智能巡检服务将更加自主智能、高效便捷。无人机的自主航线规划、高精度传感器、长续航与充电技术的创新，以及5G技术的集成应用，将进一步拓展其应用场景与边界。

张幸幸（清华大学助理研究员）

《数据驱动的具身学习探索》报告

清华大学张幸幸老师深入探讨了数据驱动的具身智能探索，这一领域被认为是人工智能的下一个发展方向。张幸幸老师讲到，具身智能的核心在于智能本体、大脑和环境的耦合，这使得人工智能能够以第一视角与环境交互，获取内外部的感知数据，从而认识自己和外部世界。

在报告中，张老师特别提到，具身智能机器人的泛化能力远超传统工业机器人，能够在跨场景快速部署和灵活作业，极大降低部署成本及周期，拓展机器人应用边界。张老师介绍了如何利用强化学习驱动四足机器人，提高其自主运动能力和环境适应性，并探讨了如何兼顾模型容量和推理效率。张老师还介绍了扩散策略在多模数据分布的概率建模中的应用。她认为，具身模型的高泛化性要求有大数据的支持，而扩散策略能够构建离线动作序列数据集，进而利用扩散策略建模动作序列的概率分布。

在报告的最后，张老师总结了具身智能需要基础性创新的观点。她认为，用于训练机器人的高质量数据非常匮乏，仿真数据和真实数据都有难题尚未突破，要达到大模型对于数据量的需求仍需长时间采集和积累。

师忠超（联想集团首席研究员）

《联想AIPC端侧智能体》报告

联想集团首席研究员师忠超以《联想AIPC端侧智能体》为主题，介绍了联想技术团队在AIPC端侧智能体方面建设情况，并分享了一系列联想端侧智能体应用实践案例。

师忠超研究员首先就现有大模型的局限性进行了分析，指出当前大模型在复杂任务分解规划和因果关系理解方面的不足。进一步的，他就联想端侧个人智能体的核心技术——大模型关键能力的定向增强进行了深入介绍。他表示，联想端侧大模型技术依赖于知识增强、推理能力增强、任务规划能力增强、理解&生成能力增强等核心技术。并通过与更强的计算和存储芯片等硬件结合，实现了联想新一代AI PC，并赋能全栈终端设备。

在报告的最后，师忠超研究员总结了联想AI PC的五大特性，即内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、个人知识库、本地异构AI算力(CPU/GPU/NPU)、开放的人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。未来，集团将继续在相关研究领域深耕，引领AIPC端侧智能新时代。

李跃华（联想集团高校合作负责人）

《联想校企科研合作项目分享》报告

联想集团高校合作负责人李跃华老师在报告分享的最后环节深入介绍了联想的校企科研合作模式，以及如何通过这些合作推动技术创新和产业发展。李跃华老师指出，国内高校与企业合作的常见类型包括业务导向、人才导向、市场导向和科研导向。联想的校企科研合作模式涵盖了这四种类型，形成了一个全方位的合作网络。联想的战略合作计划、联想实验室计划、联想科学家计划和联想科研基金计划，共同构建了一个从点到线，再到面的立体合作体系。

李跃华老师强调，联想的校企科研合作旨在搭建产业界与学术界的协作桥梁，以“技术首创”和“成果转化”为目标，按照“企业出题、高校揭榜、联合攻关”的方式，最终达成校企双赢。最后，李跃华老师还介绍了联想在学术交流和行业会议方面的活动，如大咖来访、中国多媒体大会和中国计算机大会等，这些活动有助于建立信任、促进首创、实现落地和共赢。

各位参会嘉宾就端侧智能的研究与应用等方面进行了积极交流和讨论，对国内端侧智能的软件技术突破和硬件基础建设服务充满了信心。

CCF-MM走进“联想”活动参会嘉宾合影

四、展厅参观

来自高校企业的众多参会嘉宾在联想未来中心参观了联想的四十年发展历程展览。此次参观不仅展示了联想创立以来的重大发展节点，也详细介绍了该公司的历代核心产品和战略布局。展览区域内，时间线清晰地标注了联想从创业期、自有品牌期、全球化到多元化时期的四十年风雨历程，并展望未来十年的新使命——引领人工智能变革。在“智能生活之旅”展示中，联想通过“智能家居、智能工作、智能出行”等场景，全面展示了联想在智能科技领域的研究成果和创新应用，让人工智能成为触手可及的产品和服务

联想未来中心“智能生活之旅”展厅参观