【总结】CCF-MM走进高校@厦门大学

CCF多媒体专委会

 2025年05月13日 11:51 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进厦门大学

2025年4月29日，CCF-MM走进高校@厦门大学活动成功举办，该活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF多媒体专委会与厦门大学信息学院（特色化示范性软件学院）、人工智能研究院联合承办。中国科学技术大学刘武教授、哈尔滨工业大学（深圳）吴建龙教授、中山大学任文琦教授、厦门大学信息学院周奕毅副教授、CCF多媒体专委会副主任王涛博士、CCF多媒体专委会秘书长闵巍庆副研究员，以及厦门大学信息学院、人工智能研究院部分教师及研究生参加了本次活动。厦门大学科技处处长、人工智能研究院负责人纪荣嵘教授出席活动并致辞。本次论坛由信息学院副院长曹刘娟教授主持。

 参会师生合影

活动开始，纪荣嵘教授对各位专家学者的到来表示欢迎和感谢，介绍了学校学科建设、平台建设以及科研和人才培养特色等基本情况。他表示，多年来中国计算机学会在为本领域专业人士的学术和职业发展、推动学术进步和技术成果的应用、学术评价和引领学术方向、促进技术和产业应用等方面发挥了积极作用。本次活动展示多媒体技术领域最新研究成果，为师生提供难得的学习交流平台，对进一步推动我校人工智能及相关学科建设、科研创新和人才培养具有重要意义。闵巍庆秘书长介绍了专委会的研究方向与社会影响，并对厦门大学推动产学研融合的积极实践表示肯定。

曹刘娟副院长主持会议

纪荣嵘教授致欢迎辞

闵巍庆秘书长介绍CCF-MM专委会情况

在报告环节，四位专家分享了他们的最新研究成果和学术见解。刘武教授作题为《大规模社交网络模拟器》的报告，围绕着超大规模社交网络模拟这一前沿热点，探讨了如何借助多模态大模型技术来模拟大规模用户社交行为，并结合具体应用分享了其团队的研究进展。任文琦教授作题为《基于生成先验的图像超分辨》的报告，围绕着扩散模型在图像超分辨率领域的应用挑战，分享了其团队的研究工作。吴建龙教授作题为《受限场景下的视觉表示和多模态学习》的报告，探讨了标注数据和计算资源受限场景下的视觉表示和多模态学习方法，并结合具体应用介绍了其团队在这方面的最新研究成果。最后，周奕毅副教授分享了厦门大学团队在多模态大模型高效推理与计算方面的研究进展，尤其是他们在面向边侧应用的低延迟多模态大模型的最新研究进展。

刘武教授做报告

任文琦教授做报告

吴建龙教授做报告

周奕毅副教授做报告

报告会现场气氛热烈，专家与参会师生围绕着学术热点开展了深入的交流，学术气氛浓厚。

学院（研究院）简介

厦门大学信息学院（特色化示范性软件学院）于2019年6月由原信息科学与技术学院和原软件学院（国家示范性软件学院）合并组建而成。目前，学院下设人工智能系、计算机科学与技术系、软件工程系（软件工程中心）、信息与通信工程系以及电子信息国家级实验教学示范中心等教学实验单位，是全国首批“特色化示范性软件学院”建设单位。建有计算机科学与技术、信息与通信工程2个一级学科博士学位授权点和博士后科研流动站，智能科学与技术目录外博士二级学科，电子信息博士、硕士专业学位授权点，拥有1个国家级科研平台，3个部级科研平台和12个省级科研平台。

厦门大学人工智能研究院成立于2020年10月，为厦门大学直属教学科研机构，发挥学科发展和人才培养优势，旨在提升学校人工智能学科质量，加快推进“双一流”建设。人工智能研究院于2021年至2025年已组建40支高水平PI团队，包含227位专任教师。围绕人工智能基础理论、机器学习、人工智能芯片、半导体类脑器件、自然语言处理、认知神经科学、机器感知与机器视觉、模式识别与数据挖掘、人工智能安全、人工智能+（交叉）等研究方向，招录和教学培养全日制硕博研究生近400人，后续拟不断发展专任教师和研究生等教学科研队伍，持续强化校企战略合作，转化成果，强化运用。