【预告】CCF-MM走进高校@走进南京师范大学

CCF多媒体专委会 

2025年6月19日 09:27 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进南京师范大学

时间：2025年06月21日 14:00

地点：南京师范大学仙林校区明理楼109报告厅

讲者/报告信息

报告题目：开放世界的多模态大模型研究与应用

报告摘要：与视觉和语言大模型相比，多模态大模型能够从不同模态数据中学习共性知识，因此具有更强的通用性，也更接近人类的认知能力，是目前人工智能进一步发展的关键所在。尽管目前的多模态大模型已取得了重要进展，在跨模态检索、跨模态生成等任务中取得了优异的性能，但在实际应用中面临的开放世界，已有多模态大模型仍然存在很多尚未解决的挑战。本报告主要探讨解决两个方面的问题：（1）如何在保留不同模态数据本身特性的前提下建模多模态数据关联；（2）如何在保证模型泛化性的前提下实现多模态大模型在下游任务中的跨域迁移和小样本迁移。报告分析了多模态大模型中理想的视觉系统所应具备的要素并提出了基于解耦视觉系统的多模态大模型Libra；同时也介绍了针对多模态大模型的多个泛化性保持的跨域和小样本迁移方法。

讲者简介：徐常胜，中国科学院自动化研究所研究员，国家杰出青年基金获得者、国家万人计划领军人才、国家百千万人才工程入选者、首都科技创新领军人才、中科院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队负责人，IEEE/IAPR Fellow和ACM杰出科学家。担任ACM多媒体专委会中国区（ACM SIGMM China Chapter）主席。发表IEEE/ACM会刊论文200余篇，CCF-A类会议论文150余篇，在多媒体领域国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次，以第一完成人获中国电子学会自然科学一等奖和技术发明一等奖，7次获得中国科学院优秀导师奖。

报告题目：探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术

报告摘要：大模型时代下多模态人工智能技术在医学交叉场景中取得飞速发展。多模态医学基础模型的研究逐渐由各个临床医学任务“分而治之”向“通用统一”的方向演变，即使用单个框架理解医学影像，同时结合临床诊断及电子病历实现自动化报告生成及诊疗方案推荐等。本报告首先对面向医工交叉场景的多模态人工智能研究背景及过程中面临的科学问题进行简要介绍；然后从医学场景的诊疗数据出发，介绍面向多源异构临床数据的主动学习方法，并针对医学多模态自主认知过程的可解释性以及诊疗偏好对齐策略的相关代表性工作展开详细介绍；最后，对多模态医学交叉的深度学习未来的发展进行展望和反思。

讲者简介：俞俊，哈尔滨工业大学（深圳）智能科学与工程学院院长，教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为跨媒体分析技术。相关工作发表于SCI源期刊论文100余篇，包括ACM汇刊与IEEE汇刊及CCF A类会议60余篇。论文的Google Scholar引用次数19000余次。10余篇论文入选ESI高被引/热点论文；近年来主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等，2015、2016、2017连续获得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳论文奖，2018年教育部自然科学二等奖，2021年浙江省自然科学一等奖。担任多个国际期刊的副编辑。

报告题目：面向标签移位的自适应学习方法初探

报告摘要：大数据时代的诸多应用场景为开放环境。自适应学习是一种应对开放环境中学习要素变化的机器学习新领域。本报告以标签移位这一典型的开放场景中的学习问题为例，根据目标域信息利用程度逐渐增加的方式，介绍课题组在这些方面的一些初步尝试和探索。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。

讲者简介：侯臣平，国防科技大学教授，博士生导师。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于国防领域。近年来，在IEEE TPAMI、JMLR等国内外刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文100余篇（包括IEEE/ACM汇刊长文50余篇），担任ICML、IJCAI、AAAI等会议的AC/SPC/PC等，是PR、FCS等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。担任军科委基础加强重点项目首席科学家，主持科技部2030重大项目课题、国家自然科学基金重点项目课题等15项项目。获中国图象图形学学会自然科学一等奖1项、省部级一等奖1项，获国家杰青、优青、湖南省杰青等。

报告题目：从多模态大模型到具身智能的发展启发

报告摘要：多模态大模型是指在一个统一的框架下，集成了多种不同类型数据处理能力的大型神经网络模型。这些模型能够处理图像、文本、音频等不同的数据模态，并在这些模态之间进行有效的交互和信息整合。ChatGPT及其变种的问世展现了大型语言模型（LLM）及MLLM的突破，不仅激发了对大模型在各行各业应用的无限想象，也将“具身智能”推到了聚光灯下，引发了对机器如何更自然地与人类及环境互动的深入探讨。具身人工智能（Embodied AI）对于实现通用人工智能（AGI）至关重要，并且是连接网络空间和物理世界的各种应用的基础。本报告梳理了从多模态大模型到具体智能的发展历程，提出了针对智身智能中目前挑战的一些思考。

讲者简介：宋井宽，同济大学计算机学院教授，国家“青年特聘专家”，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为多媒体理解。在多媒体、计算机视觉、人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文180余篇，谷歌学术引用17000余次。担任国际SCI期刊IEEE TMM、ACM TOMM等编委，担任多个期刊的评审和多个国际顶级会议(MM'18-'24, IJCAI'18-'24)的领域主席。主持自然科学基金委重点、科技部重点研发课题等多项国家级项目。

执行主席

执行主席：李莹

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副教授、教工第一党支部书记，硕士生导师。本硕博毕业于大连理工大学，CSC公派美国德州大学圣安东尼奥分校（UTSA）联合培养博士（2015-2017），长期从事多媒体检索与分析研究。近年来在ACM MM、IEEE TKDE、IEEE TCSVT等国际顶级会议与期刊发表论文30余篇，担任国际SCI期刊Pattern Recognition副编（AE），担任国际会议ACM MM’23领域主席、IJCAI‘20分会主席、ACM MM Asia‘24宣传主席。担任CCF多媒体技术专委会执行委员、江苏省信息技术应用学会具身智能专委会秘书长，入选江苏省科协青年科技人才托举工程，获2024年江苏省信息技术应用学会青年科技奖，主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、江苏省高校面上项目等。

执行主席：吕辉

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院讲师，南京理工大学博士毕业，获评南京理工大学优秀博士论文。2021 - 2022年赴新加坡南洋理工大学联合培养，2023 - 2024年于新加坡管理大学从事博士后研究。长期聚焦机器学习与计算机视觉领域，重点研究视频异常检测、弱监督学习方法等。在图像分割、视频异常检测等研究方面取得了一系列研究成果，共发表第一作者论文5篇，相关论文发表在顶级国际会议CVPR、ACM MM，以及IEEE T-IP 等权威期刊。

执行主席：徐瑞

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院讲师，2024年6月博士毕业于南京理工大学。目前致力于人工智能、机器学习、三维计算机视觉等领域研究，在CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等国际会议上发表论文6篇，其中一作3篇，参与国家自然科学基金面上项目。目前担任多个国际权威会议的审稿人，包括AAAI、ACM MM、ECCV等。

承办单位简介

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院下设计算机科学与技术系、电子科学与技术系、网络与信息安全系、人工智能系、计算中心、专业实验教学中心等机构，拥有江苏省信息安全保密技术工程研究中心、江苏省智能信息技术与软件工程重点实验室、江苏省光电技术重点实验室、江苏省先进通信声频技术工程实验室、江苏省xxx研发JMRH重点实验室、江苏省计算机实验教学示范中心、江苏省电子信息实验教学示范中心、智能信息处理研究所、教育智能技术与应用研究中心等省级与校级重点教学科研机构。

学院拥有物理电子学二级学科博士学位授权点、计算机科学与技术、电子科学与技术、网络空间安全3个一级学科硕士学位授权点和电子信息工程专业学位硕士授权点（含计算机技术、电子与通信工程2个领域）。学院拥有“计算机科学与技术”、“人工智能”、“软件工程”、“电子信息工程”、“通信工程”等5个本科专业。其中，计算机科学与技术专业为国家一流专业建设点、江苏省品牌专业。

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是南京师范大学仙林校区明理楼109报告厅。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。

会议联系人

李莹，联系电话：19532030513