2020年8月19日，CAD&CG专委会可视化高峰论坛暨湖南省“大数据与人工智能”国际研究暑期学校以直播的形式在中南大学举行。本次报告我们邀请到了俄亥俄州立大学沈汉威教授、清华大学刘世霞教授、浙江大学陈为教授和香港科技大学屈华民教授四位讲者。活动依托湖南省教育厅、中南大学、湖南大学、湖南师范大学承办。中南大学夏佳志副教授和赵颖副教授共同主持了该活动。活动开始前，主持人首先对四位领域内资深专家的到来表示热烈欢迎，并介绍了活动的主题。

活动回顾

1.俄亥俄州立大学 沈汉威教授 | 报告题目：Deep Learning based visualization surrogates

沈汉威教授介绍了深度学习在大规模科学数据可视化和复杂分子模拟当中的应用。传统的大规模科学数据可视化和复杂分子模拟需要大量的计算时间，难以实现实时可视化，给交互分析带来了难题。通过设计精巧的深度学习代理模型，沈教授小组实现了从可视化参数输入直接到可视化图像输出的实时模拟计算，使得交互可视分析变成可能。应听众要求，沈教授还对科学可视化的前景进行了展望，对如何开展科学可视化的研究提出了建议。

2.清华大学长聘副教授 刘世霞 | 报告题目：Explainable Machine Learning with Visual Analytics

刘世霞教授介绍了可视化在可解释深度学习当中的作用。她按照建模前、建模中、建模后三个阶段对当前的可视化工作进行了系统性地分类，并分别介绍了她的实验室在三个分类中的代表性工作。通过这些工作，刘教授展示了如何使用可视化打开深度学习模型的“黑盒子”，在数据质量诊断、模型理解与诊断中发挥作用。刘教授指出，与深度学习框架的深度融合是可视化的一个重要发展方向。

3.浙江大学 陈为教授 | 报告题目：可视化与人工智能的融合

陈为教授从可视化与可视分析的基本作用谈起，从应用、前景、研究方法等角度对可视化与人工智能的融合进行了探讨，并介绍了实验室的多项研究成果；从用户、数据、智能三者的角度，对可视化在未来的数据智能计算中的新角色进行了分析；并对大数据可视化理论与应用的趋势进行了展望。陈为教授指出，可视化参与了大数据的每一个环节，“AI+VIS”在未来必将有更广泛深入的应用。

4.香港科技大学屈华民教授|报告题目：看得见的大数据，可解释的人工智能

屈华民教授从“可展示“、”可分析“、”可解释“等三个角度，阐述了可视化技术在各种实际场景中的作用。屈教授指出，可视化将数据转化为图形，方便大家发现和理解数据中隐藏的故事，是大数据分析的代表性技术之一，在数据分析的不同阶段发了重要作用。在可解释人工智能中，可视化技术帮助打开模型”黑箱“，增加了算法的透明度。屈教授重点介绍了实验室在工业4.0、智慧校园、在线教育、可解释机器学习等领域的作用。

活动在每位讲者的报告结束时都进行了互动环节，讲者就线上观众的问题进行了解答。本次报告通过腾讯会议+B站直播的形式举行，持续4小时。直播间内观众表现活跃，最大在线观看人数超过了9800人。