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ChinaMM 2024开幕日精彩回顾！！

CCF多媒体专委会 2024年07月25日 22:52 北京

精彩回顾

SUMMARY

精彩概要

会议开幕式
大会特邀报告《从计算智能迈向认知智能》
大会特邀报告《高光谱机器视觉感知技术及发展趋势》
大会特邀报告《高性能AI算力基础设施与高效视频编码挑战与机遇》
大会特邀报告《Advances in Multimodal Foundation Models and the Network of Experts》
大会特邀报告《面向行人辅助的场景理解与交互》
大会特邀报告《复杂场景视频图像处理》
大会特邀报告《从多媒体传感网到视频物联网:探索与展望》
企业特邀报告《视觉智算--过去，现在和将来》
企业特邀报告《快手大模型技术全景及应用介绍》

会议开幕式

大会开幕式由大会主席、中国图象图形学学会多媒体专委会主任、北京师范大学黄华教授主持，中国工程院院士、CSIG 理事长、湖南大学王耀南院士和大会主席、北方民族大学党委常委、副校长保文星教授热情致辞。王耀南院士在致辞中表示中国多媒体大会是国内多媒体领域的盛会，为学术界和产业界提供了前沿的技术发展动态以及丰富多样的学术交流活动。保文星教授欢迎各位专家来到宁夏银川，共同推动多媒体技术服务地方社会经济发展。之后，程序委员会主席、中国图象图形学学会多媒体专委会副主任、复旦大学姜育刚教授对大会日程安排进行了详细介绍。

黄华教授主持开幕式

王耀南院士致辞

保文星教授致辞

姜育刚教授介绍大会日程安排

最后，大会荣誉主席、清华大学杨士强教授为中国图象图形学学会多媒体专委会首任主任、清华大学徐光祐教授颁发终身学术贡献学者荣誉。

特邀报告

开幕式后的报告部分，大会非常荣幸地邀请到了郑庆华院士，王耀南院士，高文院士，蔡达成教授，陈熙霖研究员，李波教授和马华东教授作大会特邀报告。另外，博雅睿视王苫社博士和快手科技副总裁张迪也作了企业特邀报告，分享最新的前沿技术与产业热点，多角度、多层次的为参会者提供了丰富的学术盛宴。具体内容如下：

��大会特邀报告《从计算智能迈向认知智能》

中国工程院院士，同济大学校长郑庆华院士作大会特邀报告，回顾了人工智能技术发展的总体趋势，从计算智能到感知智能，再到认知智能。首先介绍了大模型在人工智能发展中的重要作用，指明现有大模型存在的固有缺陷以及其产生原因。接着以典型应用为例，具体分析了大数据知识工程中的难题与挑战。然后介绍了人脑记忆启发的机器记忆智能模型。最后，郑院士指出，我国要有自己的机器智能模型，要创建机器记忆智能理论，探索以信息科学研究脑科学的新路径，从而破解大模型的固有缺陷。郑庆华院士的特邀报告逻辑严密，分析细致，给在场的嘉宾与师生留下了深刻的印象。

��大会特邀报告《高光谱机器视觉感知技术及发展趋势》

中国工程院院士，中国图象图形学学会理事长，湖南大学教授，王耀南院士作大会特邀报告，从研究背景与意义、研究现状与面临挑战、关键技术等方面介绍高光谱机器视觉的现实发展与未来趋势。首先，以高端制造过程中面临的机器人感知手段有限、测量检测精度低、缺陷样本数量少等挑战为牵引，介绍了高光谱机器视觉研究中高速高精快照式光谱成像、无监督异常检测方法、跨场景模型边缘端部署等方面的研究进展。最后介绍了高光谱机器视觉未来的发展趋势与展望。王耀南院士的汇报不仅激发了听众对技术创新的热情，也鼓舞了他们对制造业智能化升级的信心。

��大会特邀报告《高性能AI算力基础设施与高效视频编码挑战与机遇》

中国工程院院士，北京大学博雅讲席教授，信息与工程科学部主任，鹏城实验室主任高文院士作大会特邀报告，首先介绍了鹏城云脑I-III超级智算平台的建设过程以及云脑所支持的大模型高效训练与应用。随后，高文院士深入介绍了鹏城·大圣视觉与多模态系列基础模型，特别是其增量式多模态基础模型的研发成果。接着，展示了数字视网膜技术的核心技术与研究路径，该技术在全国多地的智能交通、综合治理等重点领域得到了广泛应用，并取得了显著的社会经济效益。最后，探讨了沉浸式媒体智能编码与标准化对用户体验的革新影响。高文院士的报告深入浅出，展示了高性能AI算力基础设施与高效视频编码技术广阔的应用前景，在场的嘉宾与师生们收获颇丰。

��大会特邀报告《Advances in Multimodal Foundation Models and the Network of Experts》

新加坡国立大学蔡达成（Tat-Seng Chua）教授作大会特邀报告，从两个层面介绍大基础模型的最新研究和发展趋势。首先是在媒体层面，通过分析文本和多模态内容对齐方面的最新进展，实现更高质量的多模态理解和生成，以及多模态对齐、指令调整和可靠的大基础模型方面的研究。接着，讨论了当前基于代理的系统的发展趋势，并提出了将基于代理的模型推进到专家网络框架的建议。这些专家网络具有不同的能力，其中一些在特定领域的任务上具有高性能、高信任度和高安全性；而另一些则是领域通用的，具有高度的泛化性和多样性。蔡达成教授的报告带来一次关于未来智能社会架构的深刻洞见，鼓励观众拥抱变革，积极探索和应用基于代理的系统及其衍生的专家网络框架带来的无限可能。

��大会特邀报告《面向行人辅助的场景理解》

中国科学院计算技术研究所陈熙霖研究员作大会特邀报告，介绍了视障者的出行受交通基础设施等多方面的影响。首先分析了行人辅助的半结构化道路环境理解与交互问题的特点与挑战，并将介绍在相应方面开展的研究工作，包括对场景感知与理解、综合多传感信息的定位与分析、高效的人机交互等。相关的技术可以拓展至支持非结构化下的移动装置，具有很好的泛化性。报告最后对未来的工作进行了展望。听众不仅从中获得了知识的更新，还有对未来智慧城市建设和智能生活形态有更深刻的洞察，激发了他们参与科技创新、推动社会进步的热情。

��大会特邀报告《复杂场景视频图像处理》

北京航空航天大学李波教授作大会特邀报告，介绍了人类获取的感知信息80%来自视觉，视频图像处理在经济社会发展、国家安全保障中发挥着极其重要的作用。首先介绍了基于非均匀光照模型的降质图像清晰还原的理论方法，并提出了融合时空信息的复杂场景目标准确识别技术以及基于多视角融合的跨时空目标关联技术。相关成果已在边海防侦察监视、公安视频侦查、弹载红外制导、卫星图像判读等方面规模化应用，解决了重大工程应用难题。李波教授的报告不仅是一次技术展示，更是一次对观众的启迪，激发了他们对科技改变世界、服务社会的深刻理解和认同。

��大会特邀报告《从多媒体传感网到视频物联网：探索与展望》

北京邮电大学马华东教授作大会特邀报告，首先回顾了物联网发展长期面临的挑战。然后阐述了在多媒体与物联网交叉方向研究进行的若干探索，并特别介绍了最近在视频物联网网络架构、移动视频智能传输、云边端协同视频计算等相关领域研究进展。人工智能的发展将驱动物联网的变革，报告展望了人工智能时代的物联网发展一些开放的问题，如多模态类人感知、内生智能网络、智能服务生态等。马华东教授的报告使听众对多媒体和物联网交叉技术落地过程中遇到的挑战机遇和未来发展趋势有了更进一步的了解。

◾企业特邀报告《视觉智算--过去，现在和将来》

博雅睿视创始人王苫社博士作企业特邀报告，着重回顾了视觉智算的内涵，发展现状，以及未来的发展趋势。报告指出，随着技术本身的不断成熟，越来越多的硬件设备都支持了AI算力，充分发挥AI算力在行业应用中的价值，对于行业的可持续发展具有至关重要的作用。报告还结合首颗支持AVS3编码芯片的架构设计和研发过程，阐述了视觉智算的关键要素和未来发展趋势。王苫社博士的报告通过分享最新的研究动态和技术突破，激发了与会者之间的深度对话。

◾企业特邀报告《快手大模型技术全景及应用介绍》

快手科技副总裁张迪作企业特邀报告，全面探讨了快手公司在这一领域的最新进展，包括可图文生图模型、可灵文生视频模型、语音大模型等关键技术，以及在AIGC等关键应用方向。揭示了这些技术如何有效地增强平台内容的丰富性、互动性和个性化，同时显著提高运营效率和用户体验。此外，还讨论了这些技术所带来的挑战，以及未来发展趋势，旨在为业界提供深入见解和指导，推动行业的持续进步和发展。报告受到与会嘉宾热情关注，充分展示了与会者对快手科技技术创新成果的浓厚兴趣。