【总结】CCF-MM走进高校@湖南理工学院

CCF多媒体专委会 2024年09月12日 16:27 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进湖南理工学院

9月9日上午9点，CCF-MM走进湖南理工学院学术论坛于湖南理工学院南院17号楼102会议厅顺利召开。本次论坛由中国计算机学会多媒体技术专业委员会（CCF-MM）主办，湖南理工学院信息科学与工程学院、“三维重建与智能应用技术” 湖南省工程研究中心承办。湖南理工学院副校长刘长辉，教务处长彭鑫，信息科学与工程学院院长童耀南，发展规划与学科建设处副处长吴健辉等出席，会议由彭鑫主持，来自信息学院的老师和研究生参与了本次会议。

刘长辉副校长作开幕式致辞。他向本次学术论坛的顺利举行表示祝贺，对出席本次论坛的各位专家学者表示热烈的欢迎，对参加本次论坛的各位代表表示诚挚的问候，并简要介绍了学校的人才培养和科学研究情况。刘长辉表示，以深度学习为代表的人工智能与大数据技术已给众多领域带来巨大的变革，而随着大语言模型技术的不断发展，人工智能系统的性能也得到了显著提高，希望各位专家学者常来校考察交流，对学校人工智能相关学科专业的建设予以指导、传经送宝，助力学校高质量发展。

湖南理工学院副校长刘长辉致辞

学术报告环节

中国科学院自动化所研究员，国家杰出青年基金获得者，国家万人计划领军人才徐常胜教授，清华大学自动化系教授、国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划领军人才季向阳教授，教育部长江学者、鹏城实验室研究员王耀威教授和中国科学院大学特聘教授、国家万人计划领军人才吕科教授等4位国内知名专家学者出席论坛。徐常胜代表多媒体技术专业委员对本次活动及专委会的发展历史进行了简要介绍，欢迎更多的老师同学能加入到专委会大家庭及参与专委会的活动。

徐常胜教授作报告

开幕式后，中国科学院自动化所徐常胜教授作题为“视频理解中的关系学习研究”的主旨报告。报告围绕如何设计有效的关系学习方法来进行视频理解展开，自底向上地重点介绍了视频中的三种关系结构信息：首先针对视频中的物体层面，介绍了物体表观中的结构化关系建模；接着以物体为纽带，深入挖掘了视频中的物体-语义关系信息，从而实现了视频高层语义的自动提取；最后，探索了视频语义-用户兴趣之间的关系，完成了视频的个性化服务。

季向阳教授作报告

清华大学教授季向阳以“智能技术发展探讨”为主题，介绍了面向无人系统感知、规划、决策、控制等关键技术，探讨如何从本地仿真、系统仿真、半实物仿真到外场等方式构建验证系统，完成关键算法的深度协同与快速迭代演化。并一步介绍了设计开发并投入应用的分布式多智能体一体化决策框架，该框架面向复杂的群体应用，集复杂任务场景模拟、多智能体强化学习算法训练平台、特定任务知识先验集与MARL-定制的分布式训练框架于一体，旨在为复杂群体任务打造高保真模拟环境，为多智能体决策、规划与控制策略的生成提供完备算法库，为大规模群体应用提供高效灵活的分布式训练解决方案。

王耀威教授报告环节

鹏城实验室视觉智能研究所所长王耀威以“鹏城系列基础模型及数字视网膜应用实践”为题，主要介绍了鹏城实验室团队构建的鹏城·大圣视觉模型是一种强泛化性视觉表征的新范式，并基于视觉基础模型和数字视网膜架构构建了多层次多粒度的城市感知网。目前，已在多类场景任务中部署，突破了城市级视频实时“感知”、“智能”处理的瓶颈问题，将推动行业的智能化升级。

吕科教授报告环节

中科院大学教授吕科以“高保真数字人建模与驱动关键技术与应用”为题，介绍了数字人建模与驱动中的关键技术，包括基于情感感知的数字人表情生成方法，多模态协同的人体姿态估计与动作捕捉、面向多级场景的数字人三维重建与背景融合以及面向多级场景的数字人仿真测试与演示验证。

学术交流环节

本次学术论坛旨在为多媒体与人工智能领域提供一个互动交流平台，分享多模态智能信息处理领域的最新科研和技术应用成果，使参会者了解最前沿的学术和产业应用动态，促进同行间的交流与合作。

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