活动主题：

CCF大数据专家委员会“工业大数据高峰论坛”

活动时间：

2017年11月3日 8:30-17:30

活动地点：

湖南省长沙市岳麓区湖南大学信息科学与工程学院542（上午），106（下午）

（百度地图: http://j.map.baidu.com/TG1Lj)

活动主持：

执行主席：蒋斌（湖南大学信息科学与工程学院） 王莉（太原理工大学大数据学院）

活动内容：

1. 王建民（清华大学，教授，博导）：工业大数据技术与实践

时间：8:30-9:20 地点：542

1. 李建中（哈尔滨工业大学，教授，博导）：数据可用性的理论与技术：大数据研究的一个重要方面

时间：9:20-10:10 地点：542

10:10-10:20 茶歇&自由交流（10分钟）

1. 唐卓（湖南大学，副教授，博导）：基于大数据的工业云操作系统及服务平台 时间：10:20-11:10 地点：542

2. 曾志生（北京鹰斐图灵人工智能科技有限公司，工业大数据事业部总经理）：智能制造设备诊断和全生命周期管理

时间：11:10-12:00 地点：542

12:00-15:00 午餐&午休

1. 任磊（北京航空航天大学，副教授，博导）：智能制造+人工智能2.0、云与大数据 时间：15:00-15:50 地点：106

2. 杨卫峰（中车时代电气股份有限公司，数据与智能技术中心主任）：基于工业互联网的轨道交通智能运维系统

时间：15:50-16:40 地点：106

1. 龙泽毅（树根互联技术有限公司，总监）：物联推动变革, 机器驱动世界

时间：16:40-17:30 地点：106

主办单位：

CCF大数据专家委员会（CCF TFBD）

CCF YOCSEF长沙

承办单位：

湖南大学信息科学与工程学院

附录：报告内容安排 

报告一：工业大数据技术与实践

报告人简介：王建民，博士，清华大学教授，博导，软件学院院长，清华大学信息学院副院长，清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。国家杰出青年科学基金获得者、国家政府特殊津贴获得者。国家863 计划先进制造技术领域“面向制造业的核心软件开发”重大项目总体专家组组长(2012 年起), “十二五”国家863计划先进制造领域制造服务技术主题专家组成员，国家卫计委人口健康信息化专家咨询委员会委员（2014年起），国家“核高基”科技重大专项总体组成员（2008-2013）。 ISO/IEC JTC1 大数据研究组（SGBD）成员（2014年起），IEEE 过程挖掘任务组(IEEE Task Force on Process Mining)成员(2009 年起) ，《计算机集成制造系统》杂志(EI 源刊) 副主编(2009 年起)，中国计算机学会数据库专委会委员(2006 年起)，大数据专委会委员(2012 年起)。 内容简介： 工业大数据是工业数据的总称，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，已成为新工业革命的核心动力。报告将分析工业大数据的主体来源，阐述工业大数据“多模态、高通量、强关联”的数据特点、“强背景、碎片化、低质量”的数据分析挑战，以及“物理信息、产业链、跨界”三层次融合的应用特点，归纳工业大数据管理与分析技术关键问题，分享我国工业大数据典型应用案例。

报告二：可用性的理论与技术：大数据研究的一个重要方面

报告人简介：李建中，哈尔滨工业大学教授，国家杰出青年基金获得者，中国计算机学会王选奖获得者，973项目首席科学家，现任中国计算机学会的会士和常务理事以及物联网专业委员会主任、中国自动化学会大数据专家委员会副主任、ACM SIGMOD China主席，曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等国际期刊主编和副主编、CCF数据库专委会副主任、传感器专委会主任、大数据专家委员会副主任。他长期从事海量数据计算与无线传感网等方面研究，在海量数据计算复杂性理论和算法设计法、数据可用性理论与技术、无线传感网分布式感知数据计算等方面取得了系统的研究成果，在SIGMOD、VLDB、ICDE、INFOCOM、Mobihoc、Algorithmica、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、ACM Transactions on Database Systems、VLDB等国际计算机一流学术会议和学术刊物发表论文100余篇，被他引16000余次，单篇论文最高他引2000余次，多次获VLDB等国际会议最佳论文奖，30余次担任国际顶级和重要学术会议大会主席、程序委员会主席等职务。他还应用基础研究成果，研制出第一个PC机群并行计算系统和机群并行数据库系统，设计出国产DJS-100系列计算机的大型操作系统，指导完成了国家石油天然总司的石油开发、勘探和钻井数据库设计与实施工作，并取得了一系列其他计算机应用成果，取得了良好的经济和社会效益。他先后获得国家科技进步二等奖1项、省部级自然科学一等奖1项、省部级科技进步一等奖2项，其他奖励10余项。 内容简介：随着第四次工业工业革命的到来，信息物理融合系统(CPS)正在成为一个重要研究领域。该报告将首先介绍CPS系统的基本概念；然后介绍CPS系统中的大数据，包括大数据的种类、特点和挑战；其次讨论CPS大数据研究问题，包括物理世界状态数据的高质量获取、物理世界状态数据的有效传输、基于物理世界状态数据的物理世界的深度认知以及物理世界的精准控制；最后介绍哈尔滨工业大学的相关研究进展和未来研究方向。

报告三：基于大数据的工业云操作系统及服务平台

报告人简介：唐卓，湖南大学信息科学与工程学院副教授，博士生导师，计算机科学系副主任，中国计算机学会YOCSEF长沙分论坛副主席，教育部-广东省省部科技特派员，湖南大学超级计算与云计算副所长。毕业于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位。研究方向为分布式计算与云计算，研究兴趣为大数据并行处理体系结构，机器学习算法的并行化。专注于资源虚拟化池，OpenStack私有云体系结构，基于MapReduce和Spark的机器学习算法的并行化，面向数据特征的Spark和Hadoop任务调度和体系结构优化等问题的研究。已在国内外相关领域的重要刊物和会议上发表论文50余篇，其中SCI论文十余篇。主持研发了lucloud云资源管理软件，和多个应用领域中的大数据存储、分析和挖掘服务平台，是Apache等开源社区的代码贡献者。正在主持和已结题的项目有国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、广东省产学研合作项目等国家及省部级课题10余项，获湖南省优秀博士后，教育部科技进步二等奖及湖南省自然科学奖各一项。 内容简介：Nowadays, data is produced in every aspect of our lives, leading to a massive amount of information generated every second, especially in the traditional areas, such as the medical industry, traffic, and machine manufacturing. This speech first introduces the current development of the big data and artificial intelligence (AI 2.0), and points out the technical threshold of the traditional enterprises when they hope to implement the data mining and intelligent analysis based on their historical big data. Then we propose and implement a platform of parallel data processing and analysis, which can help the traditional enterprises to across these thresholds. Finally, this speech introduce several typical practice industrial applications based on this platform, such as the data analysis system for the medical behavior, the auto failure detection and identification system for the train, and the data collection and analysis system for the CNC machines.

报告四：智能制造设备诊断和全生命周期管理 报告人简介：曾志生，北京鹰斐图灵人工智能科技有限公司工业大数据事业部总经理， 北京航天智控监测技术研究院总经理、研究员，北京航空航天大学硕士学位，北京航空航天大学兼职研究生导师、中国设备管理协会点检技术中心特聘专家、中国机电工程协会故障诊断专业委员会特聘专家。 作为主要成员参与“工信部锦江集团复晟铝业智能制造第五代点巡检系统试点项目”、“中石油国产化长距离输油管道故障智能诊断研究项目”、“铁道部高速铁路清筛机振动毂的工作状态研究项目”、“北京地铁通风机故障评估工程项目”、“中国工程物理研究院数控机床高诊断测试研究项目”、“铁科院高速动车制动试验装置测试研究项目”、等重大研发项目。获得“一种用于在线监测旋转设备动平衡的设备”、“一种云智慧仿真监测管理平台”等项专利，在《设备管理与维修》，《中国设备工程》等核心期刊上发表“鼓风机常见故障诊断”、“智能制造远程运维及TPM点巡检如何落地”等论文十余篇。 内容简介：“智能制造云智慧设备监测诊断平台”和“基于大数据挖掘的云智慧状态监测智能专家诊断系统”，在业内首次提出将“海量分析技术”、“大数据变工况报警技术”等新一代诊断理念和技术用于设备故障预测；主持开发业内首款专利产品“第五代设备智能点检管理系统”，使点巡检系统在工厂全面落地和实用化。 “云智慧设备监测诊断平台”和“第五代设备智能点巡检管理系统”广泛应用于钢铁冶金、石油石化、风电、火电、水电、核电、煤炭、化工、水泥铁路、高校、研究院所、烟草、机械制造、供水、航空航天、船舶、兵器军工等行业的汽轮机、电机、风机、空压机、机床、泵、齿轮箱等各类旋转机械振动的监测、分析、故障诊断。

报告五：智能制造+人工智能2.0、云与大数据

报告人简介：任磊，北京航空航天大学集成制造及仿真技术实验室副主任、云制造技术研究中心副主任、系副主任。近年主持或作为骨干参加国家自然科学基金、863、973 等国家级或部级项目20项，发表SCI/EI论文80余篇，含ESI 高引论文3 篇，Google Scholar引用2000余次，申请专利与软件著作权20项，获部级科技进步二等奖1项。研究领域为云制造、工业大数据、人机交互与群体智能、建模仿真与数字孪生。2009年于中科院软件所获博士学位，毕业后进入北京航空航天大学自动化学院李伯虎院士团队工作至今，历经博士后、讲师、副教授、复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心研究员，期间曾在美、加、法、意、澳、新等国学术交流访问。作为国际“云制造”理念开创团队的核心骨干之一，是我国首个云制造国家标准以及云制造理论技术体系的主要制订者之一，国际首个云制造平台总体设计者之一。在云制造领域2 个国家863主题项目中担任项目总体办主任、首席科学家助理，负责28 家参与单位50个技术团队的共性关键技术攻关与总集成。学术兼职方面，目前担任国际仿真学会汇刊Simulation: Transactions of SCS副主编，约20 个国际期刊如IEEE TII、ACM TCC等及国内期刊如中国科学等审稿专家；美国ASME制造科学与工程大会-云制造分会、第5届IEEE企业系统大会、美国NSF第19届Monterey软件工程国际研讨会等国际会议程序委员会主席；CCF人机交互及大数据专委会、CAAI智能交互及智能服务专委会、CSF智能物联系统专委会、CAA能源互联网专委会、CICC云控制与决策专委会委员。 内容简介：中国正值工业化与信息化发展高潮，近年来我国“互联网+”行动计划、“中国制造2025”战略、以及2017年7月发布的国务院“新一代人工智能发展规划”等战略规划中，均将智能制造作为产业落地的重要任务，大力支持发展智能制造新模式、新手段、新业态。以人工智能2.0、云计算与大数据为代表的新一代信息技术与智能制造领域的深度融合，是推进智能制造向前迈进的重要力量。本报告围绕新一代人工智能背景下的智能制造、云制造、制造业大数据等热点主题，探讨智能制造新模式、技术、平台、系统及应用。

报告六：智能制造设备诊断和全生命周期管理 报告人简介：杨卫峰，中车时代电气股份有限公司数据与智能技术中心主任，主要从事列车通信网络及列车智能化的研究。承担多项国家支撑项目、863项目。 内容简介：十九大工信部提出全面深入实施“中国制造2025”，加快工业互联网、5G等重大技术研发应用。乘着这股强势的东风，轨道交通智能化升级已成为领域内最迫切的需求之一，包括高级计算、分析、感应技术、通信、软件在内的先进技术则是满足这一需求的重要契机与关键助力。将工业系统与互联网连接融合，建立轨道交通智能运维系统，包含车载、通信、大数据平台三大板块，实现远程监视、健康管理、智能安防、优化操纵等智能应用，为全面达成轨道交通信息化、智能化、数字化探索无限可能。

报告七：物联推动变革 机器驱动世界

报告人简介：龙泽毅 树根互联技术有限公司总监。树根互联打造了中国第一个工业互联网赋能平台——根云，以“最具用户价值”、“打通最后一公里”和“各层皆开放”的理念，提供从物联接入、云计算、工业大数据和SaaS应用的服务，协助企业打造基于工业互联网的转型升级和模式创新，作为公共跨行业赋能平台，致力于为中国制造贡献一个世界级的工业互联网平台。 内容简介：工业物联网平台、工业知识建模、工业大数据分析、工业物联网生态系统、工业物联网创新实践、产研结合等全方位解读工业互联网应用。