【预告】CCF-MM走进高校@走进杭州电子科技大学

CCF多媒体专委会 

2025年9月25日 10:51 北京

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进杭州电子科技大学

时间：2025年09月27日，14：30--16：20

地点：杭州电子科技大学（下沙校区）科技馆扇形报告报告厅

讲者/报告信息

报告题目：AIGC伪造检测的泛化性研究

报告摘要：随着数字媒体和信息技术的发展，图像、视频等多媒体信息已成为现代社会 中最主要的信息媒介。同时，各类编辑和生成技术层出不穷，各种强大的编 辑工具也随之产生。这些编辑手段降低了内容篡改的门槛，编辑后的图像、 视频的视觉效果逼真。尤其是近年来出现的深度伪造技术引起了更广泛的社 会关注。由此，多媒体内容的真实性越来越受到质疑，其真伪鉴别和取证成 为研究热点。本报告首先介绍深度伪造的取证方法和研究进展，涉及多媒体 内容取证的研究背景、深度伪造的危害和检测方法、AI伪造人脸的真伪鉴别方法、生成式人脸编辑的主动防御等，然后重点介绍课题组的部分研究工作。

讲者简介：赵耀，北京交通大学教授、太原科技大学学术副校长、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、IEEE Fellow。现任 “视觉智能交叉创新”教育部国际联合实验室主任、“科幻音视频智能处理”北京市重点实验室主任。研究领域包括图像\视频压缩，数字媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能、无人驾驶等。主持了新一代人工项目、973计划等项目30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励5项、世界互联网大会领先科技奖1项。

报告题目：动态开放环境智能控制:从强化学习到世界模型

报告摘要：现实控制任务（如自动驾驶、机器人控制等）环境复杂多变、状态空间动态开放，强化学习旨在通过智能体与环境的交互实现策略的自主学习，构建一套从原始传感器的高维输入到决策动作的端到端感知与控制流程，是实现通用人工智能的关键。然而，其低效且不可控的交互模式限制了强化学习在真实场景上的应用。世界模型能够通过神经网络建模环境动力学模型，为强化学习提供一个用于智能体训练的“想象空间”，从而大幅度提升现实数据的使用效率，降低与现实世界的交互需求。本次报告将分享团队在相关领域的最新进展，从知识启发和多模态融合等不同方面综合提升强化学习的性能和效率，并将进一步探讨面向控制决策任务的世界模型构建方式，及其基于世界模型的强化学习高效训练方法。

讲者简介：田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长，鹏城实验室智能计算部副主任兼云脑研究所所长，国家杰出青年基金获得者和首批国家杰出青年基金延续资助计划获得者。主要研究方向为分布式机器学习、脉冲神经网络、神经形态视觉及科学智能。累计主持国家重点研发计划项目、国基金杰青/重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40 余项，累计在Nature/Science子刊、IEEE Trans等国际期刊和ICML、NeurIPS等国际会议发表学术论文350余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利100余项，获国家技术发明/进步二等奖、教育部科技进步一等奖、中国电子学会技术发明/科技进步一等奖、广东省科技进步特等奖等，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。曾任香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授，国际期刊IEEE TCSVT/TMM/Multimedia等编委，IEEE MIPR2020/ICME2021大会主席，IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/MIPR2018/ MIPR2019程序主席。

报告题目：基于成像机理的非制冷红外成像降噪

报告摘要：非制冷红外成像系统以其低成本、低功耗、小体积等优势，目前在军事、民用、工业等领域得到了越来越广泛的应用。受加工工艺及成像原理的限制，非制冷红外成像系统存在较为严重的非均匀性噪声，严重降低了红外图像质量。本报告首先介绍了课题组关于非制冷红外成像降噪关键技术的研究成果，包括基于半标定方法的非平稳底纹校正技术、基于非参数先验模型的单帧图像去条纹噪声算法、基于混合范数的自适应时序滤波算法等；在此基础上，进一步介绍本课题组在算法工程化及硬件部署方面取得的一些阶段性成果。

讲者简介：黄华，北京师范大学人工智能学院教授，院长，智能技术与教育应用教育部工程研究中心主任。国家杰出青年基金和中国青年科技奖获得者，国家万人计划科技领军人才。主要从事图像/视频处理、人工智能方面的研究工作。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等；发表学术论文百余篇，获授权国家发明专利60余项，部分成果在工业、国防、互联网行业得到应用。兼任中国计算机学会常务理事、教育工作委员会副主任；中国图像图形学会常务理事、多媒体专业委员会主任；中国自动化学会常务理事；《计算机辅助设计与图形学》、《电子与信息学报》副主编。

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是杭州电子科技大学（下沙校区）钱塘区白杨街道2号大街1158号，杭州电子科技大学科技馆扇形报告厅。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。

会议联系人

谭敏，联系电话：13958183233