【预告】CCF-MM走进高校@走进中国科学院新疆理化所

CCF多媒体专委会 2023-07-28 19:01 发表于山东

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进中国科学院新疆理化所

时间：2023年08月01日

承办单位：中国科学院新疆理化技术研究所

会议地点：4号楼8楼会议室

讲者/报告信息

特邀讲者：谢洪涛

单位和职称：中国科学技术大学教授

讲者简介：谢洪涛，中国科学技术大学教授、博导，国家基金委优青项目获得者，中科院青年创新促进会优秀会员。从事多媒体内容安全方向的研究，包括视觉内容检测与识别、视频图像内容检索、数字图像篡改检测与取证等。发表ACM/IEEE汇刊论文和CCF-A类会议长文70余篇，主持科研项目10余项，含国家重点研发计划项目1项、基金委重点项目1项。研究成果在国家相关部门和商业公司的线上系统获得应用，取得积极效果。获2019年度国家自然科学奖二等奖、2022年度教育部技术发明奖一等奖、2021年度中国专利奖优秀奖、2018年度中国电子学会自然科学奖一等奖、2022年度CSIG青年科学家奖等奖励。实验室主页：http://imcc.ustc.edu.cn/

报告题目：篡改文本图像的生成与检测

报告摘要：

近年来，经过深度学习篡改生成的文本图像已广泛传播于互联网，对金融票据、证件和网页内容识别等多个行业领域产生了重要影响。基于篡改生成与检测矛与盾的关系，本报告从场景文本图像的篡改生成与篡改检测两个方面进行讲述，包括探索基于文本笔迹的文本图像生成和基于频域关系的局部纹理差异性建模，最终实现高质量的场景文本图像篡改生成以及准确的场景文本图像篡改检测。针对篡改文本图像生成质量差的问题，本报告首先从文本图像擦除的角度考虑文本擦除彻底性和背景纹理完整性，并结合通用的篡改生成框架提出基于笔迹的场景文本图像篡改生成算法。其次，本报告提出了一种通用的自然场景文本图像篡改检测框架，并结合频域信息最大化真实和篡改文本的局部纹理差异性。

特邀讲者：李泽超

单位和职称：南京理工大学教授

讲者简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、副院长，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，“万人计划”青年拔尖人才，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions和CCF A类会议论文70余篇；入选2022年全球前2%顶尖科学家，2020-2022年连续3年入选爱思唯尔中国高被引学者；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊编委。

报告题目：开放环境下视觉内容异常检测

报告摘要：

图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等。为此，我们研究了开放环境下视觉异常检测问题，主要介绍面向视觉异常检测的特征学习、语义分割以及异常检测等，提出了基于块对角结构的特征学习方法与特征选择方法，协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。最后介绍一些相关的实际应用情况。

特邀讲者：任文琦

单位和职称：中山大学副教授

讲者简介：任文琦：中山大学 “百人计划”副教授。主要研究方向包括计算机视觉与人工智能。在本领域内国际期刊和会议发表CCF-A类学术论文50余篇，谷歌学术引用7000余次，6篇论文入选ESI高被引论文。担任《中国图象图形学报》青年编委，及人工智能与计算机视觉领域多个国际会议AC和SPC等。主持国家基金2项，及多项腾讯、百度等企业项目。积极促进研究成果产业化。获中国计算机学会优秀博士论文奖和吴文俊人工智能优秀青年奖。

报告题目：低质量图像视频复原与目标检测

报告摘要：

低质量图像视频内容感知涉及到图像质量增强和目标检测。虽然图像质量增强和目标检测都有大量的研究工作，但是图像增强与检测之间的关系尚不清晰，无法保证图像增强的预处理算法一定有利于下游目标检测任务。本次报告首先介绍几种图像视频恢复及增强的方法研究，针对成像过程中模糊、雨雾，低分辨率，低动态范围等不同质量退化的成因，提出针对性的解决方案。其次，提出一种兼顾下游目标检测效果增益的图像恢复算法，利用基于ADAM优化器设计的目标对抗样本生成算法对干净标签进行对抗攻击，获得与原始干净样本接近又兼顾下游目标检测效果的伪标签，用其监督训练得到的图像恢复模型可以保证图像清晰化的同时提升目标检测准确度。

承办单位介绍

中国科学院新疆理化技术研究所简介：

中国科学院新疆理化技术研究所（以下简称“新疆理化所”），于2002年3月28日，在原中国科学院新疆物理研究所和原中国科学院新疆化学研究所（均于 1961 年成立） 的基础上整合成立。新疆理化所现有资源化学、材料物理与化学、多语种信息与技术、环境科学与技术、固体辐射物理、晶体材料研究中心6个研究室。拥有1个科技部国家联合实验室（中国一乌兹别克斯坦新药“一带一路”联合实验室）、1个中国科学院海外研发机构（中国科学院中亚药物研发中心）、2个中国科学院重点实验室（中国科学院干旱区植物资源化学重点实验室和中国科学院特殊环境功能材料与器件重点实验室）、1个省部共建国家重点实验室培育基地（新疆特有药用资源利用省部共建重点实验室）、4个自治区级重点实验室（新疆电子信息材料与器件重点实验室、新疆民族语音语言信息处理实验室、新疆痕量化学物质感知重点实验室和新疆物联网感知与控制重点实验室）、1个省部共建国家发改委工程中心（民族药关键技术与工艺工程研究中心）、3个自治区级工程中心（新疆热敏材料及元器件工程技术研究中心、新疆危爆品防控工程技术研究中心和新疆温度传感器技术与应用工程研究中心）。拥有所级公共技术中心、大型仪器分析测试中心、辐照试验中心、新疆软件评测中心、新疆信息技术应用创新适配中心、药物中试技术中心等多个技术支撑平台。截至2022年底，新疆理化所共有在职职工199人。其中科技人员176人、科技支撑人员27人，研究员及正高级工程技术人员57人、副研究员及高级工程技术人员66人，在站博士后27人。获批各类人才计划50余项，人才队伍实现量质齐升。

新疆理化所以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引、深入学习党的二十大精神，深刻领会“两个确立”的决定性意义，牢固树立“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，推动全面从严治党向纵深发展，坚持和加强党对科技事业的全面领导。作为中国科学院在新疆部署的重要国家战略科技力量，新疆理化所心系国家事、肩扛国家责，对标对表习近平总书记对中国科学院提出的“四个率先”和“两加快一努力”要求，努力建成国际上有影响力的知名研究所；认真贯彻落实院工作会议、院党组重大决策部署，确保院党组各项要求落实落细。

多语种信息技术研究所简介：

中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室主要开展多语种信息处理、大数据分析与应用、软件测评等方向的研究开发工作，拥有计算机应用技术专业硕士、博士研究生培养点，建有各类完备研究实验平台。近年来，在相关研究领域取得了一系列重要研究成果，其中，维哈柯文office办公套件、多语种软件评测平台、国通语教学软件等多项成果属国内首创，并得到广泛推广应用，取得软件著作权160多项，发表论文120多篇(近5年)，承担国家重点研发计划、863项目，以及中科院、省部级重点项目约300多项，研究成果获国家科学技术进步二等奖1项，获中国科学院杰出科技成就奖1项、中国科学院科技发展促进奖1项，获新疆维吾尔自治区科学技术进步特等奖2项、一等奖7项、二等奖1项、三等奖1项。

多语种信息技术研究室建有国内唯一多语种软件评测中心——“新疆软件评测中心”，自治区重点实验室——“民族语音语言信息处理实验室”，新疆首家信创适配测试中心“新疆信息技术应用创新适配中心”，售价网络安全和数据安全技术研究中心“新疆数字安全技术研究中心”，与企业联合建立“新疆云计算中心”，是自治区“IT三会”副理事长单位，新疆电子信息产业技术创新战略联盟理事长单位，新疆物联网产业联盟理事长单位。2010年被自治区教育工会授予“工人先锋号”称号；2009、2010连续两个年度被原新疆维吾尔自治区经济和信息化委员会评为“两化融合先进集体”；2011年被中华全国总工会授予“工人先锋号”称号；2015年被自治区党委授予“自治区先进基层党组织”荣誉。2016年获中国科学院先进基层党组织荣誉称号。

中科院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室拥有一支多民族融合、扎根边疆信息化建设的科研团队，科研队伍规模112人，其中，研究员9人，副研究员7人，享受国务院政府特殊津贴3人，国家级人才计划4人，中科院人才计划9人，自治区天池英才科技领军人才、天山英才科技领军人才等19人，天山创新团队2个.在读博士研究生15人、硕士研究生28人。