【预告】CCF-MM走进高校@走进台州学院

CCF多媒体专委会 2024年06月10日 16:39 广东

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进台州学院

时间：2024年6月11-12日

地点：台州学院椒江校区国际会议厅

讲者/报告信息

朱文武 教授

报告题目： 动态开放环境的生成式AI研究

报告摘要：生成式AI旨在通过人工智能技术创造文本、图像、视频等内容，在机器翻译、艺术创作等多个领域都得到了广泛应用。近年来，基于预训练的大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等更是极大促进了对生成式AI的发展。然而，预训练大模型通常难以满足动态变化的用户需求，因此研究面向动态开放环境的生成式AI变得尤为重要。本报告首先探讨动态开放环境下生成式AI研究的关键问题，然后提出通过解耦学习实现生成式AI模型的外泛化能力。最后，本报告探讨生成式AI的未来研究方向。

讲者简介：朱文武，清华大学计算机系教授，信息科学与技术国家研究中心副主任，国家973计划项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人等。曾任IEEE Transactions on Multimedia 指导委员会主席，先后担任IEEE Transactions on Multimedia主编、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology主编。ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、欧洲科学院外籍院士。获2023年ACM SIGMM杰出技术成就奖、IEEE和2024年IEEE电路与系统学会Charles A. Desoer技术成就奖。两次获国家自然科学二等奖。

马思伟 教授

报告题目：生成式图像视频编码

报告摘要：近来多模态大模型技术发展迅速，大大提升了跨媒体理解和生成能力，因其能够学习到更富的语义和视觉表示，或将改变传统媒体的表示、编码与传输方式，未来融合信号、特征和语义的智能编码/生成编码是突破编码效率提升瓶颈的重要方向。本报告主要介绍团队近期在图像视频生成编码方面的一些探索，以及未来发展所面临的挑战。

讲者简介：马思伟，北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow，国家杰出青年基金获得者，腾讯科学探索奖获得者。主要研究方向视频处理与编码。（曾）担任IEEE Transactions on Image Processing（TIP），IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (TCSVT)，Journal of Visual Communication and Representation (JVCIR)期刊编委，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

何良华 教授

报告题目：面向多模态预训练大模型的知识增强

报告摘要：医疗影像是精准医疗的关键支撑，随着智能技术的飞速发展，医学影像智能分析技术全方位备受重视。本报告基于影像采集多模化、影像分析组学化、影像建模智能化的特点，从影像大形变、小样本、可解释等挑战出发，介绍相关医疗影像分析模型，并介绍前列腺肿瘤影像的动态按需可视化平台的部分工作。

讲者简介：何良华，工学博士，同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系教授，入选国家级高层次人才奖励计划。研究方向为医学图像分析、脑认知计算。主持项目 20 多项，包括国家自然科学基金联合重点、科技部重点研发计划课题等。共发表论文 100 多篇，包括CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、IEEE TNNLS、TIP、TIFS等会议与期刊。以第完成人获上海市科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖各 1 项，参与获得省级一等奖3 项，二等奖2 项。

李玺 教授

报告题目：形态学特征引导的眼底图像血管分割方法研究

报告摘要：互联网和物联网时代催生了海量多模态大数据，从这些海量数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此，如何进行人工智能驱动的多模态计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模多模态特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了多模态特征表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及多模态特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

讲者简介：李玺，浙江大学求是特聘教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，国家杰出青年基金获得者，国家青年特聘专家，主要从事人工智能领域研究，提出了多因子耦合模型学习新理论，探索了知识引导的模型结构设计与搜索新方法，开拓了复杂异构图像结构语义理解的新技术。担任国际权威期刊的编委和顶级会议的Area Chair，获得2021 年中国图象图形学会自然科学奖二等奖，2021 年中国电子学会科技进步一等奖，2021 年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，2022 年世界互联网领先科技成果，2022 年教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖，2023 年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖，2023年陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖，两项中国北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。荣获四项最佳学术论文奖、腾讯好专利、华为优秀合作成果奖和火花价值奖。成果应用于华为、阿里、海康等企业。

主持人简介

陈恩红 教授

陈恩红，中国科学技术大学讲席教授，信息与智能学部副部长，认知智能全国重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者，国家级创新领军人才，科技部重点领域创新团队负责人、科技部重点研发计划项目首席科学家等，安徽省计算机学会理事长，IEEE/CCF/CAAI Fellow。主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统等方向研究，曾获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、CCF自然科学一等奖，以及KDD、ICDM等最佳论文奖。

蒋树强 教授

蒋树强，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，先后担任期刊《IEEE TMM》、《ACM ToMM》、《IEEE Multimedia》、《计算机研究与发展》、《JCST》、《CAD学报》编委，中国计算机学会多媒体专委会副主任、中国人工智能学会智能服务专委会副主任、中国自动化学会网络计算专委会副主任、ACM SIGMM中国分会副主席。主要研究方向是多媒体内容分析、多模态具身智能技术和食品计算。主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金等项目20余项，发表论文200余篇，获授权专利20余项，多项技术应用到实际系统中，先后获省部级或学会奖励5项。

唐金辉 教授

唐金辉，南京理工大学计算机科学与工程学院二级教授、院长，国家杰出青年基金获得者、国家级创新领军人才、IAPR Fellow，主要从事多媒体分析与检索、计算机视觉和模式识别等方面的研究，在IEEE/ACM汇刊和CCF A类会议上发表学术论文200余篇，谷歌学术引用超过26000次，H-index为82，主持国家自然科学基金重点项目2项、科技创新2030新一代人工智能重大专项课题、973计划青年科学家专题项目等，获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖4项、教育部自然科学奖二等奖2项，获ACM MM 2007和ACM MM Asia 2020的最佳论文奖，以及ACM MM 2015的最佳论文奖提名，担任或曾任IEEE TKDE、TMM、TNNLS和TCSVT等权威国际期刊编委。

王耀威 教授

王耀威，鹏城实验室视觉智能研究所所长、研究员，哈尔滨工业大学（深圳）教授，博士生导师，国家级高层次人才，享受国务院政府特殊津贴专家。致力于大规模视频智能感知领域研究，在顶级国际期刊/会议发表论文140余篇，曾承担多项国家/省部级项目，曾获国家技术发明二等奖、中国电子学会科技进步一等奖和技术发明一等奖。担任IEEE数字视网膜系统工作组主席，牵头制定数字视网膜端边云协同技术国际标准，支撑新一代视觉大数据分析处理技术应用。

张石清 教授

张石清，台州学院电子与信息工程学院院长，教授，博士生导师，CCF高级会员，浙江省高层次特殊支持人才青年拔尖人才，CCF多媒体技术专委，CCF语音对话与听觉专委，CSIG情感计算与理解专委。2009年9月-2012年12月，在电子科技大学获通信与信息系统专业博士学位，导师为李乐民院士；2015年7月-2017年6月，在北京大学信息科学技术学院数字媒体研究所（数字视频编解码技术国家工程实验室）计算机应用专业做博士后研究，导师为高文院士；2018年11月-2019年11月，在美国德州大学圣安东尼奥分校（UTSA）访学一年，合作导师为国际欧亚科学院院士田奇教授。

现主要从事机器学习、模式识别、情感计算等人工智能方面的研究，曾主持国家自然科学基金项目2项、其它省部级项目6项。现已在《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Affective Computing》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、ACM MM等重要刊物和会议上发表论文40余篇，其中ESI高被引论文2篇。由科学出版社出版学术专著1部，获得授权发明专利7项。获得过浙江省高等学校优秀科研成果奖三等奖1项、浙江省自然科学学术奖三等奖1项、浙江省科技进步奖（自然科学类）三等奖1项。入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。目前，担任国际知名期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（IF=11.2）编委。

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是台州学院（椒江校区）（台州学院椒江校区国际会议厅）。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。

会议联系人：郑薇薇      联系电话：13958576765

2024年CCF-MM执行委员增选

2024年多媒体技术专委会的执行委员增选工作现已开始，如有意申请，请扫描左侧二维码了解相关信息。

修改于2024年06月10日

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