【预告】CCF-MM走进高校@走进河南大学

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U:

CCF-MM走进河南大学

时间：2026年07月15日 14:30-18:30

地点：河南大学计算机与信息工程学院201报告厅

CCF MM

中国计算机学会多媒体技术专业委员会（缩写 CCF MM）成立于1994年，现有执行委员（即2020年正式委员）500人，常务委员20人，资深委员4人，委员覆盖国内90余家单位，委员中本领域国家级人才100余人，企业委员近20家，已成为国内多媒体技术领域具有活力和凝聚力的学术组织，2004年、2017年、2023年、2025年被评为CCF优秀专委。多媒体技术的研究领域包括：多媒体信息处理；多媒体数据压缩编码；多媒体内容分析与检索技术；多媒体交互与集成；多媒体通信与网络；多媒体内容安全；多媒体系统与虚拟现实等。当前，多媒体技术呈现出与计算机体系结构、计算机网络、人机交互、信息安全、社会网络等多学科交叉融合的发展趋势。专委会希望成为多媒体技术领域国内与国际、学术界与产业界、业内专家与广大科研人员交流合作的桥梁，通过专委的工作，推动本学科的建设和发展，促进青年人才的成长，并承担多媒体技术相关教育、知识的普及等社会服务。

报告嘉宾

报告题目：面向开放环境的具身指令编译器

报告简介：随着机器人技术向“一个本体、所有任务”的通用智能终端演进，如何在开放环境中实现高效的推理与规划成为核心挑战。本次报告将探讨具身智能系统面临的各种不确定性与学科交叉难题，并提出一种基于大模型的“具身指令编译器”架构。该架构旨在解耦具身智能的软硬件依赖，像计算机编译器一样，将人类的高级自然语言指令转化为底层的硬件可执行代码。该方法利用通用多模态大模型的推理能力进行类人行为建模，显著提升了机器人在未知场景下的零样本推理与泛化控制能力，为具身智能的通用化与商业化落地提供了新的技术路径。

嘉宾简介：杨易，IEEE Fellow、IAPR Fellow，浙江大学求是讲席教授、国家特聘专家。现任浙江大学人工智能研究所所长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、中国人工智能学会副秘书长、人工智能省部共建协同创新中心副主任，以及中国图像图形学学会数字娱乐与智能生成专业委员会主任。相关论文在谷歌学术上引用超过 9 万次，H-index达152，近8年连续入选科睿唯安全球“高被引学者”。他的科研成果获得国内外广泛认可，荣获教育部全国优秀博士论文（2010）、浙江省自然科学一等奖(2015)、澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖（2016）、谷歌学者研究奖（2016）、澳大利亚科研终身成就奖（2019）、亚马逊机器学习科研奖（2020）、AAAI最具影响力论文（2021）、ACM MM唯一最佳论文奖（2023）、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖（2023）、浙江省科学技术进步一等奖（2024）、首届祖冲之奖—人工智能前沿创新奖（2024）、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖（2025）等多项奖项，并在国际科研竞赛中获得30余次世界冠军。

报告题目：智能船舶优化控制关键技术及应用

报告简介：船舶智能航行的实现将在智能、经济、绿色、环保、节能、安全等多方面推动船舶工业和航运产业升级，推动我国船舶工业占领科技高地，实现长足发展。船舶智能化是大势所趋，如何利用先进的智能与数字化技术手段提高船舶感知能力、态势理解、状态诊断和分析能力，并以此提供辅助决策、安全预警，最大限度降低人的主观因素影响是船舶行业的迫切需求。数字孪生技术作为船舶智能优化控制是提升船舶整体智能化水平的重要手段和关键技术，具有广阔的应用前景和潜力。报告通过对智能船舶发展背景进行讨论，并对船舶智能感知技术、数字孪生技术在船舶智能航行中涉及的关键技术进行阐述，同时结合船舶在极地环境下的智能航行应用案例进行探讨，并对未来智能船舶技术的发展趋势进行展望。

嘉宾简介：蔡成涛，教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部“长江学者”特聘教授，现任哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长，海洋智能装备技术国家地方联合工程研究中心常务副主任，教育部“船海装备智能化技术与应用”重点实验室副主任，黑龙江省“环境智能感知重点实验室”主任，兼任黑龙江省计算机学会常务副理事长，黑龙江省人工智能学会理事，获黑龙江省青年科技奖、中国航海科技突出贡献奖等荣誉。

报告题目：SimpleMKKM: Simple Multiple Kernel K-means

报告简介：本次报告将介绍本课题组最近提出的SimpleMKKM融合聚类框架及其相关拓展。首先，区别于常用的min-min/max-max聚类算法，我们提出一个全新的min-max模型，并设计出新的求解算法，保证所得到的解具有全局最优性;该模型在不同应用中展示了优越的聚类性能，且不含任何超参数。在此基础上，我们采用核矩阵局部对齐的思想对其进行拓展，提出一种局部化SimpleMKKM算法。此外，我们进一步提出一种无参的样本自适应局部化SimpleMKKM算法。

嘉宾简介：刘新旺，国防科技大学计算机学院教授、博导。主要研究方向为机器学习、数据挖掘等。国家杰青(2023)、国家优青(2019)获得者。国家自然科学基金委重点项目、科技创新2030重大项目负责人，基金委创新群体A类核心成员。共发表CCF A类期刊/会议论文150余篇, ESI高被引论文20篇, 谷歌学术引用共2.7万余次, 连续4年入选全球2%顶尖科学奖榜单 (2022-2025)。担任IEEE T-KDE, IEEE T-NNLS, IEEE T-CYB等国际顶刊AE, 以及ICML, NeurIPS等国际顶会领域主席。研究成果获中国计算机学会自然科学一等奖(2025)、中国人工智能学会吴文俊自然科学一等奖(2024)、北京市科技进步一等奖(2024)、湖南省自然科学一等奖 (2014, 2021)、中国图象图形学会自然科学二等奖 (2024, 2025)等。

青年学术服务论坛嘉宾

马华东，北京邮电大学讲席教授、博士生导师，网络与交换技术全国重点实验室学术委员会副主任，IEEE/CCF/CAAI会士，2020年当选IEEE Fellow。曾在美国密歇根大学从事博士后访问研究，历任计算机学院、网络技术研究院执行院长等职。

研究领域包括物联网、多媒体与人工智能领域，是国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，获国家杰出青年科学基金，长江学者特聘教授。先后获国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、2023年度CCF王选奖、第四届全国创新争先奖等重要荣誉，发表学术论文400余篇，获授权发明专利100余项，兼任国务院学位委员会学科评议组成员、中国人工智能学会副理事长、ACM中国理事会主席等学术职务。

王菡子，厦门大学“南强重点岗”教授、博士生导师，福建省“闽江学者”特聘教授、福建省引进高层次创新人才，现任厦门大学模式分析与机器智能研究中心主任，同时担任教育部“多媒体可信感知与高效计算”重点实验室副主任、福建省“智慧城市感知与计算”重点实验室副主任。

研究方向聚焦于计算机视觉、模式识别，覆盖图像与视频处理、目标检测与跟踪、人脸识别、多模态融合、小样本学习、鲁棒统计学等前沿领域，在IEEE TPAMI、IJCV等国际顶级期刊和CVPR、ICCV等顶会发表论文200余篇，获国家发明专利授权40余项。先后主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等十余项国家级省部级科研项目，获2021年度福建省科技进步奖一等奖、2023年国家教学成果二等奖等重要奖项。

论坛主席

韩道军，男，博士，教授，信息技术新工科产学研联盟理事，CCF高级会员、教育专委执行委员，国家级线上一流本科课程负责人，河南省教学名师、河南省教育厅学术技术带头人，河南大学计算机与信息工程学院执行院长。获河南省科学技术进步奖二等奖3项，河南省高等教育教学成果奖二等奖3项；近年来发表CCF A和SCI一区论文6篇、ESI高被引论文3篇，主要研究方向为知识图谱、区块链、人工智能安全等。

河南大学计算机与信息工程学院

计算机与信息工程学院始建于1987年，前身为河南大学计算机科学系。学院现有教职工106人，其中教授22人、副教授48人、具有博士学位者83人。教师队伍中，博士研究生导师22人，硕士研究生导师60人，中原教育教学领军人才1人，黄河学者1人，“杰出人才特区支持计划”特聘教授1人，青年英才1人，百人计划B岗2人，河南省学术技术带头人1人，河南省五一劳动奖章获得者1人，河南省教学名师2人，河南省优青3人，河南省教学标兵3人，河南省文明教师1人，河南省教育厅学术技术带头人5人。

学科建设：学院拥有软件工程博士学位授权一级学科，软件工程博士后科研流动站，计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3个硕士学位授权一级学科，电子信息专业学位类别硕士授权点（计算机技术、大数据技术与工程领域），计算机科学2023年进入ESI全球前1%，计算机科学与技术，软件工程均获批为新一轮河南省重点一级学科。学院拥有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息安全、密码科学与技术4个本科专业，其中计算机科学与技术为国家一流专业建设点、省级特色专业，并通过工程教育专业认证。数据科学与大数据技术、信息安全为省一流专业建设点。

科研平台：学院拥有河南省大数据分析与处理重点实验室、河南省空间信息处理工程研究中心、河南省智能技术与应用工程技术研究中心等3个省级科技创新平台，承建高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心开封分中心科研平台。与地理与环境学院共同建设河南省时空大数据产业技术研究院。设有数据与知识工程研究所、图像处理与模式识别研究所等学校重点研究机构。

人才培养：已培养本科生毕业生9900余人，硕士研究生1000余人。学院在校生1700余人，其中研究生450余人。近5年，本科毕业生700余人考取硕士研究生，硕士毕业生40余人考取博士研究生；在各级各类专业竞赛中获国家级奖项300余项、省级奖项900余项。

科学研究：围绕国家和区域经济社会发展需求，承担国家高分重大专项课题、国家民用空间基础设施中长期建设规划课题、国家科技支撑计划、国家重点研发计划(子)课题、国家自然科学基金、河南省重大科技专项、社会服务类等项目200余项，总经费9000余万元。发表学术论文500余篇，其中SCI检索350余篇、高被引论文20余篇。授权专利/软件著作权160余项。依托在空天信息处理、类脑智能计算，以及数据安全治理等领域多年的研究和应用成果，荣获河南省科学技术奖9项，其中学院研发的民航气象信息综合处理系统运行于国家民航总局直属的全部44个机场和4个地方机场，产生了显著的经济社会效益，荣获省科技进步奖一等奖。同时，研发的GF遥感专题产品生产系统、农业遥感大数据并行处理系统、机载多模态遥感信息处理与仿真系统、黄河坝岸险情预警报警系统、智慧电安物联系统、“铁设智能”服务系统、通用古文字智能检测系统等已投入应用，赢得用户高度评价。

学生就业：学院获批有2个河南省研究生教育创新实践基地，以及3个河南省新工科大学生校外实践教育基地，同时与中国电信集团系统集成有限公司等众多企业就学生实习、实训开展合作。学生就业主要集中在北京、上海、广州、杭州等经济发达地区。

会场路线图

报名参会

本期CCF-MM走进高校活动的地点是河南大学计算机与信息工程学院201报告厅。本次会议不收取注册费，食宿差旅自理。