活动时间

2017年11月04日 下午13:30-17:30

活动地点

南京市栖霞区仙林大道163号南京大学（仙林校区）计算机科学技术楼221多功能报告厅

南京地铁2号线 南大仙林校区站 下车直达 （百度地图: http://j.map.baidu.com/3gzAb)

活动主持：顾荣

活动内容

1. 周德宇（东南大学计算机学院，教授，博导）：大数据时代下的自然语言处理研究进展

2. 朱颖航（灵犀联云，技术总监）：大规模场景下的智能化硬盘故障预警及修复

3. 冯娟（量子数聚，首席数据科学家）：企业大数据在风控领域的应用与价值挖掘

中场茶歇 & 参展海报自由交流（25分钟，请有意参展的单位与我们联系，联系邮箱gurong@nju.edu.cn）

1. 丁明（中电普华，数据挖掘工程师）：数据挖掘思维的基础

2. 李建峰（法海数据，技术总监）：AI中的数据清洗

活动注意事项

1. 本活动免费参加。请提前在线报名并后台审核，活动入场需签到，人数较多，请于尽量与12:45前抵达会场签到。

2. 根据会场要求, 请务必认真填写报名问题，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；

3. 如果希望分享相关话题或赞助后续活动, 请发送邮件到 gurong@nju.edu.cn

活动主办方：

南京大学PASA大数据实验室

CCF YOCSEF南京分论坛

指导与支持单位：

中国计算机学会大数据专家委员会

江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

江苏省计算机学会大数据专家委员会

活动合作媒体：

CSDN

南京大数据技术Meetup历次赞助单位（持续添加）：

金牌赞助商：

华泰证券股份有限公司

烽火通信科技股份有限公司

南京杰世欣计算机科技有限公司

苏宁云商集团股份有限公司

深圳纳实大数据技术有限公司

银牌赞助商：

星环信息科技（上海）有限公司

南京商数信息技术有限公司

北京灵犀联云科技有限公司

先智数据科技股份有限公司

天泽信息产业股份有限公司

北京瀚思安信科技有限公司

附录：本次活动讲者简介

题目A：大数据时代下的自然语言处理研究进展

讲者简介：周德宇，东南大学计算机学院，教授，博导。2008年博士毕业于英国里丁大学计算机学院，2009年英国剑桥大学博士后回国就职东南大学。从事大数据分析、自然语言处理等相关研究。主要围绕如何利用统计模型来表示外界事物的不确定性，研究数据模型在社交媒体分析，生物文本理解等若干领域上的应用。发表论文30余篇。部分论文（第一作者）发表在领域内重要国际期刊，如《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Bioinformatics》、《Artificial Intelligence in Medicine》等，以及领域内一流国际会议，如ACL’16, IJCAI’16、EMNLP’16 ’15、AAAI’15、ACL’14、CIKM’11、ECIR’11、COLING’08等。担任《Frontiers of Computer Science》青年编委、中国中文信息学会理事、中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员、中国中文信息学会健康与生物信息处理专业委员会委员。

演讲内容简介： 本报告针对互联网时代下海量的网络文本，围绕自然语言处理的若干技术：关系抽取、事件抽取和情感分析展开阐述。报告主要包括三部分内容：1）基于深度学习的药物之间不良反应的信息抽取，2）基于概率图模型的热点事件发现及其可视化，3）面向网络文本的社会舆情分析。最后结合工业界具体的应用案例，分析自然语言处理技术可能的发展方向和热点问题。

题目B：大规模场景下的智能化硬盘故障预警及修复

讲者简介：朱颖航，服务器智能运维领域的知名专家。毕业于哈尔滨工业大学，曾在百度系统部担任多年资深系统工程师，是百度“智能数据中心”项目的核心贡献人员，现任灵犀技术合伙人。在40万+台服务器规模下，实现了从硬件数据采集、存储、分析和挖掘的全程经验，从而将服务器硬件监控带入细粒度覆盖、定位效能、自动治愈、智能预测的新时代。

演讲内容简介：在数据中心中，硬盘相关的故障占全部硬件故障的85%以上。随着大数据时代的到来，服务器数量大幅度增长，更多的存储需求、更低成本硬盘的使用，以及高温、高存储密度等技术的应用，硬盘故障及报废规模呈明显增加趋势。这对业务稳定、存储成本和运维效率都造成了严重的影响。基于数十万片硬盘近30个月的硬盘运行及故障大数据，使用机器学习技术，挖掘、分析海量数据，打造了可自动迭代的故障预测系统，支持全部厂商所有型号的 SATA 硬盘故障预测，准确率超过98%；同时与系统调度集成，能够提前避免故障对业务造成不良影响，有效降低云存储系统的平均故障修复时间（MTTR）。

题目C：企业大数据在风控领域的应用与价值挖掘

讲者简介：冯娟，量子数聚首席数据科学家，曾在业界领先的大数据应用服务提供商--龙信数据担任研发部经理、行业首席分析师等职务，有超过10年的企业大数据分析挖掘和应用经验。目前带领量子数聚研发团队，专注构建企业大数据价值体系，实现公司“用数据为组织赋能”之理念。

演讲内容简介：企业大数据正以星火燎原之态向传统风控领域渗透。在数据来源、数据内涵、覆盖群体和模型思路上，企业大数据都有自己的特点。利用大数据信息对企业进行信用评价，除可以作为借贷风控领域的有力补充，还可以在政府征信领域用于企业扶持、政府采购、政策评估、企业监管等多个场景。

题目D：数据挖掘思维的基础

讲者简介：丁明，北京中电普华信息技术有限公司，数据应用研究事业部，数据挖掘工程师。2016年从零基础入门数据挖掘行业，两年时间参与各类大数据相关比赛，荣获“KDD CUP 2017”第三名，“携程云海-未来出行”第一名，“2016 CCF BDCI 用电行为分析大赛”第二名，“智慧中国杯，助学金分配”第三名，“IBM马拉松-聊天机器人”优胜奖，“第二届中国创新挑战赛”第五名。

演讲内容简介：数据江湖中的“浪叫兽”讲述他在一年内快速入门数据挖掘的心得，从数据挖掘的思维框架讲起，实现一个比赛数据挖掘框架，需要实例化的代码模块，接着讲解数据分析的四个常见类型，在到对于特征工程的理解，多维度、多角度分析的概念，最后谈到了数据挖掘优化的工作中常常接触的8种常见的任务类型，为想从事数据科学家的数据挖掘新人们，提供基础指导。

题目E：AI中的数据清洗

讲者简介：李建峰，法海风控技术总监，原三星数据高级经理，从事技术相关工作十多年，目前负责光大银行总行、交通银行苏州分行、芝麻信用、京东金融、智能采集引擎等项目的统筹与领导工作。

演讲内容简介：数据清洗，是整个数据分析过程中不可缺少的重要环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。大数据时代，数据清洗越来越重要、越来越复杂，干净的数据是机器学习的基础。