【总结】CCF-MM走进高校@中国海洋大学

CCF TCMT CCF多媒体专委会 2019-07-26

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：CCF-MM

中国海洋大学

应中国海洋大学计算机科学与技术系邀请，2019年7月20日，中国计算机学会（CCF）多媒体技术专业委员会走进中国海洋大学，在崂山校区信息学院北楼A423进行了学术报告。本次活动由中国海洋大学计算机科学与技术系主办，山东大学计算机科学与技术学院和山东财经大学计算机科学与技术学院联合承办。活动邀请了重庆邮电大学李伟生教授、哈尔滨工业大学计算机学院左旺孟教授、中国科学院计算技术研究所王树徽研究员、山东省人工智能研究院程志勇研究员四位专家做报告。 首先，CCF多媒体专委会副秘书长、南京理工大学李泽超教授为报告会致开场词，介绍了CCF多媒体技术专业委员会，并动员感兴趣的老师和同学关注并且加入专委会。随后，学术报告会正式开始。针对多媒体前沿技术，受邀嘉宾分别从四个方面做了精彩报告。

李伟生教授报告的题目为：多模态医学图像处理。当前，基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗技术已成为医学图像领域发展的关键问题之一。报告介绍了如何利用临床CT、MRI、PET等多模态医学影像建立多维可视化的数字化结构解剖模型，进而实现对器官及组织各个参数的精确测量，增强医学影像的可靠性、稳定性及容错能力。

李伟生教授做报告

左旺孟教授报告的题目为：面向相机图像去噪的卷积网络设计与学习。近年来，随着以卷积神经网络的深度学习技术的发展，卷积去噪网络的设计与学习也获得了较多的关注。报告介绍了DnCNN、FFDNet等代表性卷积去噪网络。此外，还从相机噪声建模角度，为将卷积去噪网络推广应用于真实相机噪声图像，介绍了CBNet及后续进展。

左旺孟教授作报告

王树徽研究员报告的题目为：开放域图文理解与交互技术研究。报告围绕人机图文交互目标，以开放域实际应用为研究背景，以从传统浅层模型到深度模型为技术演进路线，针对图文数据高维、异构、复杂语义等问题，建立图文表征-理解-推理研究框架，提出面向图-文关联检索的非参数非线性映射模型、协同注意学习等方法。最后，结合相关技术发展前景介绍未来研究构想。

王树徽研究员作报告

程志勇研究员报告的题目为：基于多模态信息的个性化喜好建模。面对不同的商品，用户关注的商品特征或属性也会随之变化。因此，用一个固定的特征向量很难准确预测用户对不同商品的喜好程度。报告介绍了基于多模态信息（如评级、用户评论和图片）对用户多样性喜好建模的工作。

程志勇研究员作报告

四位讲者的报告深入浅出，内容精彩，图文并茂。60多名师生参加了报告会，聆听了多媒体领域的前沿技术成果与工业应用情况。针对报告会中所涉及的研究工作以及该研究领域所面对的一些挑战，现场参会人员积极举手发问并与讲者进行交流讨论。

参会师生认真聆听报告

参会者合影