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ChinaMM 2024收官日精彩回顾！！

CCF多媒体专委会 2024年07月27日 09:17 北京

精彩回顾

SUMMARY

精彩概要

专题论坛：面向视频图像计算的专用硬件处理器

专题论坛：多模态大模型和可控生成

专题论坛：未来视觉信息编码与智能技术

专题论坛：面向跨媒体内容的智能可视计算

专题论坛：多媒体智能传播

专题论坛：面向开放世界的可信多模态通用

大模型研究

专题论坛：多模态感知与行为协同的具身智能

专题论坛：AI4Food：食品和健康计算

专题论坛：三维生成大模型

专题论坛：高保真数字人建模与驱动研究及其应用

专题论坛：多模态情感脑机接口与应用

专题论坛：面向开放环境的多媒体内容理解

专题论坛：面向视频图像计算的专用硬件处理器

面向视频图像计算的专用硬件处理器专题论坛由复旦大学范益波教授组织。本场活动邀请了周金佳、徐科、殷海兵、王文强、范益波5名专家，从面向视频图像计算的专用硬件处理器架构、优化等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。日本法政大学周金佳副教授就超高速视频采集和编解码系统的开发进行了详细介绍。中兴微电子首席科学家徐科就人工智能硬件处理器设计进行了详细介绍。杭州电子科技大学殷海兵教授就面向智能计算的多层次优化存储系统与应用进行了详细介绍。阿里云资深技术专家王文强就大规模图像处理架构演进及加速业务分享进行了详细介绍。复旦大学范益波教授就面向新一代标准的视频编码处理器硬件架构进行了详细介绍。本专题论坛提高了听众对视频图像计算专用硬件处理器领域的理解，促进了技术交流和合作，为未来的创新发展提供了坚实的基础。

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专题论坛：多模态大模型和可控生成

多模态大模型和可控生成专题论坛由浙江大学求是特聘教授李玺和江南大学讲师李辉组织。本场活动邀请了韩晓光、晏轶超、于云龙、王高昂4名专家，从多模态大模型理解和可控生成等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。香港中文大学（深圳）助理教授韩晓光就How to Prepare Data for 3D Generative Foundation Models?进行了详细介绍。上海交通大学助理教授晏轶超就多模态可控数字人生成进行了详细介绍。浙江大学于云龙研究员就预训练模型在有限样本场景下的泛化进行了详细介绍。浙江大学王高昂研究员就基于多模态大模型的长视频理解进行了详细介绍。本专题论坛展示了多模态大模型和可控生成技术的最新研究进展和技术应用，为未来的发展奠定了坚实基础。

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专题论坛：未来视觉信息编码与智能技术

未来视觉信息编码与智能技术专题论坛由上海交通大学特聘教授翟广涛、电子科技大学朱树元教授和北京大学助理教授贾川民组织。本场活动邀请了马思伟、雷建军、李礼、郭勐、张园、谷嘉文6名专家，从未来视觉应用和智能编码进展等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。北京大学博雅特聘教授马思伟就沉浸式媒体智能技术与应用进行了详细介绍。天津大学讲席教授雷建军就3D视频智能编码进行了详细介绍。中国科学技术大学特任教授李礼就面向端到端视频编码的帧间预测技术进行了详细介绍。中国移动研究院技术经理郭勐就未来视觉应用与技术发展进行了详细介绍。中国电信研究院副所长张园就机器视觉编码标准进展进行了详细介绍。快手音视频算法专家谷嘉文就智能编解码前沿探索与形态进行了详细介绍。本专题论坛中，各位专家分享了他们的最新研究成果和未来展望，得到了现场热烈的反响和高度评价，进一步推动了未来视觉信息编码与智能技术领域的研究和应用。

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专题论坛：面向跨媒体内容的智能可视计算

面向跨媒体内容的智能可视计算专题论坛由北京航空航天大学赵一凡副教授、蒋铼副教授和北京理工大学助理教授朱林组织。本场活动邀请了彭宇新、李玺、邓成、贾伟、王立志5名专家，从面向跨媒体内容分析、生成、可视化等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。北京大学博雅特聘教授彭宇新就细粒度多模态运动分析进行了详细介绍。浙江大学求是特聘教授李玺就多模态视觉结构学习进行了详细介绍。西安电子科技大学邓成教授就生成式 AI 的缘起、机遇与发展进行了详细介绍。合肥工业大学贾伟教授就人的生物特征生成与可视化进行了详细介绍。北京理工大学准聘教授王立志就数据视角下的智能图像降噪进行了详细介绍。本专题论坛全面展示了跨媒体内容智能可视计算的最新成果，增强了听众对该领域技术和应用前景的理解。

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专题论坛：多媒体智能传播

多媒体智能传播专题论坛由天津大学刘安安教授和人民日报社传播内容认知全国重点实验室靳国庆研究员组织。本场活动邀请了冯福利、田天、王岚君、魏龙辉4名专家，从多媒体传播安全、生成大模型的思考等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。中国科学技术大学特任教授冯福利就LLM-based Proactive Recommendation with Commercial and Trustworthy Objectives进行了详细介绍。瑞莱智慧RealAI创始人及首席执行官田天就AI安全技术如何促进AI广泛落地进行了详细介绍。天津大学王岚君研究员就基于社交机器人的多媒体传播安全可控进行了详细介绍。华为终端云高级研究员魏龙辉就多模态对话与生成大模型技术前沿介绍与思考进行了详细介绍。本专题论坛展示了多媒体智能传播领域的最新进展和实践，激发了听众对技术应用和安全问题的深入思考。

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专题论坛：面向开放世界的可信多模态通用大模型研究

面向开放世界的可信多模态通用大模型研究专题论坛由哈尔滨工业大学（深圳）吴建龙副教授和张正副教授组织。本场活动邀请了田永鸿、孟德宇、叶齐祥、王利民、张长青5名专家，从多模态大模型的技术挑战、结构设计等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。北京大学博雅特聘教授田永鸿就多模态大模型：技术挑战与应用实践进行了详细介绍。西安交通大学孟德宇教授就机器学习的数学技术进行了详细介绍。中国科学院大学叶齐祥教授就视觉表征模型的结构设计与物理启发进行了详细介绍。南京大学王利民教授就多模态视频理解基础模型InternVideo进行了详细介绍。天津大学张长青教授就多模态机器学习进行了详细介绍。本专题论坛全面探讨了多模态大模型的前沿技术和应用趋势，通过专家们的深入讲解，展现了多模态数据处理和理解中的最新进展。

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专题论坛：多模态感知与行为协同的具身智能

多模态感知与行为协同的具身智能专题论坛由中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员和宋新航副研究员组织。本场活动邀请了郑锋、范鹤鹤、蔡盼盼、弋力、王鹤5名专家，从多模态感知、交互等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。南方科技大学郑锋副教授就具身数据标准与具身反思学习进行了详细介绍。浙江大学百人计划研究员范鹤鹤就基于多模态大模型的智能感知与决策进行了详细介绍。上海交通大学蔡盼盼副教授就不确定性下的人机交互策略规划进行了详细介绍。清华大学助理教授弋力就多模态大模型驱动的开放世界具身感知与交互进行了详细介绍。北京大学助理教授王鹤就面向通用机器人的具身多模态大模型系统进行了详细介绍。本专题论坛，各专家介绍了该领域的发展和应用，使听众更加了解具身智能相关知识。

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专题论坛：AI4Food：食品和健康计算

AI4Food：食品和健康计算专题论坛由中国科学院计算技术研究所闵巍庆副研究员、复旦大学陈静静副教授和江苏大学特聘教授石吉勇组织。本场活动邀请了崔晓晖、邹小波、蒋树强、张烽、魏忠钰5名专家，从食品健康计算、检测等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。江南大学特聘教授崔晓晖就基于图像分析的奶粉品质在线检测技术研究进行了详细介绍。江苏大学邹小波教授就食品无损检测与智能计算技术进行了详细介绍。中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员就面向营养健康的食品计算与多模态大模型进行了详细介绍。江南大学张烽教授就基于组学数据的精准营养配方设计进行了详细介绍。复旦大学魏忠钰副教授就多智能体框架驱动的营养健康场景赋能进行了详细介绍。本专题论坛深入探讨了食品和健康计算领域的前沿技术和应用，展示了在食品质量检测、营养配方设计及智能计算等方面的最新研究成果。

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专题论坛：三维生成大模型

三维生成大模型专题论坛由北方民族大学白静教授和天津大学聂为之教授组织。本场活动邀请了易冉、高跃、李曼祎、毛爱华、陈磊、赵娜6名专家，从三维内容理解、生成、重建等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。上海交通大学助理教授易冉就基于神经辐射场的三维生成与评估进行了详细介绍。清华大学长聘副教授高跃就基于超图计算的3D内容理解进行了详细介绍。山东大学李曼祎副研究员就基于预训练大模型的多物体场景可控生成进行了详细介绍。华南理工大学毛爱华教授就基于流模型的三维点云高质量生成进行了详细介绍。清华大学助理研究员陈磊就视频内容生成与理解进行了详细介绍。新加坡科技设计大学助理教授赵娜就面向数据高效的3D场景理解进行了详细介绍。各专家分享了在三维生成领域的研究和探索，听众通过对各项研究进展的系统了解，拓宽了在三维生成领域的应用视野。

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专题论坛：高保真数字人建模与驱动研究及其应用

高保真数字人建模与驱动研究及其应用专题论坛由中国科学院大学特聘教授吕科、浙江大学求是讲席教授杨易和中国科学技术大学张举勇教授组织。本场活动邀请了刘烨斌、林倞、刘武、朱霖潮、黄石生、郭玉东、王金宝7名专家，从数字人重建、生成等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。清华大学长聘教授刘烨斌就3D高斯数字化身进行了详细介绍。中山大学林倞教授就多模态生成式模型推动的数字人前沿技术及挑战进行了详细介绍。中国科学技术大学特任教授刘武就高效的数字人体三维重建、渲染与动作生成技术进行了详细介绍。浙江大学百人计划研究员朱霖潮就知识驱动的数字人重建和生成技术进行了详细介绍。北京师范大学黄石生副教授就可重光照的4D数字人重建进行了详细介绍。中国科学技术大学特任副研究员郭玉东就数字人高效建模与编辑：基于生成模型进行了详细介绍。深圳大学助理教授王金宝就数字人在真实场景的具体应用进行了详细介绍。本专题论坛介绍了高保真数字人建模与驱动的研究进展和实际应用，增强了听众对数字人建模技术的了解。

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专题论坛：多模态情感脑机接口与应用

多模态情感脑机接口与应用专题论坛由东南大学郑文明教授和南京工程学院黄晓华教授组织。本场活动邀请了陈霸东、吴奇、赵思成、陈杰、蒋冬梅5名专家，从多模态情感识别、计算、分析等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。西安交通大学陈霸东教授就Information Theoretic Learning for Brain Computer Interfaces and Brain Inspired Computing 进行了详细介绍。上海交通大学吴奇教授就基于脑成像技术的大脑功能激活状态研究进行了详细介绍。清华大学赵思成副研究员就多媒体情感计算进行了详细介绍。北京大学陈杰副教授就多模态大模型进行了详细介绍。鹏城实验室蒋冬梅研究员就多源信息融合的情感识别与精神状态评估进行了详细介绍。本专题论坛深入探讨了多模态情感脑机接口与应用的前沿研究，通过专家们的深入讲解和互动讨论，为未来的应用开发和跨学科合作提供了宝贵的见解和方向。

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专题论坛：面向开放环境的多媒体内容理解

面向开放环境的多媒体内容理解专题论坛由中国科学院大学特聘教授叶齐祥、中国科学院自动化研究所杨小汕副研究员和南京理工大学谢国森教授组织。本场活动邀请了李长升、舒祥波、李晶晶、万方、严明5名专家，从开放环境下的多媒体内容理解、识别等方面展开，介绍其在相关方向的研究进展和未来方向。北京理工大学李长升教授就开放环境下无人驾驶预测与决策技术研究进行了详细介绍。南京理工大学舒祥波教授就开放场景下的视频行为理解进行了详细介绍。电子科技大学百人计划研究员李晶晶就领域自适应开放场景理解进行了详细介绍。中国科学院大学长聘教轨助理教授万方就Region-level Multi-modality: High-precision Region-level Understanding With Large Multimodal Models进行了详细介绍。阿里巴巴通义实验室NLP高级算法专家严明就通义mPLUG模块化多模态大模型技术进行了详细介绍。本专题论坛通过对开放环境中多媒体内容理解的深入讨论，展示了领域内的最新研究成果，明确了技术发展的关键方向，为未来的创新应用和技术优化提供了明确的思路和方向。

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