【总结】CCF-MM走进高校@吉林大学

CCF多媒体专委会 2024年10月02日 09:10 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进吉林大学

9月21日上午8点，CCF-MM走进吉林大学在前卫校区王湘皓楼B108会议厅顺利召开。本次论坛由中国计算机学会多媒体技术专业委员会（CCF-MM）主办，吉林大学计算机科学与技术学院承办。计算机科学与技术学院院长杨博出席，会议由谢洪霞主持，来自计算机学院，人工智能学院的老师和研究生参与了本次会议。

杨博院长作开幕式致辞。他向本次学术论坛的顺利举行表示祝贺，对出席本次论坛的各位专家学者表示热烈的欢迎，对参加本次论坛的各位代表表示诚挚的问候，并简要介绍了学校的人才培养和科学研究情况。杨博院长介绍了吉林大学与CCF的渊源，吉林大学CCF学生分会现有会员200余人，是中国计算机学会在全国成立的第13个学生分会。我们始终以求实创新、服务会员为宗旨，开展了诸如“研学论道”学术沙龙、各类学术讲座和经验交流会等一系列高质量的专业活动。这些活动不仅得到了广大师生的积极参与，也受到了广泛的好评，逐渐成为分会的传统特色。此次论坛的举办，不仅是学术交流的绝佳机会，更是推动产学研用合作，促进创新应用的一个重要平台。

吉林大学计算机科学与技术学院院长杨博致辞

南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，国家杰青，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，李泽超教授， 台湾大学拔萃讲席教授，KAIST（韩国科学技术院）客座教授，IEEE Fellow郑文皇教授，微软亚洲研究院多媒体组首席研究经理傅建龙研究员等3位国内知名专家学者出席论坛。李泽超教授代表多媒体技术专业委员对本次活动及专委会的发展历史进行了简要介绍，欢迎更多的老师同学能加入到专委会大家庭及参与专委会的活动。

学术报告环节

郑文皇教授作报告

开幕式后，郑文皇教授作了题为“做个好研究，写篇好论文”的主旨报告。报告围绕“生活为上，科研为本，发表为体，学习为常”四个核心展开，郑教授结合个人丰富的科研经验，深入浅出地分享了从选择好课题开始，如何找到顶尖会议/期刊的优秀论文、进行文献检索与技术溯源，进而设计创新方法。他还强调了论文“第一印象”的重要性，并介绍如何通过口头报告提升摘要表达和突出重点的能力。通过分析审稿过程，郑教授启发同学们培养创意思维，最后鼓励大家“全力以赴，轻松应对”，在科研和写作中不断进步。

李泽超教授报告环节

接下来，南京理工大学李泽超教授进行了题为《面向多模态预训练模型的知识增强》的学术报告。李教授结合实际研究经验，详细介绍了相关方法，特别是在小样本环境下的泛化能力、无穷粒度识别与推理等关键问题，探讨了Scaling Law的应用以及未来是否可能实现真正的通用智能。同时，李老师还为大家分享了在大模型时代做科研的宝贵经验，鼓励学生们在大模型的浪潮中紧跟前沿，注重创新与方法论的结合，为推动多模态预训练模型的研究贡献新的思路。报告内容深入浅出，极具启发性，为与会者带来了关于多模态预训练模型发展的前沿思考。

傅建龙研究员报告环节

微软亚洲研究院多媒体组首席研究经理傅建龙研究员以“Generative Al: Evolving from Vision-Language Understanding to Action Generation”为题，傅博士深入探讨了生成式AI技术如何从传统的视觉与语言理解演变到能够生成行动的前沿发展，并介绍了该技术在多模态计算领域中的最新研究成果，如MM-Diffusion, VideoFactory，MovieFactory, MobileVidFactory等。报告内容涵盖了生成式AI在图像、文本和行动生成等方面的核心技术与应用，极大地启发了在场的师生，并引发了关于未来人工智能发展趋势的深入思考。

学术交流环节

本次学术论坛旨在为多媒体与人工智能领域提供一个互动交流平台，分享多模态智能信息处理领域的最新科研和技术应用成果，使参会者了解最前沿的学术和产业应用动态，促进同行间的交流与合作。

专家在吉林大学计算机学院门口合照

（左起，杨博院长，傅建龙研究员，郑文皇教授，谢洪霞副研究员）

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