【预告】CCF-MM走进高校@走进山东科技大学

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进山东科技大学

时间：2026年01月10日 14:30-18:00

地点：山东科技大学计算机学院蓝光报告厅

主办方

中国计算机学会多媒体技术专业委员会（缩写 CCF MM）成立于1994年，现有正式委员398人，常务委员18人，资深委员4人，委员覆盖国内120余个单位，委员中本领域长江、杰青等专家近40人，优青等青年人才60余人，企业委员20余人，已成为国内多媒体技术领域具有活力和凝聚力的学术组织，2004年、2017年、2023年被评委CCF优秀专委。多媒体技术的研究领域包括：多媒体信息处理；多媒体数据压缩编码；多媒体内容分析与检索技术；多媒体交互与集成；多媒体通信与网络；多媒体内容安全；多媒体系统与虚拟现实等。当前，多媒体技术呈现出与计算机体系结构、计算机网络、人机交互、信息安全、社会网络等多学科交叉融合的发展趋势。专委会希望成为多媒体技术领域国内与国际、学术界与产业界、业内专家与广大科研人员交流合作的桥梁，通过专委的工作，推动本学科的建设和发展，促进青年人才的成长，并承担多媒体技术相关教育、知识的普及等社会服务。

论坛专家

报告题目：世界模型：初步的探索和思考

报告摘要：本次报告围绕世界模型主题，核心探讨人工智能的未来形态及发展路径。人工智能的终极目标是通用人工智能（AGI），实现通用人工智能，需要推动大模型发展需从自然语言走向多模态、从简单感知走向复杂交互。报告介绍大模型高质量高效入端、多模态理解与生成架构统一、加深长视频理解、基于3D/4D内容准确建模真实世界四个方面的工作，探讨如何推动下一代更强大世界模型。

讲者简介：田奇，华为终端BG首席科学家，光明实验室主任。 2018.06到2024.04先后担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家和华为云人工智能首席科学家。田奇教授本科毕业于清华大学电子工程系（1992），后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从Thomas S. Huang教授获博士学位（2002）。后历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授、和正教授（2002-2019），2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖、2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者，并于2018年入选国家级领军人才创新项目。田教授也是教育部长江讲座教授、国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家。他是国际欧亚科学院院士(2021)、ACM Fellow (2024)，IEEE Fellow （2016）, AAAI Fellow (2026)、CAAI Fellow（2022），CCF Fellow(2023), 获得2021年中国人工智能学会吴文俊人工智能领域杰出贡献奖，获得2025 SIGMM Technical Achievement Award。

田教授是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,  ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约800+余篇，谷歌学术引用次数105，200+，h指数为137，有9篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。田教授曾经主持研发的盘古大模型成为华为智能底座，赋能矿山等多个行业，其中盘古气象大模型论文（唯一通信作者）发表于《Nature》杂志正刊，盘古气象大模型被《Science》杂志评为2023年度十大突破，也被评为2023年中国科学十大进展，位列第一。

报告题目：人-数字人-机器人三元驱动的具身智能数据与模型Scale Up路径

报告摘要：在人工智能迈向真实世界应用的关键节点，具身智能领域正面临数据稀缺与泛化能力不足的双重困境。本次演讲将分享一项突破性解决方案—人-数字人-机器人三元一体具身智能架构，通过充分挖掘互联网海量人类行为数据、利用先进仿真引擎大规模生成策略合成数据、并将虚拟学习成果迁移至物理机器人，实现从"专用机器人"到"通用智能体"的质的飞跃。这一创新范式不仅将具身智能的数据获取成本降低数个量级，更通过多源数据融合与虚实结合的迁移学习机制，让AI真正具备跨模态、跨场景的泛化能力。演讲将深入阐述三层协同架构的技术细节、数据驱动的泛化方法论，以及在快递包裹处理、柔性分拣、自动化科学实验等实际场景的验证成果，探讨具身智能从实验室走向产业应用的可行路径。

讲者简介：穆尧，上海交通大学长聘教轨助理教授。博士毕业于香港大学计算机系，访学于苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学等。穆尧博士长期从事多模态具身智能和机器人学习领域的研究，担任了ICLR等国际机器学习顶级会议的领域主席，中国计算机学会智能机器人专委会执委，在国际顶会 CVPR2025、IROS2025、SIGGRAPH ASIA 2025 等会议主办了多场研讨会和挑战赛。在IJRR、RSS、NeurIPS、ICML、CVPR等计算机领域国际顶级期刊和会议发表论文40余篇，谷歌学术引用超2700余次。曾荣获2025年IROS最优论文奖提名、2024年ECCV协同具身智能研讨会最优论文奖、2024年中国自动化学会自主机器人研讨会奖学金（全国5人）、2021年IEEE ICCAS2020大会最优学生论文奖、IEEE IV2021最优学生论文提名奖等。

报告题目：矿用自主作业智能喷浆机器人的研发及应用

报告摘要：煤炭作为我国经济发展的主体能源，智能化建设已成为其高质量发展的迫切需求和必然发展趋势。当前矿山锚喷支护领域环境恶劣、工况条件复杂、施工困难，锚喷支护工艺的喷浆作业目前依然以人工抱管喷射为主，工人的安全、健康及作业效率难以保障。市面上现有的煤矿机械化喷浆作业装备如喷浆机械手、小型喷浆台车等均为人工驾驶或遥控操作，结构适应性差、环境感知能力弱、喷头调节困难等共性问题导致其效率低下，作业质量和可靠性差，市场推广困难，喷浆作业的智能化及无人化将是智慧矿山发展的重要方向。本报告将面向矿山巷道复杂作业环境的应用需求，针对矿用自主作业智能喷浆机器人的机构、感知、控制、工艺等关键技术进行介绍，探讨实现喷浆机器人高效自主作业应用的开放性问题和难题。

讲者简介：黄梁松，山东科技大学电气与自动化工程学院教授，硕士生导师，山东科技大学机器人研究中心主任、青岛智能无人系统研究院常务副院长、山东省智能无人系统技术创新中心副主任。长期从事矿山特种机器人、智能感知与控制等方向的研究，主持国家重点研发计划子课题、山东省重点研发计划等多项重要科研项目，累计科研经费1000余万元。以第一作者和通讯作者发表SCI检索期刊30余篇，以第一发明人授权发明专利11项，获机械工业技术发明一等奖、交通运输协会科技进步二等奖、青岛市科技进步二等奖等。

报告题目：基于柔性传感器的可穿戴辅助交互技术研究

报告摘要：随着智能装备与人机协作应用的不断发展，如何在复杂环境下实现自然、高效、可靠的人机交互成为当前研究的重要课题。柔性传感器凭借优异的柔顺性、高灵敏度和可拉伸性，为构建新型可穿戴交互系统提供了重要器件基础。本报告围绕基于柔性传感器的可穿戴辅助交互技术展开，重点介绍柔性应变与压力传感器在可穿戴应用场景下的结构设计、阵列化集成及其应用方法。在此基础上，通过构建可穿戴感知系统，实现对人体动作、交互状态及接触行为的有效识别与判别，进一步展示柔性传感器在可穿戴辅助交互中的应用效果与发展潜力。

讲者简介：张鹏，山东科技大学师资博士后（合作导师为李玉霞教授），主要从事柔性传感与智能交互领域的多学科交叉研究。现主持中国博士后科学基金面上项目、国资计划C档资助项目等课题。以核心研发人员参与了国家自然科学基金重大研究计划子课题、国家自然科学基金面上项目、山东省重点研发计划等多项国家级和省部级课题。相关研究成果发表SCI论文15余篇，授权国家发明专利5项。目前，担任多个国际SCI期刊的审稿人。

CCF-MM指导专家

李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、院长，2008年本科毕业于中国科学技术大学，2013年博士毕业于中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等。主持国家杰出青年科学基金、新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目等；入 选国家“万人计划”青年拔尖人才，在IEEE TPAMI、IJCV和CCF A类会议发表论文60余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；获得ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖等；担任IEEE TPAMI、 TNNLS、TCSVT、TMM等期刊编委。

论坛主席

李豪杰，山东科技大学计算机学院教授，博士生导师，国家网信创新人才，山东省泰山学者特聘专家。1996年本科毕业于南开大学，2007年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。历任烟台市邮政局工程师、新加坡国立大学博士后研究员、大连理工大学软件学院副教授、教授、副院长，2023年8月加入山东科技大学。曾任日本九州大学、立命馆大学兼职教授。

主要研究方向为计算机视觉、具身智能，主持完成国家自然科学基金重点项目1项、面上项目3项、区域联合重点项目课题1项、国防基础科研项目1项等。在IEEE/ACM 汇刊和CCF A类会议发表论文80余篇，授权专利40余项，成果应用于重大国防装备、智能海洋装备和智能电网等行业。获江苏省科学技术奖一等奖、辽宁省自然科学学术成果一等奖、国家级教学成果二等奖。担任Multimedia Systems、《散射辐射与传输学报》等期刊编委， CVPR、ACM MM、AAAI等国际顶级会议程序委员会委员、领域主席。国家国防科技工业局“控制与信息”领域十四五规划组成员。

张坤，山东科技大学电气与自动化学院教授，博士生导师，青岛智能无人系统创新研究院副院长、山东省机器人与智能技术重点实验室副主任、煤矿智能掘进装备山东省工程研究中心副主任，山东省自动化学会特种作业机器人专委会秘书长，入选青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”计划拔尖人才、中国科协“第七届青年人才托举工程”。担任《煤炭科学技术》青年专家编辑委员会委员、山东科技大学学报第二届青年编委、《矿业科学学报》首届青年编委会委员。荣获第十五届青岛市青年科技奖、煤炭科学技术创新探索奖、2022年煤矿智能化卓越人物（卓越青年）。

近年来，主持国家自然科学基金、中国博士后基金面上项目、山东省重大科技创新工程项目（课题）、宁夏回族自治区重大研发项目（课题）、银川市“揭榜挂帅”项目等课题30余项。近三年来，以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，出版专著1部，主持团体标准制定11项，授权国际发明专利8项、国内发明专利10项。获得辽宁省科技进步一等奖（R2）、山东省科技进步一等奖（R3、R6）、中国煤炭工业协会科技进步一等奖（排名第2）、中国安全生产协会科技进步一等奖（排名第2）等省部科技奖励20余项。

承办单位

承办方：山东科技大学计算机科学与工程学院

承办单位简介

山东科技大学计算机科学与工程学院（简称计算机学院）于2016年7月由信息科学与工程学院（2000年4月成立）更名而来，其前身是1985年成立的应用数学与软件工程系，已有四十年办学历史。2018年4月成立腾讯云人工智能学院，与计算机学院合署办公，2021年获批首批山东省现代产业学院。学院下设5个系、1个实验中心和4个办公室。

学院现有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全、智能科学与技术等5个本科专业，其中计算机科学与技术、软件工程、物联网工程为国家一流专业建设点。拥有1个国家级虚拟仿真实验教学中心、2门国家一流课程、1个山东省普通高校基础学科拔尖学生培养基地、1个山东省教学团队、7门一流本科课程、3门课程思政示范课程。在2025软科中国大学专业排行榜中，我院5个专业全部上榜，其中计算机科学与技术、物联网工程2个专业被评为A级。

学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站，在教育部第五轮学科评估中，计算机科学与技术学科获评B类，为山东省属高校同学科最高层次。目前，该学科ESI进入全球前1%，软科排名国内78名。拥有山东省智慧矿山信息技术重点实验室、山东省矿山物联网工程技术示范中心、山东省新一代人工智能技术协同创新中心等平台。

学院有教职工130人，专任教师107人，其中教授24人、副教授41人，有博士生导师17人，拥有国家高层次人才1名、山东省泰山学者6名，多人获得全国五一劳动奖章、山东省有突出贡献的中青年专家等称号，形成了一支结构合理、素质优良的高水平师资队伍。近年来，承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、山东省自然科学基金项目等省部级以上项目60余项，其中2025年获批国家自然科学基金项目7项。取得了一批高质量的科研成果，曾获国家科技进步二等奖1项，近年来获省部级科研奖励10余项，形成了人工智能、智慧矿山信息技术、Petri网理论与应用、大数据科学与工程、物联网工程、云计算技术、网络信息安全等多个特色鲜明的研究方向。

会场路线图

本期CCF-MM走进高校活动的地点是山东科技大学计算机学院（J-13号楼）2楼东侧蓝光报告厅。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。