CCF多媒体专委会 2023-11-23 20:00 山东

北京时间11月22日，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2024 年度新晋 Fellow 名单。 其中CCF多媒体专委会委员高新波、姜育刚、林倞 、卢湖川、鲁继文、马思伟老师当选，祝贺当选的各位委员老师！

IEEE Fellow 简介

IEEE，全称“电气和电子工程师协会”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是美国的电子技术与信息科学工程师的协会，也是世界上最大的非营利性专业技术学会，致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，在航空航天、信息技术、电力及消费性电子产品等领域已制定了900多个行业标准，现已发展成为具有较大影响力的国际学术组织。IEEE Fellow为该协会最高等级会员，是IEEE授予成员的最高荣誉，每年由IEEE同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中评选，当选人需要对工程科学技术的进步或应用作出重大贡献，为社会带来重大价值。当选人数不超过IEEE当年会员总人数的1‰。

获评人简介

高新波，博士，教授，重庆邮电大学校长，国家万人计划科技创新领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，教育部长江学者特聘教授（2012-2017），国家杰出青年科学基金获得者，重庆英才优秀科学家，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人，教育部科技委委员、高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。重庆市青年科技领军人才协会会长、IET、CIE、CCF、CAAI会士。主要从事机器学习、计算机视觉、模式识别等领域的研究和教学工作，与海信联合研制出中国首颗全自研8K AI画质芯片，所开发的“智慧之眼”异质人脸图像合成与识别系统已应用于公安系统图侦图控中，出版专著教材7部、发表学术论文300余篇，连续7年入选爱思唯尔发布的中国高被引学者榜单。获国家创新争先奖状、国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖5项。

姜育刚，复旦大学教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、通用可信人工智能，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人，上海市智能视觉计算协同创新中心主任。姜育刚教授从事视频与图像数据的智能分析理论与技术研究已逾18年，成果覆盖视觉特征提取、多模态信息融合、大规模目标识别、视觉内容生成与鉴别等诸多关键问题，引发国内外同行大量跟踪研究，谷歌学术总引用23000余次，H指数74。在开源数据和工具集方面，早期开发的VIREO374、CU-VIREO374视觉概念识别工具被美国国家标准局采纳为TRECVID国际评测的重要参照；与美国哥伦比亚大学、中佛罗里达大学、谷歌公司、Technicolor公司、法国INRIA的研究团队联合构建的数据集如CCV、MediaEval-VSD、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。曾获首届ACM中国新星奖、2015 ACM SIGMM Rising Star Award、2016上海市青年五四奖章、2018上海市科技进步一等奖、2019上海市青年科技杰出贡献奖、2022教育部自然科学一等奖、2022国家级教学成果二等奖等荣誉。曾先后入选国家基金委优青、青年长江学者、万人计划青年拔尖人才。因其在大规模视频智能分析领域做出的杰出贡献，当选2022年度国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）。

林倞，中山大学计算机学院教授，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE Fellow，Fellow of IAPR/IET，曾任商汤科技首席研发总监/研究院执行院长。长期从事多模态人工智能、大规模机器学习等领域的应用基础研究，作为首席科学家/项目负责人，承担国家2030科技创新重大项目，入选国家万人计划；曾带领商汤科技研发团队搭建大规模AI基础设施，开拓新兴行业。在国际顶级学术期刊和会议发表论文300余篇，论文被引用3万次(谷歌学术统计)，多次入选全球高被引学者榜单；获权威期刊Pattern Recognition年度最佳论文奖，多媒体计算旗舰会议ICME最佳论文钻石奖，计算机视觉旗舰会议ICCV最佳论文奖提名；指导博士生获得CCF优秀博士论文奖、ACM China优秀博士论文奖及CAAI优秀博士论文奖；带领团队获得吴文俊人工智能自然科学奖、中国图象图形学会科学技术一等奖、省级自然科学一等奖等荣誉。（曾）担任知名期刊IEEE Trans. Human-Machine Systems, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems 编委 (Associate Editor)，二十余次担任IEEE CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、ACM Multimedia 等国际会议的领域主席。

卢湖川，大连理工大学教授， 国家杰出青年基金获得者，大连理工大学未来技术学院/人工智能学院执行院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）100篇，Google Scholar引用4万余次，H-index 98。以第一完成人获得辽宁省科技进步一等奖1项，教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军，多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。

鲁继文，清华大学自动化系副主任，长聘副教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE/IAPR Fellow，国际期刊Pattern Recognition Letters主编。主要研究领域包括计算机视觉、模式识别、智能机器人，发表IEEE汇刊论文130余篇（其中PAMI论文38篇），CVPR、ICCV、ECCV论文120余篇，论文被引用26000余次，获授权国家发明专利50余项，主持国家重点研发计划项目1项和国家自然科学基金重点项目2项，获国家级教学成果奖二等奖1项和中国电子学会自然科学一等奖1项。曾/现任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多个国际期刊编委，FG2023、ICME2022、VCIP2022等7个国际会议大会主席/程序主席，中国自动化学会专家咨询工作委员会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员和中国人工智能学会模式识别专委会常务委员。

马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家杰青、腾讯科学探索奖获得者，担任国家重点研发计划项目、863项目首席专家。主要研究方向为视频处理与编码，已发表论文300余篇，获授权发明专利80多项。（曾）担任IEEETIP，IEEE TCSVT，JVCIR期刊编委，IEEE VCIP 2017程序委员会联合主席等。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖，中国电子学会技术发明特等奖、北京市科学技术奖科技进步一等奖等奖励。担任中国图象图形学学会理事、会员发展与服务工委会主任、多媒体专委会副主任。