【预告】CCF-MM走进高校@走进浙大城市学院
【预告】CCF-MM走进高校@走进浙大城市学院
CCF多媒体专委会
2025年11月9日 15:12 江苏
CCF-MM走进高校系列活动
CCF@U:
CCF-MM走进浙大城市学院
时间:2025年11月14日 14:00-17:00
地点:浙大城市学院北校区理工楼4号楼117报告厅
时间 | 活动安排 | |
14:00-14:10 | 开场介绍,CCF-MM介绍 | |
14:10-14:20 | 浙大城市学院介绍 | |
14:20-15:10 | 特邀讲者:李玺 教 授,浙江大学 报告题目:基于多模态表征的图像和视频世界模型生成 | |
15:10-16:00 | 特邀讲者:吕科 教 授,中国科学院大学 报告题目:高保真数字人技术研究进展与展望 | |
16:00-16:40 | 特邀讲者:况琨 副教授,浙江大学 报告题目:复杂环境下因果推理与赋能大模型思考 | |
主办方
中国计算机学会多媒体技术专业委员会(Multimedia Technology 缩写 CCF TCMT)成立于1994年,现有正式委员398人,常务委员18人,资深委员4人,委员覆盖国内120余个单位,委员中本领域长江、杰青等专家近40人,优青等青年人才60余人,企业委员20余人,已成为国内多媒体技术领域具有活力和凝聚力的学术组织,2004年、2017年、2023年被评委CCF优秀专委。多媒体技术的研究领域包括:多媒体信息处理;多媒体数据压缩编码;多媒体内容分析与检索技术;多媒体交互与集成;多媒体通信与网络;多媒体内容安全;多媒体系统与虚拟现实等。当前,多媒体技术呈现出与计算机体系结构、计算机网络、人机交互、信息安全、社会网络等多学科交叉融合的发展趋势。专委会希望成为多媒体技术领域国内与国际、学术界与产业界、业内专家与广大科研人员交流合作的桥梁,通过专委的工作,推动本学科的建设和发展,促进青年人才的成长,并承担多媒体技术相关教育、知识的普及等社会服务。
组织人
明朝燕,浙大城市学院、浙江大学硕士研究生导师,副教授。 博士毕业于新加坡国立大学计算机学院, 从事医疗健康领域知识库构建及领域大模型应用研究。主持或参与多项重要科研项目,包括科技部“十四五”重点研发专项课题、新加坡国家重点研究基金项目和浙江省自然科学基金项目等。近年来,发表高水平论文50余篇,其中多篇发表于CCF A类期刊TKDE、TOIS和顶级会议SIGIR、IJCAI、AAAI等,拥有多项美国和新加坡发明专利授权,并成功实现研究成果的产业化应用。担任CCF大语言模型论坛执行委员、CCF自然语言处理专委会执行委员、SIGIR 2023 Industry Track Co-chair。
主持人
魏李娜,浙大城市学院计算机与计算科学学院副教授,硕士生导师,大图中心主任助理,电子信息学位点软件工程方向负责人。主要从事人工智能、计算机视觉、图像视频显著性目标检测、多媒体分析等相关领域的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目,浙江省自然科学基金探索一般项目,科技部 2030-新一代人工智能重大项目子课题,江苏省自然科学基金青年项目等,入选团中央青年马克思主义者工程培养计划-科技专项班(2025-2026)、浙江省科协青年人才托举项目(2025-2027)、杭州市青年人才项目、杭州市C类人才。荣获江苏省仪器仪表学会科学技术二等奖(2024,6/8)。近年来发表高水平论文多篇,其中包括 IJCAI、AAAI、CVPR、TIP、TNNLS 等国际顶级会议和期刊,担任IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Cybernetics、Pattern Recognition Letters、自动化学报等多个计算机视觉、模式识别领域期刊、会议审稿人。目前担任中国计算机学会多媒体委员会执行委员、浙江省青科协大数据与人工智能专委会秘书长、中国人工智能学会委员、中国图象图形学会委员等。
开场介绍
李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、院长,研究兴趣主要包括多模态智能分析、计算机视觉等。主持国家杰出青年科学基金、新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等多项重要科研项目。入选国家“万人计划”青年拔尖人才,发表CCF A类期刊和会议论文70余篇,获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项,并荣获ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖。现任IEEE TPAMI、TNNLS、TMM、TCSVT等多个国际知名期刊编委。
浙大城市学院介绍
陈观林,浙大城市学院计算机与计算科学学院教授、执行院长、城市大脑研究院副院长、计算机应用技术研究所所长。研究方向为大数据、人工智能、网络安全、城市大脑。入选首批浙江省高校创新领军人才、浙江省高校中青年学科带头人;获得浙江省首届五星级青年教师、浙江省“三育人”先进个人、杭州市政府特殊津贴人员。中国计算机学会CCF杰出会员,担任中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员、中国计算机学会CCF杭州分部执行委员、 CCF YOCSEF杭州(2016-2018)副主席、浙江省人工智能学会常务理事、浙江省计算机应用与教育学会理事、杭州市工业和信息化专家。
嘉宾介绍
报告题目:基于多模态表征的图像和视频世界模型生成
报告摘要:当今,图像和视频生成是人工智能领域的热点和难点问题,尤其是背后隐含的交互式世界模型建模方式。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行多模态高效生成、理解和表达等多维度视角进行了深入剖析。系统地回顾了多模态特征表达和学习领域的不同发展阶段,介绍了近年来我们利用特征学习进行视觉语义分析和理解生成所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。特别关注这些技术在构建视频生成驱动的可实时交互世界模拟器中的应用潜力。世界模拟器旨在通过生成符合物理规律的动态视频序列,模拟真实世界的演化过程,为决策、仿真和内容创作提供基础,这对生成模型的高效性、可控性、时序一致性与物理合理性 提出了核心要求。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及多模态视觉生成和理解所面临的一些开放性问题和难题。
讲者简介:李玺,浙江大学求是特聘教授,国家杰青,美国国家人工智能科学院院士(NAAI Member), IAPR/IET/AAIA Fellow,IEEE Senior Member,CCF/CSIG杰出会员,国家青年特聘专家,浙江省特聘专家,浙江省杰青。从事人工智能和计算机视觉等领域的研究,发表高水平学术论文200余篇。担任国际期刊编委(如TMM)和会议的Area Chair(如ICCV)。主持科技部2030新一代人工智能重大项目,基金委联合基金重点项目、基金委数学天元基金交叉重点项目、教育部重点规划研究项目、军科委重大专项项目、浙江省基金重大项目、浙江省杰青项目以及宁波科创甬江2035重点研发项目。以第一完成人分别获得2023年中国发明协会发明创新奖一等奖,2025年、2024年和2022年华为公司“难题揭榜”火花价值奖,2023年陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖,2021年华为公司优秀技术合作成果奖,2021年中国产学研合作创新与促进奖(人物奖)以及2021年中国图象图形学会自然科学奖二等奖。此外,获得2022年教育部科学技术进步奖一等奖(排名第2),2021年中国电子学会科技进步一等奖(排名第4),2013年中国专利优秀奖(排名第五)以及2012年北京市科学技术奖一等奖(排名第9)。荣获四项最佳学术论文奖。指导学生获得中国图象图形学会博士学位论文激励计划和浙江省优秀硕士论文奖。
报告题目:高保真数字人技术研究进展与展望
报告摘要:2024年中国科协发布的十大前沿科技问题中,“情智兼备数字人与机器人”位列重大科学问题之首,充分彰显了国家在数字人技术发展领域的战略布局和高度重视。作为新一代智能交互的核心载体,高保真数字人技术正在深刻重塑通讯、教育、传媒等关键领域的应用范式。高真实感数字人技术通过深度融合计算机图形学、人工智能、多模态交互与物理仿真等前沿技术,构建出在外观形态、动作表现、情感表达及行为逻辑等维度全方位逼近真实人类的数字实体。其核心技术创新在于实现了从静态视觉呈现到动态行为逻辑的全维度交互仿真,能够在实时交互过程中持续保持自然流畅的沉浸式体验,最终创造出与人类无感知差异的数字形态。值得注意的是,高保真数字人不仅是技术工具的革命性突破,更深远影响着社会协作模式、文化形态演进乃至人类自我认知的重构。本报告将探讨数字人技术的关键突破与核心挑战,重点围绕数据构建、基座模型、控制编辑及沉浸交互等核心技术领域的最新研究进展展开论述,并对数字内容创作、智能客服与数字营销、人形机器人驱动等典型应用场景的落地挑战进行深入分析。
讲者简介:吕科,中国科学院大学特聘教授、博士生导师,国家级科技领军人才,科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”,鹏城国家实验室双聘教授,国家自然科学基金委创新研究研究群体(A类)项目负责人,国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”专项项目首席科学家,享受国务院政府特殊津贴专家。主要研究方向为图像处理、智能信息处理技术。中国图像图形学会交通视频专委会副主任,中国计算机学会多媒体专委会常委。
报告题目:复杂环境下因果推理与赋能大模型思考
报告摘要:现阶段以数据驱动、关联学习为模式的机器学习方法(包括深度学习、大语言模型等)倾向于在数据驱动下对变量之间关联关系进行统计建模,缺乏以知识指导机制实现变量之间“由果溯因”的因果推断与分析有效方法。在这次报告中,我将重点介绍(1)面向混杂偏差的工具变量因果推断方法;(2)面向选择偏差的影子变量因果推断方法;(3)从因果回归到因果transformer看因果如何赋能大模型的一些思考。
讲者简介:况琨,浙江大学计算机学院副教授,博士生导师,人工智能系副主任。主要研究方向为因果人工智能和智慧司法。在Cell Patterns, TPAMI, ICML, NeurIPS, KDD等相关领域顶级期刊及会议上发表论文100余篇。作为项目/ 课题负责人承担国家重点研发专项、国家自然科学基金等项目,曾获ACM SIGAI中国新星奖,吴文俊人工智能科技进步一等奖,教育部科技进步一等奖,中国电子学会科技进步一等奖。
承办单位
承办方:浙大城市学院计算机与计算科学学院、CCF杭州分部。
协办方:城市安全治理实时数智化技术浙江省工程研究中心、全省大数据智能计算重点实验室、浙大城市学院超大规模图数据高性能智能计算研究中心、浙大城市学院智能文化计算研究中心。
承办单位简介
浙大城市学院计算机与计算科学学院前身为1999年计算机科学与工程学系,由现中国工程院院士、时任浙江大学计算机学院院长陈纯受聘担任兼职系主任。2003年成立计算机与计算科学学院。学院经过二十多年的发展,在学科建设、师资引育、教育教学、科学研究、党建引领等五个方面,取得了显著成效。
学院现有电子信息、智能科学与技术、应用统计3个硕士学位点,并完成两届硕士研究生招生工作。拥有计算机科学与技术国家级一流本科专业建设点、软件工程浙江省一流本科专业建设点、计算机科学与技术浙江省一流学科。计算机应用技术浙江省重点学科,统计学校级重点学科。
报名参会
本期CCF-MM走进高校活动的地点是浙大城市学院北校区理工楼4号楼117报告厅。本次会议不收取注册费,食宿差旅自理。










