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CCF-MM走进遵义医科大学

时间：2024年4月28日

地点：遵义医科大学人文楼学术报告厅

特邀讲者：吕科

报告题目： 多模态医学数据融合处理关键技术与应用

报告摘要：在过去的十余年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大规模数据变得亲切和易于理解，针对医学影响中的实际需求，多模态医学数据融合处理、可视化无疑是最有效的途径，对大数据背景下的图像大数据融合与应用展开研究，将有助于我们更好理解图像中重要信息内容发挥十分重要的作用。报告重点介绍序多模态医学数据融合处理面临的问题，将结合医学图像大数据和中图像分割与可视化中的实际问题进行分析与介绍。

讲者简介：吕科，中国科学院大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才特殊支持“万人计划”领军人才，科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”，北京市高等学校高层次人才引进与培养计划特聘教授，鹏城国家实验室双聘教授，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”专项项目负责人，享受国务院政府特殊津贴专家。主要研究方向为图像处理、智能信息处理技术。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院仪器设备、北京市教委重大专项等科研项目三十余项。在国内外学术期刊和国际主流会议上发表学术论文150 余篇，出版编著两部。研究成果先后获2004年度、2009年度国家科技进步二等奖、2012年度北京市科学技术二等奖、2012年度中国电子学会电子信息科学技术二等奖， 2017年获得中国科学院（京区）成果转化奖，2021年首届全国博士后创新创业大赛团队银奖。

特邀讲者：杨欣

报告题目：多源异质医学图像的高效计算

报告摘要：数据是以深度学习为基础的人工智能技术的核心，且随着基础/通用模型的涌现，对数据的需求日益强烈。然而，不同于自然场景，医学图像数据面临着隐私性强、规模小、分布散、属性杂等挑战，难以直接构建大规模高质量数据，制约着医学图像计算专用模型和通用模型的发展。本次报告将围绕多源异质医学图像的高效计算，介绍数据高效深度学习方法，解决数据规模小的挑战；介绍异质联邦学习方法，在数据隐私保护的前提下解决多源数据间分布散和属性杂的挑战。最后，本次报告将以实际临床应用为例讨论多源异质医学图像计算的现实价值及存在的挑战，并介绍在医学图像计算通用模型构建方面的探索。

讲者简介：杨欣，华中科技大学电信学院教授，国家优青获得者；博士毕业于加州大学圣塔芭芭拉分校，主要从事计算机视觉和医学影像分析领域研究工作，已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文90余篇，授权美国/中国发明专利20余项，出版英文书籍章节2部；获得湖北省技术发明一等奖（排名1）、中国图象图形学会石青云女科学家奖，CCF B类会议ISMAR最佳论文提名（排名1）等奖励；入选全球2%顶尖科学家榜单；指导学生获得全国互联网+金奖和银奖等国内外重要竞赛奖项10余次；担任IEEE-TMI、TVCG、Multimedia System期刊编委及CVPR、MM和MICCAI领域主席、IEEE Bio Imaging Signal Processing (BISP)Technical Committee技术委员会委员，CSIG青工委副秘书长，CCF多媒体专委会副秘书长等职务。

特邀讲者：宋新航

报告题目：开放场景具身导航

报告摘要：具身导航任务要求智能体在不同环境中找到给定的目标。传统方法一般对于更开放环境导航成功率和导航效率都难以保障。面向开放场景视觉导航的环境未知难泛化、环境较大难探索、环境复杂难通行等问题，提出了数据与场景知识双轮驱动的具身导航模型，重点突破场景知识图的构建与在线更新技术、复杂场景中导航行为的因果分析等技术，有效缓解了在复杂开放环境下具身导航的泛化难、探索与规划效率低等问题，在多个仿真场景下的导航任务中都验证了方法的有效性，并搭建了真实验证环境，在多套机器人系统上验证了方法的在真实世界的有效性。

讲者简介：宋新航，中国科学院计算技术研究所副研究员，于2017年博士毕业于中国科学院大学，获2017中科院院长特别奖，2019中国图象图形学学会优博，也曾获2022北京市杰青、2017博新计划支持。主要研究方向为多模态场景理解与视觉导航，曾在IEEE TPAMI, TIP, CVPR, ICCV, NeurIPS等ACM\IEEE汇刊与CCF-A类会议发表论文30余篇。曾获2020中国图象图形学学会自然科学二等奖、2021北京市科技进步二等奖，也曾获CVPR21视觉导航竞赛冠军。曾任软件学报客座编委，CVPR、ICCV、NeurIPs、ICML等多个学术会议审稿人。

执行主席：王晓华

王晓华，遵义医科大学医学信息工程学院教授、党委副书记、院长，硕士生导师，校计算机网络管理中心主任(兼)。贵州省医学会医学信息学分会主任委员，贵州省大数据人才发展促进会理事，中华医学会医学信息学分会委员，中国卫生信息与医疗大数据学会医学信息学教育专业委员会委员，中国中西医结合学会智慧医疗专业委员会委员。BMC Journal of Medical Internet Research、医学信息学杂志等国内外期刊审稿人。主持国家自然科学基金项目等各级课题10余项，发表学术论文60余篇。主持实施过多项医院信息化项目，参编人民卫生出版社规划教材4部。目前主要研究方向：跨组织电子病历共享与访问控制、基于多模态数据的疾病预测建模、人工智能技术在医学中的应用。

执行主席：李泽超

李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、副院长，“万人计划”青年拔尖人才，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，南京理工大学学术委员会委员，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions和CCF A类会议论文80余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖和ICIMCS 2018最佳学生论文奖等；连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者；主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊编委；CSIG多媒体专委会常务委员、CCF多媒体专委会副秘书长。

本期CCF-MM走进高校活动的地点是遵义医科大学(新蒲校区)（贵州省遵义市红花岗区新蒲新区学府西路6号）。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。如您有意参会，请提前与我们联系。

会议联系人

王东   

联系电话：18166970435