【总结】CCF-MM走进高校@哈尔滨工业大学（威海）

CCF TCMT CCF多媒体专委会 2019-07-24

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：CCF-MM

哈尔滨工业大学（威海）

2019年6月28日，为迎接哈尔滨工业大学百年华诞，增强学校学术交流和扩展学生研究视野，由计算机科学与技术学院副教授张维刚博士邀请，“中国计算机学会（CCF）走进高校”第709场暨CCF多媒体技术专业委员会走进高校系列学术报告活动在哈尔滨工业大学（威海）图书馆学术报告厅举办。受邀参加本次活动的主讲嘉宾有中国科学院大学长聘教授吕科博士、南京理工大学计算机科学与工程学院教授李泽超博士和中国科学院计算技术研究所副研究员王树徽博士。CCF会士、多媒体技术专委会副主任、中国科学院大学长聘教授黄庆明博士和重庆邮电大学教授李伟生博士全程支持参加了本次活动。各学院教师、研究生及本科生等聆听了本次讲座。 讲座开始前，张维刚博士首先播放了CCF宣传视频，并向听众简要介绍了CCF、发展历程、走进高校活动的意义，以及CCF在各高校计算机相关专业学生中的强大号召力；接着对本次讲座活动邀请的嘉宾、三场学术报告的主题内容等做了简要介绍。

张维刚博士介绍CCF及走进高校活动

黄庆明教授介绍CCF多媒体技术专委会

第一位报告专家是来自南京理工大学的李泽超教授，他的报告主题为：面向语义理解的图像内容分析。在大数据时代的背景下，图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。李泽超教授以此为研究背景，介绍了面向语义理解的特征选择及抽取理论、渐进式度量学习方法和深度协同因子分解模型等研究成果，并给出了在图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务上的应用效果。

李泽超教授做报告

第二位报告专家是来自中国科学院大学的吕科教授，他的报告主题为：动态断层图像分割与多视觉目标重建技术及其应用。随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本。如何才能让大规模数据变得亲切和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。吕科教授结合医学图像、遥感图像等的大数据处理与可视化实际问题，对动态断层数据三维重建和多视角目标重建技术及面临的问题进行分析，展现医学影像技术的发展，也显示出动态医学图像分割的挑战等现状。

吕科教授作报告

第三位报告专家是来自中国科学院计算技术研究所的王树徽副研究员，他的报告主题为：图文理解与交互技术研究。网络多模态数据爆炸增长，网络内容以图像、音频、文本等形式出现，而这些形式间的语义转换及贯通计算是多媒体、计算机视觉等领域的热点问题。王树徽博士以构建面向实际应用的图文交互系统为研究目标，通过与传统交互方式的对比与关联，分析了当前研究所面临的挑战，讲解了深度特征集成学习、协同注意学习、自监督嵌入学习等相关研究成果。通过相关演示视频，展现了图文交互技术实际应用场景，并结合发展前景介绍了图文交互的未来研究构想和尝试。

王树徽博士作报告

讲座最后，张维刚博士对这一次活动进行了总结，诚挚感谢五位学者的莅临和所带来的人工智能领域学术盛宴，并邀请老师和学生们积极加入CCF大家庭，共享学会的领先学术优势和专业权益。这次活动也在听众的掌声中圆满结束，与会老师和部分同学进行了合影留念。

与会老师与部分同学合影