本论坛邀请了多名重量级嘉宾，分享他们在数据挖掘、数据治理、数据赋能方面的思考与实践。CCF信息系统专委副主任、西北工业大学计算机学院院长尚学群教授带来了题为《复杂图表示学习及其应用》的报告，重点探讨了讨论如何对异质图中多元语义关系进行建模，如何突破传统GNN基于平衡类别假设和同配性假设进行建模，以及复杂图表示学习在金融风险预测和疾病基因预测方面的应用。

浙江大学软件学院副院长高云君教授带来了题为《复杂异构大数据治理与分析关键技术及应用》的报告，首先阐述了复杂异构大数据治理与分析研究是当前数字经济建设的迫切需求，接着全面介绍了数据智能准备、数据协同集成、数据深度分析等方面的技术进展，并重点汇报了其团队近年来在相关方面的系列成果及应用。

西安电子科技大学计算机科学与技术学院执行院长崔江涛教授带来了题为《智能电网时序数据管理与挖掘关键技术》的报告，聚焦智能电网海量时序数据的管理与挖掘关键技术。针对高效存储、实时处理、异常检测与预测分析等核心问题，在研发面向智能电网场景的时序数据库基础上，设计流式数据的实时处理框架，突破新能源发电预测、负荷预测、窃电检测等时序数据挖掘算法，对智能电网高效运行和可持续发展具有重要意义。

华东师范大学杨彬教授带来了题为《时空智能：治理，分析和决策》的报告，围绕“数据-治理-分析-决策”这一范式研发的“易步时空”基础模型，分别介绍多模态的时序时空数据基础，以提高数据质量为目标的数据治理方法，对数据分析方法的通用性、自动化、鲁棒性、可解释性和轻量化进行阐述，并讨论其基准评测，最后介绍不同类型的数据驱动的决策策略。

CCF信息系统专委主任、清华大学信息技术研究院副院长邢春晓研究员带来了题为《新一代信息技术赋能智能信息系统》的报告，首先介绍了新一代信息技术的学科基础，深入分析了发展趋势，总结归纳了核心关键技术，给出了智能信息系统的新范式新技术，以及典型应用实践，接着分析了人工智能、大数据、区块链等技术在现代社会的应用及其对未来的影响，最后提出了从自动化到智能化是未来信息系统的发展方向。

论坛持续三个多小时，最后在热烈研讨和交流中顺利落下帷幕，论坛嘉宾、主持人和部分观众代表进行了合影留念。