【预告】CCF-MM走进高校@走进临沂大学

【预告】CCF-MM走进高校@走进临沂大学

CCF多媒体专委会 

202574日 10:04 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进临沂大学

时间:20250705

地点:临沂大学

时间

活动安排

14:30-14:35

领导致辞

14:35-14:40

CCF-MM走进高校活动介绍

14:40-15:20

特邀讲者:胡清华 教授,天津大学

报告题目:人机共生社会的可信计算

15:20-16:00

特邀讲者:杨欣 教授,华中科技大学

报告题目:视觉空间感知与定位

16:00-16:10

中场休息

16:10-16:50

特邀讲者:高赞 教授,山东省人工智能研究院

报告题目:面向开放环境中社交媒体风险内容识别算法研究

16:50-17:30

特邀讲者:王楠楠 教授,西安电子科技大学

报告题目:面向边端高效推理的模型轻量化

17:30-17:55

开放座谈:自由讨论

17:55-18:00

结语

讲者/报告信息

报告题目:人机共生社会的可信计算

讲者简介:胡清华,国家优青/杰青,中国人工智能学会会士。天津大学北洋讲席教授,研究生院副院长、天津市机器学习重点实验室主任、智慧城市与数字治理教育部工程中心主任、CAAI粒计算与知识发现专委会主任。主要从事多模态学习、不确定性建模和自主机器学习方面的研究,成果在大型装备状态监测、故障诊断,智能军事侦察、空间天气预报等领域实现应用。先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及多个军委科技委创新项目的资助。在IEEE-TPAMIIJCVIEEE TKDEIEEE TFS等期刊以及NeurIPSCVPRIJCAIAAAI等会议发表论文300余篇,引用超过40000次。先后获得天津市自然科学一等奖、黑龙江省自然科学一等奖、天津市科技进步一等奖以及CAAI吴文俊科技进步一等奖。目前担任IEEE Trans. Fuzzy Systems,电子学报、智能系统学报等期刊的编委。



报告题目:视觉空间感知与定位

报告摘要:开放场景下的视觉空间感知与定位在泛化性、实时性和鲁棒性方面仍面临严峻挑战。本报告将介绍我们最新提出的视觉深度感知模型——MonSter,该模型创新性地融合了单目深度先验与立体匹配方法,在五个主流基准测试排行榜上均取得了领先成绩,并展现出卓越的零样本泛化能力。基于MonSter,我们进一步构建了适用于无人机平台的轻量化模型,实现了在低算力设备上的高效实时视觉感知。同时,报告还将分享我们在多传感器融合定位方面的最新进展,以及相关技术在无人机、AR眼镜等智能终端中的自主飞行与导航应用。

讲者简介:杨欣,华中科技大学教授、博导、华中卓越学者、国家优青,研究方向为计算机视觉与医学影像智能分析;主持国家重点研发计划、国基金国际合作、面上项目等国家级项目7项,以一作或通讯作者发表TPAMIIJCVCVPR类期刊会议论文90余篇,多次入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单;获湖北省技术发明一等奖(序1)、中国图象图形学会石青云女科学家奖、中国医学科技奖青年科学技术奖(序2),CCF B 类会议ISMAR 最佳论文提名奖(序1)、中国图象图形学会杰出会员;成果入选世界互联网大会领先科技成果集;指导学生获得中国国际互联网+金奖、银奖国内外权威竞赛奖项10余次;担任IEEE-TMIIEEE-TVCG期刊编委,CCF A 类会议CVPRMICCAI 领域主席, IEEE BISP 技术委员会委员、CSIG 青工委副秘书长、CCF 多媒体技术专委会副秘书长等职务,获评IEEE-TMI 2020-20212022-20232023-2024杰出审稿人。



报告题目:面向边端高效推理的模型轻量化

报告摘要:针对大模型高计算复杂度引起的高能耗和高碳排放问题,本报告从架构设计、推理步数和参数量化三个方面,探索神经网络规模压缩和稳定训练方法,实现绿色低碳的大模型轻量化技术。具体包括:(1) 优化网络架构,以降低模型参数规模或降低参数激活量;(2) 生成模型推理阶段的单步算法设计,以降低模型推理时延;(3) 模型的低比特量化,以实现模型的进一步缩小以及稳定训练。本报告的三项研究内容相辅相成,有望构建面向边端需求的大模型轻量化完备解决方案,实现资源消耗与模型性能之间的极佳平衡。

讲者简介:王楠楠,教授,博士生导师,西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室副主任。近年来从事图像跨域重建与可信鉴别方面的研究,具体包括图像跨域重建,目标身份分析,以及模型可信学习等。在IEEE TPAMIIJCV等国际学术期刊和CVPRICCVECCVICMLNeurIPS等国际学术会议上发表论文200余篇,授权国家发明专利30余项,其中7项实现专利技术转让,软件著作权3项,相关成果获教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖等荣誉。主持国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点、面上、青年项目,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题,教育部联合基金项目等。担任国际期刊《Visual Computer》的共同主编(Co-Editor-in-Chief)及Neural Networks编委等。



报告题目:面向开放环境中社交媒体风险内容识别算法研究

报告摘要:随着生成式人工智能在开放环境下的迅猛发展与广泛普及,因AIGC技术恶意使用而产生的风险内容在社会稳定与国家安全等层面产生了严重威胁,传统的风险内容识别算法,难以有效应对开放环境下社交媒体数据的异构性、高噪声、模态缺失、数据依赖等挑战。因此,本报告聚焦开放环境中社交媒体的风险内容识别技术,汇报课题组在该领域上的相关成果。

讲者简介:高赞,山东省人工智能研究院,教授,博士生导师,国家青年人才计划人选、山东省突贡专家、全球前2%顶尖科学家,山东省高等学校优秀青年“智能媒体分析与视觉感知”创新团队负责人。近年来,主持或参与包括国家自然基金重点,国家重点研发计划等省部级以上课题20余项。在国际高水平会议和期刊上发表论文100余篇,其中包括TPAMITIPTIFSCVPRIEEE/ACM汇刊或CCF A类会议60余篇,6篇论文入选ESI高被引,1篇入选热点论文,2021年获CCF A类会议SIGIR 最佳学生论文。此外,先后获山东省科技进步一等奖、山东省技术发明一等奖和天津市科技进步二等奖各1项,获授权发明专利60余项,其中包括2项国际专利。

目前兼任计算机学会杰出会员,IEEE高级会员,中国图形图像学会高级会员,山东省人工智能学会常务理事,计算机学会多媒体技术专委会、计算机视觉专委会和模式识别与人工智能委员会执行委员,中国图形图象学会多媒体技术专委会执行委员。受邀担任20余个国际知名期刊和会议的领域主席、程序委员会委员和审稿人,担任Neural Network等多个国际期刊编委或客座编委。主要研究方向:智能媒体分析、社交媒体内容安全检测、计算机视觉和机器学习及其应用。

执行主席

执行主席:王九如

王九如,博士、教授,硕士生导师/兼职博导,临沂大学信息科学与工程学院院长,山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才,山东省第五空间安全科普工作室主任、山东省泛在智能计算重点实验室(筹)副主任、山东计算机学会常务理事、中国密码学会科普教育委员会委员、山东省网络空间安全专委会委员,临沂市信息化专家库成员、临沂市工业互联网协会专家库成员。主要从事物联网、区块链、以及零信任研究。主持山东省自然科学基金等省部级课题6项,山东省研究生教学改革重点项目1项,山东省本科教学改革面上项目1项;参与山东省重大科技创新工程3项;获得山东省科技进步三等奖1项;出版学术专著1部,在《软件学报》、《计算机研究与发展》、《Information Sciences》、《Computers, Materials & Continua》等学术期刊上发表SCI/EI检索论文30余篇,授权发明专3项,获得计算机软件著作权7项。



执行主席:王星

王星,博士,教授,博士生导师,CCF多媒体技术专委会委员,CSIG多媒体专委会委员,中文信息学会语言与知识计算专委会委员,山东省青创团队引育计划带头人,山东省互联网+教育应用研究基地负责人,山东省首批科普专家工作室负责人,山东省人工智能学会常务理事,山东省计算机学会理事,曾任国家自然科学基金委员会流动编制业务主管。研究方向是计算机视觉、大模型、知识图谱。主持国家自然科学基金重点项目(课题)1项,山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(课题)1项,山东省高等学校青创人才引育计划1项;主持完成国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金专项项目等省部级以上项目6项;获2024年度中国轻工业联合会科学技术进步一等奖;在TCSVTKBS、控制与决策、煤炭学报等期刊和会议上发表和录用学术论文40余篇;以第一发明人授权发明专利9项。

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是临沂大学。本次会议不收取注册费,食宿差旅自理。

会议联系人

王星,联系电话:13591999183