【预告】CCF-MM走进高校@走进河海大学水利部水利大数据重点实验室

CCF多媒体专委会 2024年09月27日 09:40 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进河海大学

@水利部水利大数据重点实验室

时间：2024年9月28日

地点：河海大学江宁校区会议中心二楼报告厅

讲者/报告信息

熊红凯教授

报告题目：大模型的智能编码与通信

报告摘要：This talk aims to meet with the rising demands on efficient coding and communication deployment of the up-to-date Foundation Models in real scenarios, in an end-to-end representation, coding, communication with progressive optimization. Initially, it demonstrates a unified framework for sparse token and feature maps in the pre-training and inference of the Foundation Models, including time-domain prediction, vector quantization, and entropy encoding. Based on information bottleneck and optimal transport theory, it is dedicated to forming a compact multiple description representation of feature maps and tokens, constrained by graph topology and probability distributions from diffusion models. Finally, a controllable generative model with cross-modal conditional diffusion could be constructed for expected multimodal and multitasking fine-tuning adaptation by optimizing asymmetric decoders.

讲者简介：熊红凯，上海交通大学特聘教授（二级教授），国家杰青（2014），长江学者（2016），万人领军人才（2017），上海市优秀学术带头人。作为第一完成人，曾获：上海市青年科技杰出贡献奖、上海市科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖、中国电子学会自然科学一等奖。是中国图象与图形学会理事、中国计算机学会杰出会员、中国电子学会会士、国家自然科学基金委信息学部专家咨询委员会委员。主要研究：信号处理、信息论与编码、多媒体通信、计算机视觉、机器学习等。共发表SCI、EI 论文360余篇，包括：T-PAMI 等IEEE Trans著名汇刊论文近100篇，ICML、CVPR、NeurIPS、ICLR等顶级学术会议论文等60余篇；获授权中国、美国发明专利70余项。主持了：国家自然科学基金重点项目6项、原创探索项目、海外及港澳合作项目等；先后获华为最佳创新合作奖、优秀合作奖；培养学生，获 国家杰青、国家优青、青年长江、万人青年拔尖人才、洪堡学者、微软学者 等。在上海交通大学组建“媒体信息网络”研究所（http://min.sjtu.edu.cn）

沈礼权研究员

报告题目：面向机器视觉任务的海洋水下图像质量增强与甚低码率压缩

报告摘要：海洋水下声光成像是人类获取海洋信息的重要途径之一。其质量对海洋科学研究和工程应用至关重要。然而，与陆地成像不同，由于水下特殊的成像环境以及复杂的光吸收、散射现象，采集的水下图像通常存在低对比度、低照度以及细节模糊等质量退化问题。这些问题严重制约了水下图像的直接应用。本报告主要包括以下几方面：（1）海洋水下数据库构建；（2）水下图象质量增强；（3）海洋水下图像压缩；（4）水下图像目标检测；（5）海洋水下成像与压缩传输系统。

讲者简介：沈礼权，上海大学研究员。研究方向图像与视频处理。先后获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海市青年启明星以及上海市浦江学者等人才计划，入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单（2021，2022，2023）。主持获得2018年中国电子学会自然科学二等奖、2016年教育部自然科学二等奖，并以主要完成人获得2021年国家科技进步二等奖、2023年上海市自然科学一等奖、2020年上海市科技进步一等奖和2012年上海市科技进步二等奖，担任国际期刊Neurocomputing的AE。承担6项国家自然科学基金项目（其中重点项目1项）和7项省部级项目。

赵才荣 教授

报告题目：视觉与智能学习研究

报告摘要：AI如何观察世界？如何借助人工智能技术实现海量视频数据的智能分析和应用？报告从视觉与智能学习的研究视角阐述这个问题，具体从开放环境行人特征的鲁棒性表示理论与方法、快速高效行人再识别研究、面向隐私安全的视觉识别研究与、视觉学习基础理论研究四个方面介绍。

讲者简介：赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师，智能信息处理教研室主任。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委常委，中国计算机学会杰出会员，担任IEEE TMM Guest Editor、 IET IP Associate Editor、《中国图象图形学报》、《计算机科学》编委。主要研究领域：计算机视觉，主要聚焦于智能视频行人分析及其隐私安全研究，重点研究高效可信行人再识别、多模态数据驱动的自动驾驶以及垂直领域模型的知识表示与推理问题。已在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、《中国科学.信息科学》等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICCV，ECCV，ICML，ICLR，AAAI，ACM MM等发表论文50余篇，受理发明专利20余项（授权14项），研究成果获2022年上海市科技进步一等奖（排名第四），获《中国科学:信息科学》2023年度热点论文奖。主持国家自然科学基金4项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。指导学生获中国电子学会优秀硕士论文，获上海市计算机学会优秀硕士论文。

执行主席

刘凡 教授

简介：刘凡，教授/博导，河海大学计算机与软件学院副院长、水利部水利大数据重点实验室副主任，兼任江苏省人工智能学会常务理事、江苏省计算机学会常务理事、SCI 期刊 KSII TIIS 编委、Frontiers in Computer Sciences客座编辑。先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、江苏省自然科学基金、装备预研教育部联合基金等科研项目20多项，获中国博士后基金特别资助、面上一等资助，并参与了国家重点研发计划、青年973计划等多个重大科研项目。在IEEE TNNLS、IEEE TGRS、PR、ACM MM、IJCAI等重要期刊或会议发表学术论文80余篇，ESI高被引论文2篇、热点论文1篇，单篇最高引用2900余次。获授权专利28项，出版规划教材2部。入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省科协青年科技人才托举工程。获江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖、江苏省信息技术应用学会科学技术一等奖、江苏省自动化学会青年科技奖、江苏省仪器仪表学会科学技术二等奖、江苏省自然科学百篇优秀学术论文、IEEE ICME 2021最佳演示奖、IJCAI 2021 LTDL最佳数据集论文奖，指导学生获江苏省优秀本科毕业论文一等奖。

李泽超 教授

简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，国家杰青，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表CCF A类期刊和会议论文60余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项、ACM MM Asia 2020最佳论文奖等；主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目和杰出青年基金等；担任IEEE TPAMI、TNNLS等期刊编委；担任CSIG多媒体专委会常务委员、CCF多媒体专委会副秘书长。

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是河海大学(江宁校区)（江苏省南京市江宁区佛城西路8号）。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。

会议联系人

联系人：张雪洁

联系电话：13914752552

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