韩军伟，西北工业大学自动化学院院长，教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow，IEEE TPAMI编委。科睿唯安全球“高被引科学家”（两个领域），爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用3万次，H指数近90。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）、吴文俊人工智能技术发明一等奖（排名第一）等7项省部级科技奖。担任IEEE TMM、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如CVPR等的领域主席。

张鼎文，西北工业大学自动化学院教授、博导，国家优秀青年科学基金获得者、科睿唯安“全球高被引科学家”，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。迄今为止，作为第一作者/通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文60余篇，其中包含T-PAMI, IJCV, IEEE SPM, T-IP, CVPR, ICCV, Science China: Information Science等，曾入选中国博士后创新人才计划、AI 华人青年学者榜单, 获吴文俊人工智能优秀青年奖、2021 IEEE TCSVT最佳论文奖、中国图象图形学学会优秀博士论文奖等奖励。担任中国图象图形学学会青年工作委员会副秘书长，中国图象图形学学会优博俱乐部副主席，CCF多媒体专委会委员等，IEEE TMM、TCSVT、PR等（客座）编委，ICCV、ACM MM等CCF A类会议论坛组织者。

陈颖，博士，阿里巴巴研究员，当前整体负责淘宝音视频技术。加入阿里巴巴之前在美国高通公司担任Principal Engineer/Manager，领导多个视频编解码算法研究和标准化(H.264/AVC, H.265/HEVC, H.266/VVC，前两代曾任联席主编)项目，并负责高通公司IOT产品中计算机视觉解决方案。之前先后在汤姆逊多媒体(2004)，以及诺基亚(2006)从事视频编码和传输方面的研究和产品化（含点播、视频通话）工作。在图像，视频和视觉领域发表80余篇学术论文，超过250项的已授权美国发明专利，约500项视频标准提案，Google Scholar 引用超18000次。任上海交通大学客座教授，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology编委。

熊红凯，上海交通大学，特聘教授（二级教授），电子工程系、计算机科学与工程系教授，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中组部万人计划领军人才；科技部中青年创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，上海市优秀学术带头人，上海市曙光学者，上海市青年科技英才，2次获宝钢优秀教师奖。作为第一完成人，曾获上海市科技进步一等奖（2022）、中国电子学会自然科学一等奖（2021），上海市技术发明一等奖（2次：2017、2011）、上海市青年科技杰出贡献奖（2018）。曾任上海交通大学致远学院副院长、IEEE Trans. CSVT编委，曾任CVPR、ACM Multimedia等会议Area Chair；任文旅部重点实验室学术委员会主任，中国图象图形学会出版工作委员会主任、中国图象图形学会“视觉大数据”专委会副主任；中国图象与图形学会理事，中国计算机学会杰出会员；中国电子学会会士；任国家自然科学基金委信息学部第九届专家咨询委员会委员。主要研究方向为：信息论与编码、信号处理、图像视频编码与通信、计算机视觉、机器学习。共发表SCI、EI收录论文330余篇，包括Nature和Science 子刊，IEEE Transactions汇刊长文90余篇，顶级学术会议ICML、NeurIPS、ICLR等60余篇。获授权中国和美国发明专利70余项。主持：国家自然科学基金重点项目 / 重点国际合作项目5项、国家自然科学基金原创探索项目、海外学者合作基金、科技部863项目等。组建了上海交通大学 “ 媒体信息网络 ” 研究所（http://min.sjtu.edu.cn），包括 3名国家杰青、国家优青、长江和青年长江学者、万人计划领军人才和青年拔尖人才等，致力于多媒体信号处理、通信、视觉和机器学习等广泛数字媒体信号的信息科学基础理论和技术研究，促成国际标准贡献。

林巍峣，上海交通大学电子信息学院电子工程系教授。他的主要研究方向是计算机视觉和模式识别，人工智能，视频分析，视频通信与编码等。他目前任"新一代人工智能产业技术创新战略联盟 (AITISA)-视觉特征编码标准化工作组" 联合组长。他共发表国际学术论文100余篇，近年来，指导本科生连续两年获得交大优异学士学位(top 1%)论文奖（2012，2013），指导研究生分别获得上海市优秀硕士论文（2016）、中国电子学会优秀硕士论文（2017），多名指导的学生获得全额奖学金前往美国麻省理工大学、伊利诺伊大学、华盛顿大学、加州大学、马里兰大学、瑞士苏黎世理工等著名大学深造，或入职百度、腾讯、阿里、微软、谷歌、Facebook等国内外知名企业。