【总结】CCF-MM走进高校@杭州电子科技大学

CCF TCMT CCF多媒体专委会 2020-06-02

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：CCF-MM

杭州电子科技大学

2020年5月30日上午，中国计算机学会“CCF走进高校”活动以在线直播的形式圆满举行。本次活动由中国计算机学会主办，杭州电子科技大学计算机学院承办，CCF杭州电子科技大学学生会协办。本次报告会主题为多媒体智能技术，杭州电子科技大学教授俞俊主持，特别邀请了北京大学田永鸿教授、华中科技大学于俊清教授和天津大学韩亚洪教授三位专家为大家带来精彩的专题报告。

田永鸿教授报告的题目是“深度视觉认知：七年之痒与发展思考”。田教授从2012年ImageNet竞赛中提出AlexNet模型讲起，将如今的深度学习与计算机视觉两项技术之间的关系比喻为“七年之痒”，并提出在后深度学习时代，计算机视觉研究应当何去何从？随后，针对这一问题，田教授从细粒度、类人化、高效率等三个方面，介绍了近似物体重识别与部件级解析、小样本学习、神经网络压缩等方面技术的最新进展。最后，田教授又进一步讲述了后深度学习时代的计算机视觉研究预期具有的特性，为构建更高、更快、更强的深度视觉模型提供一条新的技术途径。

于俊清教授报告的题目是“体育视频分析与知识推理”。于教授长期从事智能媒体计算和计算机网络领域的研究，他以足球视频为例，将计算机视觉具体技术放在足球视频的背景中，从构建足球视频数据库，到足球事件监测和内容的深度分析，然后在此基础上通过知识推理相关技术构建大型知识图谱，从而辅助完成对足球视频的内容分析。于教授将枯燥的技术，应用于实际的问题，为计算机视觉技术研究者们提供了具有启发意义的思路。

韩亚洪教授报告的题目是“鲁棒的视觉感知和理解”。韩教授从鲁棒性和安全性方面讲述了噪声对视频的影响，将问题回归技术，介绍了基于双向对抗训练和渐进解耦的域自适应方法以及基于“定制采样”的对抗噪声压缩和鲁棒性评估方法。韩教授还讲解了零阶优化攻击，基于传输的攻击，决定攻击等攻击方式，并分析了领域自适应目标检测在领域适应中解放学习，为我们在解决噪声影响的问题提供了方法指导。

在每位报告人的报告之后，安排了5-10分钟的提问环节。精彩的报告受到在线观看者的极大关注，提问环节也不断有问题提出。

报告会持续2个小时以上，三位专家精彩生动的报告将当前多媒体领域的关键智能技术作了全面细致的介绍，线上观众与专家的互动、提问和交流，产生了激烈的思想碰撞，激发了大家对科研的更多热情。此次CCF-MM走进高校系列报告会首次通过腾讯会议云直播的方式，与哔哩哔哩平台完美结合，短短2小时44分达到了将近5000的观看人气峰值。