CCF TCMT CCF多媒体专委会 2021-07-05

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：CCF-MM

安徽大学

2021年6月30日，由安徽大学计算机科学与技术学院承办的“CCF-MM走进安徽大学”活动在安徽大学磬苑校区行知楼负一楼报告厅成功举行。本次活动由安徽大学计算机学院副院长江波主持，北京师范大学黄华教授、北京大学彭宇新教授、南京信息工程大学刘青山教授、南京理工大学李泽超教授应邀出席。 本次活动由哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院承办，哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院副院长张维刚博士主持会议和致欢迎词，并介绍了CCF及多媒体技术专业委员会的相关情况。

活动开始安徽大学计算机科学与技术学院仲红院长出席并致辞，仲院长向大家详细介绍了近年来安徽大学计算机学院取得的成绩及未来发展的前景规划。并代表学院对各位专家、学者的到来表示诚挚欢迎，对活动的顺利召开表示热烈祝贺。随后北京师范大学教授黄华、北京大学教授彭宇新、南京信息工程大学教授刘青山、南京理工大学教授李泽超分别作了题为《基于物理模型的计算光谱摄像》、《细粒度视觉分类与检索》、《基于深度学习的遥感图像分析与应用》、《开放环境下多媒体内容理解》的精彩报告，本次活动旨在分享多媒体智能与计算领域最新研究成果，为从事多媒体智能相关研究的学者、教师和学生提供一个交流平台，为本地科研人员的发展提供支持。

黄华教授的报告题目为《基于物理模型的计算光谱摄像》，报告从分析计算光谱摄像重构算法的基本模型，按照深度展开的计算重构思想，将准确的物理模型与先进的图像先验相结合，实现高质量高速度的计算光谱摄像。报告系统地汇报了在编码感知计算光谱摄像的物理模型和重构算法方面的研究进展。

彭宇新教授作报告题为《细粒度视觉分类与检索》。彭教授介绍了在细粒度视觉分类上的相关研究进展，包括空间拓扑注意力学习、堆叠式深度强化学习、层次化深度增量迁移学习等方法，以及在细粒度跨媒体检索上的探索，实现了由图像、视频到跨媒体的扩展，由分类到检索的扩展。

刘青山教授作报告题为《基于深度学习的遥感图像分析与应用》。报告指出深度学习最大的优点就是能从大数据中自动抽象出数据的特征，近年来已成为推动图像理解、模式识别等领域快速发展的重要驱动力。刘教授系统的汇报了在视觉特征深度学习方面的研究，并着重介绍了结合遥感图像的分析与应用研究。

李泽超教授为大家带来报告《开放环境下多媒体内容理解》。报告从半监督和弱监督条件下的图像内容分析，提出了半监督特征学习方法、分析用户信息的张量分解模型以及基于锚体的张量分解模型。从高效的融合社交网络图像的多源异质信息，提出了深度协同因子分解模型。研究了开放环境下智能图像内容理解问题。

“CCF-MM走进安徽大学”活动中精彩的报告凝聚了4位专家在多媒体智能与计算领域的积累和思考，活动的成功举行不仅为大家提供了学习交流与合作的机会，而且通过深入的交流可以碰撞出更多智慧的火花去解决多媒体智能与计算领域难题，推动多媒体智能领域创新发展。