ChinaMM 2025 首日精彩回顾！！

CCF多媒体专委会 

2025年8月22日 21:10 山东

精彩回顾

讲 习 班:多模态大模型的理解和生成

专题论坛:卫星多模态数据计算

专题论坛:多模态大模型驱动的媒体语义压缩及新内容生成

专题论坛:多媒体社会计算

专题论坛:大模型高效数据合成:挑战与前沿

专题论坛:微视觉计算

01讲习班:多模态大模型的理解和生成

多模态大模型的理解和生成由北京大学彭宇新教授、南京林业大学唐金辉教授和清华大学王鑫副研究员组织。本场活动邀请了韩军功、朱军、王国庆、关超宇、彭宇新5名专家，围绕“多模态大模型的理解与生成”主题，聚焦多模态语义对齐、跨模态生成、多模态内容理解、大模型轻量化等前沿方向，探讨大模型在视觉- 语言理解、音视频生成、低空经济、硬件部署等领域的创新与应用，并展望多模态生成式智能技术的未来趋势与潜在突破。清华大学韩军功教授就多模态场景理解的特征表达演进与发展趋势进行了详细介绍。清华大学朱军教授就基于薛定谔桥模型的跨模态音频生成及图像翻译应用进行了详细介绍。电子科技大学王国庆教授就多模态低空智感大模型在耕地保护、河流治理等低空经济场景的构建与应用进行了详细介绍。清昴智能科技（北京）有限公司关超宇CEO就面向国产化硬件的Deepseek-R1模型量化方案进行了详细介绍。北京大学彭宇新教授就细粒度多模态大模型的可控视觉内容生成进行了详细介绍。本讲习班讨论了多模态理解与生成的核心挑战，促进了学术界与产业界的深度交流，并为未来技术趋势和潜在突破提供了新思路。

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02 专题论坛:卫星多模态数据计算

卫星多模态数据计算由北京邮电大学王尚广教授、北京航空航天大学李波教授和北京邮电大学王鹏飞副教授组织。本场活动邀请了李泽超、韩军伟、刘瑜3名专家，围绕卫星多模态数据处理的技术突破与前沿应用展开探讨。南京理工大学李泽超教授就受限条件下的多模态内容分析与理解方法进行了详细介绍。西北工业大学韩军伟教授就无人系统视觉感知的挑战及旋转不变检测、弱监督/小样本识别等解决方案进行了详细介绍。清华大学刘瑜教授就卫星多模态遥感数据集建设及多源融合处理关键技术进行了详细介绍。本专题论坛讨论了卫星多模态数据处理技术在环境监测、灾害预警等领域的创新突破与实践融合，同时为跨学科技术协同发展提供了宝贵的建议。

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03 专题论坛:多模态大模型驱动的媒体语义压缩及新内容生成

多模态大模型驱动的媒体语义压缩及新内容生成由上海交通大学林巍峣教授和中国科学技术大学陈志波教授组织。本场活动邀请了马展、彭文孝、杨帅、李斌、鲁国、金鑫6名专家，围绕多模态大模型在媒体语义压缩与内容生成领域的前沿挑战与应用展开深入探讨。南京大学马展教授就高效实时的3D点云压缩与重建框架Unicorn进行了详细介绍。国立阳明交通大学彭文孝教授就桥接压缩图像潜空间与多模态大语言模型的适配框架进行了详细介绍。北京大学杨帅助理教授就基于预训练大模型的零样本轻量化视觉媒体生成与创作进行了详细介绍。微软亚洲研究院李斌高级研究员就基于神经网络的端到端视频编码实用化挑战与解决方案进行了详细介绍。上海交通大学鲁国副教授就利用多模态大模型实现视觉信号高效压缩及构建主观质量评价体系进行了详细介绍。宁波东方理工大学金鑫助理教授就传统图像视频压缩与大模型Token紧凑化技术的异同对比及融合方向进行了详细介绍。本专题论坛梳理了多模态大模型在语义压缩与内容生成方面的技术路径，为突破算力限制、优化生成质量提供了新思路，加速智能媒体处理技术的迭代与产业升级。

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04 专题论坛:多媒体社会计算

多媒体社会计算由上海交通大学翟广涛教授、拓尔思信息技术股份有限公司施水才总裁和中国传媒大学叶龙教授组织。本场活动邀请了魏平、吕鹏、尹世杰、刘洋、程皓楠5名专家，聚焦多模态数据治理、社会复杂系统建模与伦理风险等前沿方向展开深入探讨。西安交通大学魏平教授就多模态认知计算框架及其在社交媒体分析中的应用进行了详细介绍。中南大学吕鹏教授（由华南理工大学张卓老师代讲）就基于多智能体模拟（ABM）的网络舆情动力学建模与验证进行了详细介绍。拓尔思信息技术股份有限公司尹世杰副总裁就舆情态势感知的动态知识图谱基座与"数据-认知-决策"三层联动模型创新框架进行了详细介绍。北京大学刘洋研究员就面向社会计算的多模态理解与生成技术进行了详细介绍。中国传媒大学程皓楠副研究员就有声文化计算的智能解析理论、高可控性生成与强临场感呈现技术进行了详细介绍。本专题论坛针对虚假信息传播、算法偏见等社会挑战，提供了一个深入探讨跨学科的技术治理体系的平台，推进了数字化社会治理的风险防控与范式升级的研究。

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05 专题论坛:大模型高效数据合成:挑战与前沿

大模型高效数据合成：挑战与前沿由哈尔滨工业大学(威海)张维刚教授、戚兆波副教授、中国科学院大学黄庆明教授及北京工业大学尹宝才教授联合组织。本场活动邀请了陈智能、赵洲、刘学博、穆尧4名专家，聚焦数据合成技术突破数据瓶颈的核心挑战，围绕生成策略、质量评估与风险防控等方向展开研讨。复旦大学陈智能教授就面向场景文本识别的数据生成方法进行了详细介绍。浙江大学赵洲教授就跨模态内容高效合成的解耦级联架构与平滑推理机制进行了详细介绍。哈尔滨工业大学（深圳）刘学博副教授就大模型数据合成从通用到行业的对齐实践进行了详细介绍。上海交通大学穆尧助理教授就生成式大模型驱动的具身智能数据引擎进行了详细介绍。本专题论坛针对数据枯竭与模型崩溃风险，增强了听众对合成数据的质量评估与安全边界体系的技术理解，同时为该领域的未来发展提供了宝贵的建议。

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06 专题论坛:微视觉计算

微视觉计算由大湾区大学余梓彤研究员、合肥工业大学郭丹教授和南开大学范登平教授联合组织。本场活动邀请了洪晓鹏、卢伟、杨勋、邹博超、曾润浩5名专家，聚焦微弱视觉信号检测与分析的前沿挑战，围绕医学影像、工业质检及情感计算等场景展开技术研讨。哈尔滨工业大学洪晓鹏教授就智能微表情分析的检测识别技术进展与增量研究进行了详细介绍。中山大学卢伟教授就人工智能生成媒体的内容安全与对抗进行了详细介绍。中国科学技术大学杨勋教授就面向第一视角问答辅助的多模态大模型评估进行了详细介绍。北京科技大学邹博超副教授就微视觉高效时空建模方法进行了详细介绍。深圳北理莫斯科大学曾润浩副教授就基于多模态行为信号的抑郁识别方法进行了详细介绍。本专题论坛帮助听众增强了对微视觉计算相关知识的理解，了解了该领域面临的挑战和未来的发展趋势，推进了微视觉计算的研究。

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