【总结】CCF-MM走进高校@榆林学院

CCF多媒体专委会 2024年11月21日 09:14 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进榆林学院

2024年11月16日，“CCF多媒体专委会走进榆林学院”活动在榆林学院逸夫楼一楼报告厅成功举办。该活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF西安、CCF多媒体专委会与榆林学院信息工程学院联合承办。本次活动特邀了南京理工大学李泽超教授、上海交通大学刘伟副教授、西北农林科技大学刘斌教授、西安邮电大学陈彦萍教授等多位多媒体领域的专家学者作了精彩的学术报告。本次活动由榆林学院信息工程学院张峰教授、刘汉烨教授担任执行主席，吸引了学院教师学者和硕士研究生、本科生近120人参会。

本次活动由榆林学院信息工程学院副院长刘汉烨教授主持。榆林学院研究生院院长张雄教授、信息工程学院副院长冯治东博士与CCF西安分部秘书长刘斌教授分别发表了致辞。张雄教授在致辞中分享了榆林学院研究生院的发展历程，并表达了与CCF多媒体专委会及各高校专家深化交流合作的美好愿景。冯治东博士对各位领导和专家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，并鼓励学生们勇担时代重任，为社会发展贡献力量。刘斌教授则简要介绍了CCF西安分部的基本情况，并对榆林学院的支持表示诚挚谢意。

学术报告环节

在报告环节，李泽超教授以“基于预训练模型的视觉内容异常检测”为主题进行了报告，探讨了图像视频大数据智能分析与识别在工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等应用中的重要性，并介绍了面向视觉异常检测的视觉定位、语义分割及异常检测方法。他还分享了相关实际应用案例，展示了预训练模型在视觉内容异常检测中的强大能力。

刘伟博士带来了“快速和鲁棒图像滤波方法及应用”的报告，分享了其团队在快速和鲁棒图像滤波领域的研究成果。他们提出了半全局加权最小二乘和迭代最小二乘两种快速图像滤波模型，以及泛化图像滤波模型。这些模型在计算效率、内存消耗和滤波效果方面均表现出色，具有广泛的应用前景。

刘斌教授报告了“基于 HPC+AI的农作物病害智能诊断--从大规模训练到边缘应用”。他指出，农作物病虫害形势严峻，而人工智能技术和HPC的发展为此提供了有力支持。他介绍了农作物病虫害防治的国家重点战略需求、问题挑战、总体思路和技术路线，并分享了部分科研成果的落地转化及产业应用前景。

在互动环节中，与会师生积极提问，与专家学者进行了深入的交流互动。会议最后，榆林学院信息工程学院王斌书记对本次活动进行了总结，感谢三位报告专家的精彩分享，并期望此类活动能持续举办。同时，也鼓励同学们学习专家教授们的科技执着精神，积极探索，为地方经济发展贡献力量。

活动结束后，CCF多媒体专委会与各位领导老师以及参加本次活动的同学们合影留念，并参观了榆林学院校史馆。此次活动的成功举办，不仅为榆林学院的师生们提供了与业界专家深入交流的平台，也进一步推动了CCF多媒体专委会与榆林学院的深度合作。