【总结】CCF-MM走进高校@遵义医科大学
CCF-MM走进高校系列活动
CCF@U:
CCF-MM走进遵义医科大学
2024年4月28日上午,由中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会主办、遵义医科大学医学信息工程学院承办的“CCF-MM走进遵义医科大学”学术论坛活动在遵义医科大学(新浦校区)人文楼学术报告厅成功举办
本次活动出席的嘉宾有中国科学院大学吕科教授、华中科技大学杨欣教授、中国科学院计算所宋新航副研究员、山西大学彭甫镕副教授、中国科学技术大学庄连生副教授。遵义医科大学方面,医学信息工程学院书记李岩教授、党委副书记兼院长王晓华教授出席了活动并与专家进行了深入的交流。遵义医科大学医学信息工程学院尚志会副教授主持本次会议。
王晓华院长致欢迎词
会议开始,王晓华教授致欢迎词。王晓华教授首先向三位报告嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并强调了本次论坛对促进学术交流与合作的重要作用,有助于开阔本校师生视野、拓宽科研思路。最后,他预祝本次报告会取得圆满成功。
庄连生副教授介绍专委会情况
接着,中国科学技术大学庄连生副教授代表CCF多媒体技术专委会简单介绍了专委会的成立宗旨、发展历史、机构设置、任务分工、品牌活动等情况。
01
报告信息
中国科学院大学吕科教授作学术报告
中国科学院大学吕科教授的报告题目是“多模态医学数据融合处理关键技术与应用”。随着数据采集、存储和数据分析技术的飞速发展,健康医疗大数据的应用价值开始受到重视,并被纳入了国家战略需求。如何才能让大规模健康医疗数据变得容易理解和应用成为关键。针对医学影像的实际需求,吕科教授认为多模态医学数据融合处理、可视化无疑是进行医学图像理解的最有效途径。之后,吕科教授重点介绍多模态医学数据融合处理面临的问题,梳理了医疗大数据融合的关键技术,分享了他们团队在医学图像大数据融合、分割与可视化中的研究成果。
华中科技大学杨欣教授作学术报告
华中科技大学电信学院杨欣教授的报告题目是“多源异质医学图像计算”。数据是以深度学习为基础的人工智能技术的核心,但是医学图像数据面临着隐私性强、规模小、分布散、属性杂等挑战,难以直接构建大规模高质量数据,制约着医学图像计算专用深度学习模型和通用模型的发展。针对该问题,杨欣教授介绍了她们团队在这方面的探索,包括:数据高效深度学习方法,解决数据规模小的挑战;异质联邦学习方法,在数据隐私保护的前提下解决多源数据间分布散和属性杂的挑战。最后,本次报告讨论了相关技术在实际临床中的应用,包括胰腺癌可切除性评估、DSA子宫动脉血管分割与超选。
中国科学院计算技术研究所宋新航博士作学术报告
中国科学院计算技术研究所宋新航副研究员的报告题目是“开放场景具身导航”。宋新航博士从具身智能的定义开始,介绍了具身智能的发展历史、面临挑战、常见任务,分享了他们团队在视觉导航任务中重要进展,包括场景图驱动的物体导航、3D环境归纳还原等,并展示了相关成果在多套机器人系统上在真实世界的有效性。
02
总结
活动现场师生聆听报告
三位老师的学术报告结束后,王晓华教授对本次活动进行了简短的总结,并再次感谢了各位专家的精彩报告。同时,他表达了希望通过此次活动,进一步加强遵义医科大学医学信息工程学院和本领域相关专家的合作与交流。本次活动通过学术分享与交流,使师生能够了解到领域内的最前沿学术动态,从而加深对整个领域的认识和了解。活动一共吸引了100多位师生参加,并在与会师生的热烈掌声中圆满结束。
2024年CCF-MM执行委员增选
2024年多媒体技术专委会的执行委员增选工作现已开始,如有意申请,请扫描左侧二维码了解相关信息。