项目名称：FG3D：细粒度三维模型识别开源数据集

项目主页：https://github.com/liuxinhai/FG3D-Net 

负责人：刘鑫海   清华大学

其他核心贡献者：刘玉身   清华大学，韩治中   韦恩州立大学（美国）

项目简介：本项目提出了一个三维模型细粒度识别数据集（FG3D dataset），论文发表在顶级期刊IEEE TIP 2021年第30卷上。不同于传统的ModelNet、ShapeNet数据集，本数据集是三维领域首个细粒度识别数据集，可以为计算机图形学领域的细粒度三维模型特征学习、识别和分割等应用提供数据支撑。数据集包含3个大类（飞机、汽车和椅子），共66个细粒度子类，25,552个三维模型， 每个三维模型提供多种数据文件格式，包括网格、多视图、点云和体素等。此外，我们还开源了一种基于多视图的三维模型细粒度识别算法（FG3D-Net），并取得超越已有算法基准的结果。未来我们还将继续对数据集进行维护和更新，预计会增加更多的类别、模型数量以及丰富的数据的标签，为广大研究者持续提供帮助。