CCF TCMT CCF多媒体专委会 2020-09-21

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：CCF-MM

青岛大学

2020年9月18日，由中国计算机学会(CCF)多媒体技术专业委员会组织的“CCF走进高校”活动来到青岛大学, 北京航空航天大学计算机学院李波教授、悉尼科技大学杨易教授、南京理工大学计算机科学与工程学院李泽超教授三位讲者在各自研究方向上为青岛大学师生作了最前沿的报告。报告由青岛大学计算机科学技术学院李建波教授主持，学院老师、研究生及校外研究人员近200人聆听了本次报告。

首先，青岛大学计算机科学技术学院院长李建波教授向各位专家简要介绍了青岛大学及计算机科学技术学院的发展历程，就学校和学院的发展现状向与会专家进行了汇报。

随后，北京航空航天大学计算机学院长江学者特聘教授做了题为“面向公共安全的天空地网大数据一体化处理”的报告。报告首先介绍了公安在视频获取、单摄像机视频分析、多摄像机内容关联等方面的应用需求，分析了人机物融合的三元世界中公共安全事件发生的复杂性，并详细介绍了面向天空地网大数据全天候全天时视频清晰感知、上下文指导的目标准确识别、多元信息融合的跨时空目标关联等一体化处理技术。尤其针对当前立体感知下“关联检测不准”的问题，介绍了基于时空关联的目标与事件检测；针对“跨网侦查难”，介绍了基于跨网协同感知的安全事件侦查，针对虚实结合“推理难”，介绍了基于知识图谱的天空地网事件线索分析。

悉尼科技大学杨易教授报告的题目是“Research on Video Analysis at the ReLER Lab”。杨教授分享了最近几年在跨媒体领域的主要工作。在视觉和语言的联合建模方面，杨教授介绍了存在未知物体的图像描述、视觉对话、EmbodiedQA、视觉常识推理等工作；在视频分析方面，杨教授介绍了视频特征学习、音频与图像结合的视频事件定位、多模态预训练、第一视角视频分析等工作。

最后，南京理工大学计算机科学与工程学院李泽超教授做了题为“社交网络图像内容分析与检索”的报告。图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。李泽超教授针对社交网络图像内容智能理解，从多源异质信息协同分析角度展开了报告内容。报告首先介绍了融合特征学习和内容理解的学习框架；针对社交网络图像的多源异质信息融合方面，介绍了分析用户信息的张量分解模型以及基于锚体的张量分解模型；介绍了深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。

学术因交流而多彩，因互鉴而丰富。本次报告以“跨媒体智能感知、融合、推理”为主题，三位学者以幽默的语言和深入浅出的方式为师生们介绍了各自在自己方向上做的最新研究，与会者受益颇深。演讲后，同学和老师积极举手提问，报告会在一片热烈的讨论中结束。