【总结】CCF-MM走进高校@山东科技大学

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进山东科技大学

2026年1月10日，CCF-MM走进高校@山东科技大学活动成功举办，该活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF多媒体专委会与山东科技大学计算机科学与工程学院联合承办。华为终端BG首席科学家、光明实验室主任田奇、上海交通大学长聘教轨助理教授穆尧、山东科技大学教授黄粱松、山东科技大学博士后张鹏，CCF多媒体专委会执行委员、南京理工大学计算机科学与工程学院院长李泽超教授，以及山东科技大学计算机科学与工程学院、无人系统创新研究院部分教师及研究生参加了本次活动。本次论坛由计算机科学与工程学院副院长李豪杰教授主持。

会议现场

活动开始，李豪杰教授对各位专家学者的到来表示欢迎和感谢，介绍了学校学科建设、平台建设以及科研和人才培养特色等基本情况。他表示，多年来中国计算机学会在为本领域专业人士的学术和职业发展、推动学术进步和技术成果的应用、学术评价和引领学术方向、促进技术和产业应用等方面发挥了积极作用。本次活动展示人工智能领域最新研究成果，为师生提供难得的学习交流平台，对进一步推动我校人工智能及相关学科建设、科研创新和人才培养具有重要意义。李泽超教授介绍了专委会的研究方向与社会影响，并对山东科技大学推动产学研融合的积极实践表示肯定。

李泽超教授介绍CCF-MM专委会情况

在报告环节，四位专家分享了他们的最新研究成果和学术见解。田奇教授作题为《世界模型：初步探索和思考》的报告，围绕世界模型主题，核心探讨人工智能的未来形态及发展路径，并详细介绍了团队在大模型高质量高效入端、多模态理解与生成架构统一、加深长视频理解以及基于3D/4D内容准确建模真实世界四个方面的工作。穆尧教授作题为《人-数字人-机器人三元驱动的具身智能数据与模型Scale Up路径》的报告，报告围绕具身智能这一热点方向，深入阐述了“人-数字人-机器人”三层协同架构的技术细节、数据驱动的泛化方法论,分享了团队在快递包裹处理、柔性分拣、自动化科学实验等实际场景的验证成果,并探讨了具身智能从实验室走向产业应用的可行路径。黄粱松教授作题为《矿用自主作业智能喷浆机器人的研发及应用》的报告，围绕矿山巷道复杂作业环境的应用需求，详细介绍了团队自主研发的矿用自主作业智能喷浆机器人的机构、感知、控制、工艺等关键技术，并探讨了实现喷浆机器人高效自主作业应用的开放性问题和难题。最后，张鹏博士作题为《基于柔性传感器的可穿戴辅助交互技术研究》的报告，报告围绕基于柔性传感器的可穿戴辅助交互技术展开，重点介绍了柔性应变与压力传感器在可穿戴应用场景下的结构设计、阵列化集成及其应用方法，分享了团队在该方向的最新研究进展，并展示了柔性传感器在可穿戴辅助交互中的应用效果与发展潜力。

田奇教授作报告

穆尧助理教授作报告

黄粱松教授作报告

张鹏博士作报告

报告会现场气氛热烈，专家与参会师生围绕着学术热点开展了深入的交流，学术气氛浓厚。

学院简介

山东科技大学计算机科学与工程学院（简称计算机学院）于2016年7月由信息科学与工程学院（2000年4月成立）更名而来，其前身是1985年成立的应用数学与软件工程系，已有四十年办学历史。2018年4月成立腾讯云人工智能学院，与计算机学院合署办公，2021年获批首批山东省现代产业学院。学院下设5个系、1个实验中心和4个办公室。

学院现有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全、智能科学与技术等5个本科专业，其中计算机科学与技术、软件工程、物联网工程为国家一流专业建设点。拥有1个国家级虚拟仿真实验教学中心、2门国家一流课程、1个山东省普通高校基础学科拔尖学生培养基地、1个山东省教学团队、7门一流本科课程、3门课程思政示范课程。在2025软科中国大学专业排行榜中，我院5个专业全部上榜，其中计算机科学与技术、物联网工程2个专业被评为A级。

学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站，在教育部第五轮学科评估中，计算机科学与技术学科获评B类，为山东省属高校同学科最高层次。目前，该学科ESI进入全球前1%，软科排名国内78名。拥有山东省智慧矿山信息技术重点实验室、山东省矿山物联网工程技术示范中心、山东省新一代人工智能技术协同创新中心等平台。

学院有教职工130人，专任教师107人，其中教授24人、副教授41人，有博士生导师17人，拥有国家高层次人才1名、山东省泰山学者6名，多人获得全国五一劳动奖章、山东省有突出贡献的中青年专家等称号，形成了一支结构合理、素质优良的高水平师资队伍。近年来，承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、山东省自然科学基金项目等省部级以上项目60余项，其中2025年获批国家自然科学基金项目7项。取得了一批高质量的科研成果，曾获国家科技进步二等奖1项，近年来获省部级科研奖励10余项，形成了人工智能、智慧矿山信息技术、Petri网理论与应用、大数据科学与工程、物联网工程、云计算技术、网络信息安全等多个特色鲜明的研究方向。